01 数据隐私：你的数据，只属于你

想象一下：你的客户数据、对话记录、业务逻辑，全部存在别人家的服务器上。

不是说不安全，而是——为什么？

自建龙虾，第一原则：数据不外流。直接连接现有业务资产，不用反复”搬运”。CRM、客户信息、内部流程——全部在自己掌控之下。

安全可控，这不是选择题，是必选项。（#优普丰企业AI落地）

02 成本可控：越用越省，而不是越用越贵

API 按次收费，听起来便宜。

但当你每天调用上百次、上千次时，账单就开始刺眼了。

自建龙虾：成本结构完全不同。一次性投入，长期使用——用得越多，分摊越便宜。

这不是小账，是大账。

03 深度集成：它不是聊天机器人，是数字员工

大多数 AI 工具，做的事情很简单：回答问题。

但你的业务，需要的是：完成任务。

• 查数据 → 写进 CRM
• 接单 → 更新库存
• 出报告 → 推送给相关人

自建龙虾可以直接嵌入现有系统，成为真正的业务伙伴，而不只是个”答话机器”。

04 灵活配置：你的龙虾，你做主

用别人的 AI，你只能调参数。

用自建的龙虾，你可以：

• 定义 agent 的性格和约束
• 控制调用逻辑和思维链
• 设计记忆机制，让它真正”懂”你

不是黑箱，是透明箱。每一个决策，你都看得见、改得了。

05 模型自由：不被任何平台绑架

今天用 OpenAI，明天用 Claude，后天想换本地模型——

在自建系统里，切换模型就像换发动机，不影响上层逻辑。

不会被平台绑定，不会因为政策变化突然”断供”。

主动权，始终在你手里。（#优普丰企业AI落地）

06 全自动化：从”回答问题”到”完成任务”

普通 AI 是：你问，它答。

真正的数字员工是：你安排，它执行。

• 发一封邮件
• 更新一条记录
• 生成一份报告
• 触发一个审批流程

说一句指令，剩下的，龙虾帮你做完。

07 持续成长：越用越懂你

这是最容易被忽略的价值。

别人的 AI，永远是个”新员工”——每次对话都是从零开始。

自建龙虾：积累自己的数据闭环。

它记住你的偏好、你的业务逻辑、你的客户特点。越用越聪明，越懂你和你的业务。

这不是工具，这是资产。

08 随时可用：不在电脑前，也能管理业务

手机聊天 App，远程调用你的 AI 系统。

不在工位上，照样能下指令、查进度、推动流程。（#优普丰企业AI落地）

真正的移动办公，不是带着电脑，而是带着一个”永远在线的自己”。

写在最后

现在不搭，没关系。

但当有一天，你发现同行已经在用”自己的 AI 系统”运转业务的时候——

你再上，就不只是多花钱的问题了。

你会慢，你会贵，你会被动。

龙虾不是一天搭起来的。

但今天开始搭，值得。

💬 讨论

你在考虑搭建自己的企业级 AI 系统吗？最关心的阻碍是什么？欢迎留言聊聊。

作者：申导Jacky 优普丰AI敏捷创新培训咨询机构合伙人

优普丰AI赋能企业AI智能体skill/AI转型落地

一个在AI时代重新定义”工程师”角色的实践者和敏捷教练。

曾经每天写代码12小时,现在每天写规格2小时,效率提升50倍。

那你可能已经落后了整整一个时代。

上周有个朋友找我看他的 AI 使用习惯，打开一看——一个提示词密密麻麻写了 800 字，流程图、步骤、注意事项全塞进去，结果跑出来的结果乱七八糟，他说”AI 太笨了，不听话”。

我没忍住笑了。

不是 AI 笨，是你的使用方式，还停留在 GPT-4 时代。

核心翻转：从”教它怎么做”到”告诉它要什么”

GPT-5.5 发布距上一个版本 GPT-5.4 仅仅 6 周，上下文扩展到约 105 万 Token，模型的自主规划能力已经发生了质的飞跃。(#优普丰助力企业AI落地 #中小企业AI落地)

OpenAI 官方给出的新建议只有一句话：

少写流程，多写目标。

旧的写法是这样的：先查这个，再比那个，然后分析，接着总结，最后输出……把所有步骤都写死。

问题是：这些步骤本身就是噪音。模型读到一堆流程指令，反而会被你锁住手脚，发挥不出真实能力。

新的写法呢？三件事写清楚就够了：✅ 目标清晰：你要什么结果 ✅ 成功标准清晰：什么样算达标 ✅ 限制条件清晰：什么不能做

剩下的，让模型自己规划路径。(#优普丰助力企业AI落地 #中小企业AI落地)

4 个关键变化，逐条掌握

1️⃣ 越短越好，别把步骤全写死

很多人误以为提示词越详细越好。实际上，长流程会压缩模型的搜索空间，反而限制了它找到最优解的可能性。

写目标、写成功标准、写限制条件——这三样写清楚，其他的留白。

💡 实操建议： 下次写提示词前，先问自己：”这句话是在说我要什么结果，还是在教它每一步怎么做？”是后者，删掉。

2️⃣ 给 AI 装上”性格”和”刹车”

这是 GPT-5.5 使用里最被忽视的技巧之一。

性格决定模型的语气和合作方式——你希望它像一个严谨的分析师，还是一个轻松的创意伙伴？写进去。

刹车更关键：设置检索预算和停止条件。”能回答就停，别无限搜索”——这句话不仅能让结果更聚焦，还能直接节省 Token 成本。

💡 实操建议： 在提示词里加一行：”如果已有足够信息，直接给出结论，无需继续搜索。”你会发现结果既准又快。

3️⃣ 长任务开始前，先给用户一句开场白

这个细节小，但体验差距很大。

在执行复杂任务前，让模型先说一句：”收到，我先处理这个。”

任务不一定更快，但你的体感会好很多——知道 AI 在工作，而不是一片沉默等待。这个设计逻辑来自人机交互的基本原则：反馈减少焦虑。(#优普丰助力企业AI落地 #中小企业AI落地)

💡 实操建议： 提示词加上：”开始执行前，先简短确认你理解了任务。”

4️⃣ 创意写作也要分清”事实”和”发挥”

这条很多人踩过坑。

产品数据、客户信息、路线图这类内容——必须有出处，不能让 AI 自由发挥。没有数据，用占位符代替，绝对不要让模型编一个”看似真实的数字”给你。

一旦你把那串假数据放进 PPT 发出去，后果自负。

💡 实操建议： 在涉及数据的任务里加上：”如无真实数据来源，用[数据待补充]占位，不要生成示例数字。”

一个值得收藏的提示词模板

OpenAI 推荐的 6 模块结构，每个模块尽量简短，只在会改变模型行为时才加细节：

把这 6 个框架贴在电脑旁边，下次写提示词时对照一遍。

写在最后

从 GPT-4 时代的”提示词工程”，到 GPT-5.5 的”少说多做”——以前是人在适应模型的局限，现在是模型在适应人的模糊表达。

这是一次真正的范式转移。

还在用两年前模板的团队，可能真的该重写提示词了。不是模型变聪明了，是用法变了。

越短，越强。

💬 互动话题

你现在写提示词习惯写多长？有没有试过极简提示词反而效果更好的经历？欢迎在留言区分享，我们一起聊聊 👇

关于作者

作者：申导Jacky 优普丰AI敏捷创新培训咨询机构合伙人

优普丰AI赋能企业AI智能体skill/AI转型落地

一个在AI时代重新定义”工程师”角色的实践者和敏捷教练。

曾经每天写代码12小时,现在每天写规格2小时,效率提升50倍。

课程信息

你的团队是不是也在这样“低效内耗”？

• 设计与开发各干各的，交接慢、理解偏差、反复返工；
• 需求写了一大篇，上线才发现没踩中用户痛点；
• 探索与交付脱节，要么憋大招要么瞎迭代；
• 想做用户体验，却不知道怎么嵌入敏捷节奏；
• AI工具一大堆，不会用在UX与敏捷协作里。

当下敏捷团队普遍陷入：UX与开发割裂、交接耗时长、需求反复返工、用户痛点抓不准、AI不会用、双轨探索与交付脱节。

真正的敏捷，从来不是快，而是对准用户价值快。 当UX不再是“设计师的事”，而是整个团队的能力，交付才会顺、产品才会稳、用户才会认。

本课程打破部门墙，将用户体验从“下游环节”融入迭代核心，用实战工作坊、线框图、设计工作室、统一待办列表，结合AI赋能，实现发现与交付同步、设计与开发协同，打造真正以用户为中心的高绩效敏捷团队。

🎯 Scrum联盟官方微认证：把UX装进敏捷里

UX and Design for Agile Teams 是国际权威Scrum Alliance专为敏捷团队打造的实战型微认证： 

• 高强度实战，线上课程，可灵活自主安排上课时间
• 0设计基础可学，不讲虚理论，全是可落地工具 
• Miro协同+设计工作室+双轨敏捷，全程练会 
• 学完可获官方认证，职场竞争力直接升级

💡 学完这门课，你能带走什么？

• 一套协作逻辑：打破UX与开发孤岛，减少交接与返工
• 一套设计工具：快速画线框图，团队低成本共创方案
• 一套双轨方法：同步做用户探索与功能交付，不跑偏、不等待
• 一套落地流程：把UX工作整合进待办列表，迭代可执行、可衡量
• 一张权威证书：Scrum Alliance官方“UX and Design for Agile Teams”微认证，全球认可

🏅 权威背书

本课程由Scrum Alliance官方研发认证，是敏捷领域UX+设计协作的标杆课程，内容严谨、实战导向，适用于互联网、传统行业、软硬件产品等全场景敏捷团队。

🌟 谁适合来学？

• 产品负责人PO、Scrum Master、敏捷教练
• UI/UX设计师、前端/开发团队成员
• 需求、项目、运营等跨职能协作岗
• 想提升产品质量与交付效率的团队负责人

📅 课程大纲

• 先导课
  • 课程大纲和期望/工具
• 第1课 打破职能孤岛：敏捷团队中的UX
  • 1.1 摩擦地图与定义UX
  • 1.2 延误成本和推介
• 第2课 敏捷设计的思维
  • 2.1 设计师和开发者的身份差距和心态转变
  • 2.2 协作分类，AI作为倍增器
  • 2.3 SwiftInvest 用户角色实验室
• 第3课 设计工作室
  • 3.1 基本框线的五个要素
  • 3.2 设计工作室规则和快速速写训练
  • 3.3 SwiftInvest 设计工作室-3轮
• 第4课 持续探索实验室
  • 4.1 双规敏捷-持续探索实践-一周掠影
  • 4.2 统一的待办事项列表
  • 4.3 AI辅助整合工作流审计
• 第5课 统一的待办列表
  • 5.1 成功的衡量指标：领先指标与滞后指标
  • 5.2 综合冲刺方案
• 第6课 课程总结

🧑🏻‍🏫讲师：申导Jacky

AI 雪鸟会的发起人

驾驭工程（Harness Engineering）提出者

AI 个性化教育产品创始人

丰富的AI咨询等工作经验，涉及金融/汽车/医药等行业，教出上万名Scrum人才

20年授课和咨询经验，手把手教你用AI解决需求落地痛点

主要客户：招商银行、宁波银行、西门子、默克制药、天津农商行、EA游戏、福特汽车、华为、安利、皇家食品、中国移动、思科、联想等

结语

产品的竞争力，来自用户体验；团队的竞争力，来自协同效率。 把UX真正嵌入敏捷，让交付更顺、产品更稳、团队更强。

👇 立即咨询报名，拿下你的敏捷UX权威认证 👇

现在报名，可享受超级折扣哦~

课程信息

你是不是还在靠“直觉”做产品？

• 用户研究要几周，竞品分析跟不上变化；
• 数据一堆不会分析，客户痛点抓不准；
• 产品愿景难提炼，路线图不好排；
• 创意同质化，决策没依据，试错成本高；
• 想用上AI，却不知道怎么落地到产品工作里。

当下产品负责人普遍面临：用户研究耗时长、竞品分析滞后、数据处理繁琐、战略决策靠经验、客户洞察不深入、创意枯竭等痛点。

优秀的产品负责人，早已把AI变成核心竞争力。不是取代人，而是用AI把重复工作自动化、把复杂数据清晰化、把战略决策科学化。

🎯 Scrum联盟官方微认证：AI赋能产品全流程

AI for Product Discovery and Strategy，是Scrum Alliance专为产品负责人打造的AI实战认证课程： 

• 高密度实战，不讲空话，全是可直接复用的提示模板 
• 覆盖市场分析→客户洞察→战略规划→数据建模→流失预警全链路 
• Miro协同+LLM实操，随学随练，当场出成果 
• 学完可获官方微证书，职业含金量直接拉满

💡 学完这门课，你能带走什么？

• 一套AI产品工作流：从发现到战略，AI全程赋能
• 一套可复用提示模板：市场、竞品、愿景、规划、分析直接套用
• 一套数据洞察能力：AI自动清洗数据、识别模式、预测趋势
• 一套客户洞察方法：快速分析访谈、预测流失、精准抓住用户痛点
• 一张权威国际证书：Scrum Alliance官方认证，产品岗硬核加分

🏅 权威背书

本课程由Scrum Alliance官方认证，是全球敏捷产品领域AI+产品管理的标杆课程，贴合真实工作场景，学完就能落地、能用、管用。

🌟 谁适合来学？

• 产品负责人PO、产品经理、产品团队成员
• 有基础Scrum知识与产品管理经验的从业者
• 希望用AI提升效率、降低试错成本的产品人
• 需要做市场研究、用户洞察、战略规划的产品相关岗位
• 想系统化学习AI产品发现与战略方法的职场人

📅 课程安排

课程名称：AI for Product Discovery and Strategy 产品AI战略微认证 

形式：线上课程 + Miro+LLM实操）

✍🏻课程大纲

• 第1课 AI for Product Strategy（AI赋能产品策略）
  • Activity 1：AI产品发现与策略导入
  • Activity 2：客户细分
  • Activity 3-4：AI与市场调研支持、竞争分析
  • Activity 5-6：用AI辅助开发产品愿景
  • Activity 7-9：用AI做战略规划
• 第2课：AI-Powered Product Planning（AI驱动的产品规划）
  • Activity 10：产品规划匹配练习
  • Activity 11-12：用AI精炼创意、头脑风暴
  • Activity 13-14：用AI做战略决策的场景建模
  • Activity 15：从数据到决策
• 第3课：Customer Insights with AI（AI驱动的客户洞察）
  • Activity 16：客户洞察讨论
  • Activity 17：访谈分析
  • Activity 18-19：客户流失实战练习
• 第4课：课程总结和下一步行动

🧑🏻‍🏫讲师：申导Jacky

AI 雪鸟会的发起人

驾驭工程（Harness Engineering）提出者

AI 个性化教育产品创始人

丰富的AI咨询等工作经验，涉及金融/汽车/医药等行业，教出上万名Scrum人才

20年授课和咨询经验，手把手教你用AI解决需求落地痛点

主要客户：招商银行、宁波银行、西门子、默克制药、天津农商行、EA游戏、福特汽车、华为、安利、皇家食品、中国移动、思科、联想等

📢结语

产品竞争的下半场，比的是速度、洞察、决策力。本课程帮助AI成为你的产品副驾驶，做更精准、更高效、更有竞争力的产品负责人。

👇 立即报名 👇 可享受超级折扣哦~

课程信息

你是不是在敏捷转型中越做越累？

• 管得太细，团队不成长；放得太松，进度没把握；
• 和Scrum Master、产品负责人职责打架，越帮越忙；
• 前期计划做得完美，一变更崩；
• 一边要守流程，一边要快响应，左右为难；
• 想转型敏捷，却找不到自己的正确位置。

传统项目经理转型敏捷常陷入：管控思维失效、角色边界模糊、与Scrum Master/PO职责重叠、瀑布与Scrum冲突、计划赶不上变化、 stakeholder预期难管理等。

“项目经理不是监工，而是价值赋能者。”

真正厉害的项目经理，不是把项目管死，而是把团队激活。 在Scrum团队里，你的价值不是盯进度、填报表，而是扫清障碍、对齐价值、赋能协作。

本课程专为项目经理打造，用模拟实战+角色定位+混合方法，教你在Scrum中找准定位、做服务型领导、用适应性规划落地，实现从“管控进度”到“赋能价值”的升级。

🎯 Scrum联盟官方微认证：半天课程，找准PM在Scrum里的位置

Scrum for Project Managers 是Scrum Alliance专为项目经理设计的官方微认证： 

• 线上课程，沉浸式学习，可集中/拆分学习 
• 不讲空理论，全程模拟+案例+工具落地 
• 精准解决PM转型敏捷最痛的角色、定位、方法问题 
• 学完可获得国际认证，简历直接加分

💡 学完这门课，你能带走什么？

• 清晰定位：知道PM在Scrum里该做什么、不做什么
• 领导升级：从命令管控转向仆人式领导
• 规划能力：用适应性计划应对变化，不僵化、不躺平
• 混合思维：在预测与敏捷之间找到平衡，适配组织现状
• 实战工具：启动、协同、跟踪、沟通一整套方法
• 权威证书：Scrum官方微认证，职业竞争力拉满

🏅 权威背书

本课程由Scrum Alliance官方认证，是全球项目经理转型敏捷的标杆课程，内容贴合真实工作场景，学完就能用、能用、管用。

🌟 谁适合来学？

• 传统项目经理、项目负责人
• 正在带Scrum团队的PM/管理者
• 准备转型敏捷、希望提升职业宽度的项目人
• 需平衡瀑布与敏捷、做混合模式落地的负责人

📅 课程安排

课程名称：Scrum for Project Managers微认证（项目经理的Scrum转型课）

形式：线上课程 + Miro协同，随到随学

🧑🏻‍🏫课程大纲

0 先导课

01 课程大纲和期望

第1课 scrum的商业价值

1.1 项目经理的职责有哪些？为什么选择scrum？

1.2 Scrum与瀑布的差异和混合模式

第2课 通过模拟应用scrum

2.1 通过模拟应用scrum

第3课 scrum角色

3.1 scrum团队角色的核心职责

3.2 项目经理在 Scrum 团队里的常见位置

第4课 项目启动

4.1 打好基础，清晰启动：更早开始

4.2 scrum为利益相关者构建透明度的工具

第5课 自适应计划

5.1 五个层级的计划和从预测转向适应（5.1-5.4）

5.2 工件：产品待办列表和估算 （5.5-5.7）

5.3 工件：速度和基于速度的自适应预测（5.8-5.13）

5.4 从BRD到backlog，跟踪进度（5.14-5.19）

第6课 项目收获和回顾实践

第7课 课程总结

🧑🏻‍🏫讲师：申导Jacky

AI 雪鸟会的发起人

驾驭工程（Harness Engineering）提出者

AI 个性化教育产品创始人

丰富的AI咨询等工作经验，涉及金融/汽车/医药等行业，教出上万名Scrum人才

20年授课和咨询经验，手把手教你用AI解决需求落地痛点

主要客户：招商银行、宁波银行、西门子、默克制药、天津农商行、EA游戏、福特汽车、华为、安利、皇家食品、中国移动、思科、联想等

📢结语

敏捷不是抛弃项目管理，而是升级项目管理。 本课程帮助你在Scrum团队里找准位置、发挥价值、轻松转型。

👇 立即报名，拿下你的项目经理专属Scrum认证 👇 

现在报名，可享受超级折扣哦~

课程优势

• 国内最强敏捷管理讲师亲自讲授；
• 讲师具备Scrum联盟认证培训师CST资格(Certified Scrum Trainer)；
• 打开敏捷思路，启发性强；
• 精辟比较敏捷和传统项目管理；
• 项目实用效果驱动；
• 多元培训方式和丰富手段，生动有趣；
• 互动性高，中西文化结合；
• 项目实战演练＋多个动手游戏练习；
• 有问必答

授课顾问

Jacky Shen 申健（申导）

Scrum联盟CST-认证Scrum培训师、Scrum联盟CTC-认证敏捷教练及评审委员会成员，全球首位双料认证Scrum导师。专业教练CPCP，认证LeSS大规模敏捷专家，CSD认证课程授权讲师，管理3.0认证讲师。他在跨国企业（包括诺基亚西门子通信和渣打银行等）从事10多年研发和管理工作，涉及电信、金融、互联网等领域，擅长移动产品整体解决方案，面向服务架构分析和嵌入式系统开发等。2007年开始实战敏捷开发，历任过工程师、研发经理、敏捷教练等职务。对大型组织(500人以上)的大规模敏捷转型，以及各种工程实践的落地运用具有丰富的经验。他感兴趣于结合教练技术等软技能来帮助组织提升领导力和导入工程实践，从而提升产品开发的效果与质量。他常年担任全国敏捷社区组织者、评委和嘉宾。 培训和咨询辅导过的客户包括：浙江移动、平安保险、招商银行、思科、oTMS致新物流、凡普金科、CVT视源科技、唯品会VIP、IGT国际游戏技术、晨星MorningStar、埃森哲Accenture、惠普HP、赛门铁克Symantec、南大通用数据观、果壳网Guoker、趣加游戏FunPlus等

课程大纲

VUCA时代已经进化为AI时代，响应变化的能力成为任何有远见的个人和组织的竞争利器。敏捷是目前最有效的解决复杂项目中面对的挑战的新思维与方法，以及快速学习的利器。这些挑战包括需求的不确定性和渐进性、市场的时刻变化、技术的快速更新、计划赶不上变化、团队过度劳累及缺乏动力与激情、沟通的失效、质量问题及技术债务的累积、项目严重超时超支、无法交付用户及客户真正需要的产品等等。

这是一个2天的敏捷项目管理强化集训课程，详细阐述Scrum框架的所有元素，以及Scrum Master／敏捷项目教练，项目团队及利益相关人如何运用轻巧的Scrum敏捷框架及相关的敏捷实践在频繁及限时的迭代中快速地交付及持续验证潜在的可交运产品或项目成果。结合最新AIGC提示词工程技巧，从团队管理和个人能力两个方面提高组织的响应力和一致性。

随着AI和机器学习技术的飞速发展，Scrum团队将获得更先进、精准的洞察力。

1. 提升自动化水平：通过自动化日常任务和决策流程，Scrum团队能够将更多时间用于战略性和创造性的工作。分析历史数据以确定影响力高的事项，洞察分析团队绩效能力，识别模式和趋势以改进未来的Sprint，根据团队能力和依赖关系建议优先级调整
2. 增强沟通与协作：AI驱动的聊天机器人和虚拟助手将大大改善团队成员与利益相关者之间的沟通与协作。识别依赖关系和潜在风险，为用户故事和验收标准提出改进建议，创建“完成定义”和验收测试
3. 推动创新：持续的研究和实验将带来更多创新和高效的方法，头脑风暴进行创意生成，从原始想法自动起草用户故事，模拟Persona，识别定义不清或模糊的用户故事，促进持续的待办事项管理以保持关注和目标一致等

行业专家预测，通过这些AI驱动的提升，Scrum团队的生产力到2030年将提高10到100倍，实现事半功倍的效果。

课程收益

• 身心松弛
• 敏捷思维即学习力
• 让AI成为团队伙伴，打造一只铁军
• 提高组织灵活度和一致性，让业务敏捷起来
• 考取国际证书，更好找工作

关键学习目标

• 什么是敏捷；
• 敏捷究竟想应对什么问题和机会；
• 产品价值思维对比项目管理思维；
• 敏捷思维与具体落地实践Scrum之间的关系；
• Scrum组织框架的亮点及框架要素；
• 迭代化增量式的价值创造及交付；
• Scrum中的角色、责任、流程划分；
• 可视化看板追踪进展和暴露障碍；
• 共创式的团队融合与加速成长对于业务增长的作用；
• AIGC大模型最新发展概述
• AIGC提示词工程和写作初体验
• 用AI辅助工具提升“非技术团队“的战斗力
• 用一手咨询案例分析实施敏捷转型的经验教训；
• 对敏捷需求/用户故事和内建质量的探讨；
• Scrum Master角色作为教练式领导者；

目标受众

• （任何规模的）团队管理者
•  敏捷从业者，包括敏捷教练及Scrum团队成员
•  创新创业领导者

证书及其他

课程结束后完成注册手续时，每位学员获得Scrum Alliance颁发的Certified Scrum Master证书及2年的联盟会员资格，同时获得PMI的PDU学分及ACP Contact Hours。课程结束后学员将获得课程电子版材料。

报名咨询及获取详细课程大纲：

Tel: 021-34753688

Email: Service@UPerform.CN

收藏夹越来越厚，脑子越来越空。

论文、文章、代码仓库，一篇一篇存进去，下次翻出来已经不知道在说什么了。知识管理工具用了一个又一个，Notion、Obsidian、Roam，每一个都让你有种”这次终于要改变了”的错觉，然后慢慢又沦为电子垃圾桶。

问题不是工具不够好。

问题是，整理知识本身就是一件很累的事。

直到我看到 Andrej Karpathy 在 4 月 2 日发的那条推文——这位前 Tesla AI 总监、OpenAI 联合创始人，分享了他最近摸索出的一套用 LLM 构建个人知识库的工作流。#优普丰AI智能体实践

读完之后我愣了好几秒。

不是因为技术有多复杂，而是因为它太简单了，简单到让人觉得自己白白浪费了好几年时间。

一切的出发点：把整理知识的活，交给 LLM 来做

Karpathy 说，他最近花在 LLM 上的 token，已经不主要用在写代码上了，而是用在处理知识——以 Markdown 文件和图片的形式存储的知识。

这句话值得停下来想一想。

我们大多数人用 LLM 的方式，是”问它问题，得到答案，关掉对话”。每次从零开始，什么都留不下来。

Karpathy 的思路刚好相反：让 LLM 成为你知识库的维护者，而不只是问答机。

具体怎么做？分成五个环节。

第一步：原始数据进 raw/ 目录，LLM 来”编译”成 Wiki

这是整套系统的地基。

他会把所有感兴趣的材料——文章、论文、代码仓库、数据集、图片——统统放进一个 raw/ 目录。然后让 LLM 逐步把这些原始数据”编译”成一个结构化的 Wiki，本质上就是一堆按目录组织的 .md 文件。

Wiki 里会有什么？所有文档的摘要、反向链接，以及按概念归类的条目——每个概念有独立的文章，互相交叉链接。 #优普丰赋能企业AI落地

网页文章怎么收录？他用的是 Obsidian Web Clipper 插件，一键把网页转成 Markdown 文件；图片也会用快捷键批量下载到本地，方便 LLM 直接引用。

关键逻辑： Wiki 里所有内容，基本都由 LLM 来写和维护，Karpathy 几乎不手动编辑。人负责收集，LLM 负责整理。

第二步：用 Obsidian 当”前端”，只负责查看

Karpathy 用 Obsidian 作为整套系统的阅读界面。

他在里面看三类内容：原始数据（raw/）、LLM 编译出来的 Wiki、以及各种可视化输出。他也试过一些 Obsidian 插件，比如用 Marp 把 Wiki 内容渲染成幻灯片。

但有一点他特别强调：Obsidian 只是查看器，写入者是 LLM。

这个分工很关键。当你不再需要亲自整理知识，”维护知识库”这件事的心理负担会瞬间消失。

第三步：Wiki 够大之后，开始真正的”知识问答”

这是整套工作流最让人兴奋的部分。

当他某个研究主题的 Wiki 积累到大约 100 篇文章、40 万词的规模之后，他就可以向 LLM Agent 提出各种复杂的跨文档问题，让它自主展开研究、整理答案。

他原以为这种规模下必须上复杂的 RAG（检索增强生成）管道。但实际情况是：只要 LLM 自动维护了索引文件和每个文档的简短摘要，在这个”小规模”下，它已经能相当准确地读取出关键相关信息了。 #优普丰赋能企业AI落地

不需要花里胡哨的向量数据库，朴素的索引 + 摘要，够用。

可行性提示： 40 万词听起来很多，但对于专注在某一个研究方向的人来说，100 篇深度文章其实并不难积累。关键是聚焦，而不是大而全。

第四步：输出不停留在终端里，直接生成可视化文件

Karpathy 不喜欢让答案只活在对话框里。

他更倾向于让 LLM 直接为他生成 Markdown 文件、Marp 格式的幻灯片，或者 matplotlib 图表，然后回到 Obsidian 里查看这些输出。

更妙的是：很多时候，他会把这些输出再”归档”回 Wiki 里，成为知识库的一部分，供未来的查询继续调用。

也就是说，你每一次提问和探索，都在为知识库增砖加瓦。这个库会随着你的使用而越来越聪明、越来越完整。

第五步：让 LLM 定期做”健康检查”，主动发现问题

这是很多人没想到的一步。

Karpathy 会定期让 LLM 对整个 Wiki 做一轮扫描，专门去找：

• 数据前后不一致的地方
• 信息缺失、可以补充的地方（通过网络搜索来填坑）
• 有意思的概念关联，生成新的候选条目

LLM 不只是存储知识的容器，它还会主动建议下一步值得探索的方向——就像一个懂你研究领域的助手，而不只是一个数据库。

这套工作流的底层逻辑：让知识库成为 LLM 的主场

Karpathy 在帖子最后说了一句话，我觉得是整篇内容的灵魂：

我认为这里完全有机会长出一个很强的新产品，而不只是一个由各种脚本勉强拼起来的 hack。

是的，他现在用的还是一堆 CLI 工具、自己 vibe code 出来的搜索引擎、几个 Obsidian 插件，加上大量的 prompt 工程。它能用，但配置门槛很高。

但这套思路背后的逻辑，已经相当清晰：

传统知识管理工具的假设是”人来整理，人来维护”。Karpathy 的做法颠覆了这个假设——整理和维护交给 LLM，人只需要负责收集和查询。 #优普丰赋能企业AI落地

这不是效率优化，是范式替换。

你现在能做什么？

不需要完全复制 Karpathy 的配置，但可以从最小可行版本开始：

第一步： 选一个你正在研究或感兴趣的领域，开始用 Obsidian Web Clipper 把好文章转成 Markdown 保存下来。

第二步： 当你积累了 20-30 篇之后，扔给任意一个主流 LLM，让它帮你生成这些文章的摘要索引，并按概念分类。

第三步： 遇到复杂问题时，把索引文件 + 相关文档一起丢给 LLM，让它帮你做跨文档的综合分析。

就这三步，已经能让你感受到这套工作流的力量。

知识不应该只是被收藏的，它应该是活的、会生长的。

而现在，LLM 可以帮你让它真正活起来。

互动话题：你现在用什么工具来管理你的知识和资料？有没有遇到过”收藏越来越多、用到越来越少”的困境？欢迎在评论区分享你的方法，或者聊聊你打算怎么试试这套工作流。 #优普丰赋能企业AI落地

原始出处：Andrej Karpathy 于 2025 年 4 月 2 日发布于 X（推特），帖子链接：x.com/karpathy/status/2039805659525644595

作者：申导Jacky 优普丰AI敏捷创新培训咨询机构合伙人

优普丰AI赋能企业AI智能体skill/AI转型落地

一个在AI时代重新定义”工程师”角色的实践者和敏捷教练。

曾经每天写代码12小时,现在每天写规格2小时,效率提升50倍。

课程优势

• 国内最强敏捷管理讲师亲自讲授；
• 讲师具备Scrum联盟认证培训师CST资格(Certified Scrum Trainer)；
• 打开敏捷思路，启发性强；
• 精辟比较敏捷和传统项目管理；
• 项目实用效果驱动；
• 多元培训方式和丰富手段，生动有趣；
• 互动性高，中西文化结合；
• 项目实战演练＋多个动手游戏练习；
• 有问必答

授课顾问

Jacky Shen 申健（申导）

Scrum联盟CST-认证Scrum培训师、Scrum联盟CTC-认证敏捷教练及评审委员会成员，全球首位双料认证Scrum导师。专业教练CPCP，认证LeSS大规模敏捷专家，CSD认证课程授权讲师，管理3.0认证讲师。他在跨国企业（包括诺基亚西门子通信和渣打银行等）从事10多年研发和管理工作，涉及电信、金融、互联网等领域，擅长移动产品整体解决方案，面向服务架构分析和嵌入式系统开发等。2007年开始实战敏捷开发，历任过工程师、研发经理、敏捷教练等职务。对大型组织(500人以上)的大规模敏捷转型，以及各种工程实践的落地运用具有丰富的经验。他感兴趣于结合教练技术等软技能来帮助组织提升领导力和导入工程实践，从而提升产品开发的效果与质量。他常年担任全国敏捷社区组织者、评委和嘉宾。 培训和咨询辅导过的客户包括：浙江移动、平安保险、招商银行、思科、oTMS致新物流、凡普金科、CVT视源科技、唯品会VIP、IGT国际游戏技术、晨星MorningStar、埃森哲Accenture、惠普HP、赛门铁克Symantec、南大通用数据观、果壳网Guoker、趣加游戏FunPlus等

课程大纲

VUCA时代已经进化为AI时代，响应变化的能力成为任何有远见的个人和组织的竞争利器。敏捷是目前最有效的解决复杂项目中面对的挑战的新思维与方法，以及快速学习的利器。这些挑战包括需求的不确定性和渐进性、市场的时刻变化、技术的快速更新、计划赶不上变化、团队过度劳累及缺乏动力与激情、沟通的失效、质量问题及技术债务的累积、项目严重超时超支、无法交付用户及客户真正需要的产品等等。

这是一个2天的敏捷项目管理强化集训课程，详细阐述Scrum框架的所有元素，以及Scrum Master／敏捷项目教练，项目团队及利益相关人如何运用轻巧的Scrum敏捷框架及相关的敏捷实践在频繁及限时的迭代中快速地交付及持续验证潜在的可交运产品或项目成果。结合最新AIGC提示词工程技巧，从团队管理和个人能力两个方面提高组织的响应力和一致性。

随着AI和机器学习技术的飞速发展，Scrum团队将获得更先进、精准的洞察力。

1. 提升自动化水平：通过自动化日常任务和决策流程，Scrum团队能够将更多时间用于战略性和创造性的工作。分析历史数据以确定影响力高的事项，洞察分析团队绩效能力，识别模式和趋势以改进未来的Sprint，根据团队能力和依赖关系建议优先级调整
2. 增强沟通与协作：AI驱动的聊天机器人和虚拟助手将大大改善团队成员与利益相关者之间的沟通与协作。识别依赖关系和潜在风险，为用户故事和验收标准提出改进建议，创建“完成定义”和验收测试
3. 推动创新：持续的研究和实验将带来更多创新和高效的方法，头脑风暴进行创意生成，从原始想法自动起草用户故事，模拟Persona，识别定义不清或模糊的用户故事，促进持续的待办事项管理以保持关注和目标一致等

行业专家预测，通过这些AI驱动的提升，Scrum团队的生产力到2030年将提高10到100倍，实现事半功倍的效果。

课程收益

• 身心松弛
• 敏捷思维即学习力
• 让AI成为团队伙伴，打造一只铁军
• 提高组织灵活度和一致性，让业务敏捷起来
• 考取国际证书，更好找工作

关键学习目标

• 什么是敏捷；
• 敏捷究竟想应对什么问题和机会；
• 产品价值思维对比项目管理思维；
• 敏捷思维与具体落地实践Scrum之间的关系；
• Scrum组织框架的亮点及框架要素；
• 迭代化增量式的价值创造及交付；
• Scrum中的角色、责任、流程划分；
• 可视化看板追踪进展和暴露障碍；
• 共创式的团队融合与加速成长对于业务增长的作用；
• AIGC大模型最新发展概述
• AIGC提示词工程和写作初体验
• 用AI辅助工具提升“非技术团队“的战斗力
• 用一手咨询案例分析实施敏捷转型的经验教训；
• 对敏捷需求/用户故事和内建质量的探讨；
• Scrum Master角色作为教练式领导者；

目标受众

• （任何规模的）团队管理者
•  敏捷从业者，包括敏捷教练及Scrum团队成员
•  创新创业领导者

证书及其他

课程结束后完成注册手续时，每位学员获得Scrum Alliance颁发的Certified Scrum Master证书及2年的联盟会员资格，同时获得PMI的PDU学分及ACP Contact Hours。课程结束后学员将获得课程电子版材料。

报名咨询及获取详细课程大纲：

Tel: 021-34753688

Email: Service@UPerform.CN

你花了一年时间搭的那套 Agent 基础设施——沙箱、状态管理、权限控制、链路追踪——Anthropic 今天打包成一个 API，对外开放了。

你的护城河，刚被人用推土机推平了。

Claude Managed Agents 正式开放公测。这不是一个功能更新，这是 Anthropic 向整个 Agent 创业生态宣战的信号枪。

扎心了

以后你的企业客户，不需要找你做AI了。

他们直接去买 Anthropic 的 Managed Agents，把自己的数据接进去，一个生产级 Agent 就跑起来了。

你以为你卖的是”Agent 能力”，但 Anthropic 现在直接把这个能力托管化、产品化、白菜价化了。

留给你的，只剩一个问题：除了”帮客户搭 Agent”，你还有什么？

如果答案是”没有”——那这篇文章，可能是你今年读到的最重要的一条消息。#优普丰AI #企业AI应用 #企业AI智能体

这次到底发布了什么？

以前做一个生产级 Agent，光基础设施就要搭几个月：

• 沙箱执行环境（Agent 跑的代码不能乱放）
• 状态管理（任务跑一小时断线了，进度要保住）
• 权限控制（能访问哪些数据、调哪些工具）
• 链路追踪（出问题要知道卡在哪一步）
• 多 Agent 协调（复杂任务需要多个 Agent 并行）

现在这些，全部交给 Anthropic 云端。

开发者只管定义：任务是什么、有哪些工具、规则是什么。

官方说法是**”从原型到上线，几天而不是几个月”**。内部测试数据：结构化文件生成任务成功率比标准提示循环高出最多 10 个百分点。

Notion、Sentry、乐天、Asana……一批大公司已经在生产环境跑起来了，最快的几周就完成了集成。

💡 核心变化： 你以为的技术壁垒，变成了一个月费 0.08 美元/小时的标准服务。

三个让人细思极恐的连锁反应

① 一批 2B Agent 创业公司，真的要完

不是危言耸听。

做垂直领域 AI Agent 的创业公司，很多的核心价值主张就是：”我们帮企业把 Agent 基础设施搭起来。”

现在 Anthropic 直接把这层包掉了。

企业客户的决策链条变成：直接买 Anthropic → 接自己的数据 → 上线。

中间那个”帮你搭 Agent”的服务商，被物理消除了。

留下来的，只有那些真正深耕垂直领域数据和业务逻辑的公司。如果你的壁垒只是”我技术强”——不好意思，Anthropic 比你更强。

② GPT-6 如果还不能翻盘，老大位置真的要换人了

这不只是模型能力的竞争，是生态层面的卡位战。

Anthropic 这步棋和 OpenAI 推 Codex 思路一样：从”卖模型”转向”卖完整开发平台”。谁先把开发者生态锁住，谁就赢了后半场。

现在 Claude 在代码、推理、长上下文上已经打得有来有回。Managed Agents 一出，又多了一个”留在 Claude 生态”的强力理由。

OpenAI 的时间窗口，正在变窄。

③ 非程序员要涌进来了，Token 消耗会爆炸

这可能是最被低估的一个影响。

以前做 AI Agent，哪怕工具再友好，也需要相当的技术背景——懂 API 调用、懂系统设计、能排查环境问题。所以 Agent 开发基本是程序员和大公司的专利，普通人几乎没有参与。

Managed Agents 把这道门槛大幅拉低了。

一个懂业务的产品经理、一个有想法的运营、一个想自动化工作流的个体创业者——都可以撸出一个跑在生产环境的 Agent 了。

用户基数从”程序员 + 大公司”扩展到”所有有需求的人”。

这意味着什么？Token 消耗量，大概率要迎来爆炸式增长。

💡 给创业者的信号： 如果你还在卖基础设施，是时候想清楚下一步了。如果你在做垂直数据和业务理解，这反而是你的机会——因为 Anthropic 的通用能力越强，真正懂行业的人越值钱。

定价值不值？

Token 费用按 Claude 标准计，另加 0.08 美元/小时/活跃会话。

自己算：一个工程师搭同等基础设施，光人力成本就是几十万。0.08 美元/小时，真不贵。

当然，如果你的 Agent 会话量极大，这部分成本也要认真建模。

说到底，这是一场宣战

Anthropic 今天宣告的市场位置只有一句话：

我们不只是模型提供商，我们是 Agent 时代的基础设施。

这个位置一旦坐稳，后面的故事就不只是”哪个模型更聪明”了。

是谁掌控开发者，谁就掌控这个时代。

💬 来聊聊

你觉得最先被冲击的是哪类玩家？做 2B Agent 的创业公司、云厂商，还是 OpenAI？

或者你自己就在做 Agent 产品——你的护城河，今天还在吗？

转发给正在做 AI 产品的朋友，也许是他们最需要看到的一条消息。

作者：申导Jacky 优普丰AI敏捷创新培训咨询机构合伙人

优普丰AI赋能企业AI智能体skill/AI转型落地

一个在AI时代重新定义”工程师”角色的实践者和敏捷教练。

曾经每天写代码12小时,现在每天写规格2小时,效率提升50倍。

“API Key 和 Base URL 填哪里？”“怎么换成 DeepSeek / Kimi / 其他模型？”“我填了地址，龙虾还是说连不上，哪里不对？”

如果你也有同款困惑，今天这篇文章专门为你写的。

我们要介绍的工具叫 cc-switch，一个免费的桌面小软件，专门用来帮你管理龙虾背后的大模型配置。用它之后，换模型厂商就像换个 WiFi 一样简单：选一下，点启用，完事。

龙虾的大脑是可以换的

龙虾（OpenClaw）本身是个”壳”——一个好看的操作界面。

真正帮你干活的，是它背后连接的那个”大模型”。你给龙虾配置的 API 地址和密钥，决定了它用的是哪个大脑在思考。#优普丰AI #企业AI智能体 #企业AI应用

比如：

• 填 Claude 官方的地址 → 用 Claude 的大脑
• 填 DeepSeek 的地址 → 用 DeepSeek 的大脑
• 填国内中转服务的地址 → 用中转平台支持的模型

这个配置过程，原本需要你手动去找一个藏得很深的配置文件，打开、修改、保存——容易出错，出错了也不知道哪里错了。

cc-switch 把这件事变成了图形界面操作，点几下鼠标就搞定。

cc-switch 能帮你做什么

✅ 可视化填写 API 地址和密钥，不用手改配置文件

✅ 保存多个模型配置，随时一键切换——今天用 Claude，明天换 DeepSeek，秒切

✅ 自动测速，帮你看哪个服务商响应最快、最稳

✅ 配置自动备份，改坏了可以恢复

✅ Windows / Mac / Linux 全支持

下载安装

打开下面这个地址（直接在浏览器输入）：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases/latest

页面往下拉，找到”Assets”部分，按你的电脑系统选文件：

Windows 用户：下载 CC-Switch-v版本号-Windows.msi，双击安装，和普通软件一样，全程点下一步。

Mac 用户：下载 CC-Switch-v版本号-macOS.zip，解压后把里面的软件拖到”应用程序”文件夹。

⚠️ Mac 用户注意：第一次打开时可能会弹窗说”无法验证开发者”。 解决方法：关掉弹窗 → 打开”系统设置”→”隐私与安全性”→ 往下翻，点”仍要打开”。这是正常现象，软件是开源安全的。

使用教程：给龙虾换上新大脑

第一步：添加你的模型配置

打开 cc-switch，点击 “Add Provider（添加服务商）”。

你需要填两样东西：

① API Base URL（接口地址）这是你购买的 AI 服务平台提供的地址，通常长这个样子：https://api.xxx.com/v1

② API Key（密钥）你的专属访问凭证，在对应平台的”API 管理”或”密钥”页面可以找到，复制过来粘贴即可。

💡 还没有 API Key？可以去国内的 AI 中转平台购买（搜索”Claude API 中转”或”DeepSeek API 国内”），价格比官方便宜，也不需要翻墙。买好后，平台会给你一个地址和一串 Key，填进来就行。

第二步：点击启用

填好信息后保存，在列表里找到这条配置，点击 “Enable（启用）”。

cc-switch 会自动把配置写入龙虾的设置文件，你完全不需要手动去找那个文件。

第三步：重启龙虾

回到龙虾，关掉重新打开，它就会用你刚设置的大模型了。

以后想换模型怎么办？

这就是 cc-switch 最方便的地方。

你可以提前把几个常用的服务商都添加进去，以后想换哪个，直接在列表点”Enable”，或者右键点击电脑右下角（Mac 是菜单栏）的 cc-switch 图标，弹出列表，一秒切换，重启龙虾生效。

不用改任何文件，不用输入任何命令。

常见问题

Q：填好了但龙虾还是连不上？

先用 cc-switch 的”测速”功能测一下，看那个地址是否能正常响应。如果测速失败，说明 API 地址或 Key 填错了，或者你买的服务有问题，联系对应平台客服确认。

Q：我的 Key 存在 cc-switch 里安全吗？

安全。所有信息只保存在你自己电脑本地，不会上传到任何服务器。cc-switch 是完全开源的项目，代码公开可查。

Q：cc-switch 和龙虾是什么关系？

cc-switch 是配置管理工具，龙虾是操作界面，两个分开安装，互不干扰。cc-switch 只负责帮你写好配置文件，龙虾读取配置文件来决定用哪个大模型。

写在最后

装上龙虾卡在配置这一步，是很多人共同的经历——不是你不聪明，是这个环节确实对新手不友好。

cc-switch 就是专门把这个环节变简单的工具。目前这个开源项目已经积累了将近 18,000 个 GitHub Star，是大量真实用户验证过的口碑软件。

现在你只需要：

1. 下载安装 cc-switch
2. 填入你的 API 地址和 Key
3. 点启用，重启龙虾

就这三步，龙虾就有大脑了 🦞

💬 说说你的情况

你现在用的是哪个大模型搭配龙虾？或者还卡在哪一步了？评论区告诉我，看到都会回复 👇

作者：申导Jacky 优普丰AI敏捷创新培训咨询机构合伙人

优普丰AI赋能企业AI智能体skill/AI转型落地

一个在AI时代重新定义”工程师”角色的实践者和敏捷教练。

曾经每天写代码12小时,现在每天写规格2小时,效率提升50倍。

#优普丰AI #企业AI智能体 #企业AI应用