HeyGen 把视频分成了两类：沟通类视频和电影类视频。沟通类视频包括业务更新、教程、采访、播客、解释性视频，目的是说明、告知或传达信息，最适合基于脚本的编辑。电影类视频是高制作广告、电影、音乐视频、预告片这种，目的是打动、激发或娱乐观众，最适合时间线编辑。

HeyGen 的重点是让沟通类视频对所有人都可用。他们说的”所有人”是真正的所有人，从初学者到专业人士的每一种技能水平。产品足够简单，任何人都能在几分钟内制作出高质量的视频。

整个方法论的核心就一句话：快速行动，成为绝对最佳。乘着 AI 浪潮，接受研究中的不确定性，押注未来六个月，构建随着模型改进而自我升级的灵活产品，同时不牺牲质量。这种快速响应变化、小步快跑的思路，与Scrum培训中迭代交付、拥抱变化的核心原则一致。

传统时代是在稳固基础上构建，为长久性优化，提前规划 12-18 个月，打磨好再发布，按序开发。AI 时代的 HeyGen Way 是乘着科技浪潮，为自动改进而构建，实际规划 2 个月周期（与模型升级周期一致），发布以学习，并行试验。为什么是两个月？这个周期与模型升级周期一致，既能快速调整策略又能保持专注，这也体现了Scrum认证培训中对迭代周期设定的科学逻辑。

他们的节奏包括：两个月路线图规划，与 AI 进展周期同步，与领导层、技术负责人和产品经理深入回顾并制定策略。6-12 个月战略押注，预测并为下一次重大突破做准备。每两周承诺清单，产品和工程共同决定优先级。每日发布，改进、特性或实验每天上线。这种高频同步与快速交付的节奏，可通过敏捷培训中的团队协作技巧进一步优化。

实验流程很快：第 1 天定义假设和成功指标，第 2 天构建真正最小化的 MVP，第 3-5 天向部分用户发布，第 2 周分析学习并决定下一步。好的实验要快（以天为单位不是周），科学化且数据驱动，提供明确信号（继续、转向或停止），做大动作而不是小修小补。大多数实验会失败，这是预期之内的。带着学习的失败等于胜利，没有学习的失败才是真正的失败。

提出五大运营原则

第一，速度至上。

在 AI 时代学习最快的团队获胜，就是这样。几天交付不是几周，有疑问就发布实验，进展的势头比完美更重要，迟缓是唯一不可原谅的罪过。速度不仅仅关乎执行力，更关乎心态。如果你把”正确”放在第一位，那就走得太慢了。不要害怕出错，要怕的是学习得太慢。这种以速度和学习为核心的导向，也是企业管理培训中敏捷转型模块强调的组织效能提升关键。

第二，拥抱技术浪潮。

别再追求技术稳定性，那并不存在。AI 基础每两个月就会变化，要把产品设计成在模型改进时能自动提升，构建预期会变化的抽象层，让产品体验随着 AI 进步而前进。

第三，表达异议并承诺执行。

现在是战争时期不是和平时期，每个人都贡献想法和反馈，但决策必须迅速。一旦做出决定就全力以赴，即便曾经不同意。由于缺乏承诺导致的战略缺陷，比能迅速修正的不完美决策更糟。这种快速决策与高效执行的平衡，可通过Scrum培训中的团队决策机制训练强化。

第四，通过创新实现用户价值。

用户喜欢能解决问题的产品而不是漂亮界面。他们在用 AI 改变人们制作视频的方式，打造以前不可能实现的神奇体验。但不解决真实问题的创新毫无价值。AI 产品的能力因用户技能而有巨大差异，他们的责任是教授用例而不仅仅是功能，衡量视频质量而不仅仅是视频创建。

第五，自建还是购买的规则很简单。

无论哪种方式能提供最佳用户体验就做哪种。比如头像视频模型内部构建，因为没有外部供应商达到他们的质量标准。语音用外部提供商，因为质量足够且资源受限。没有自我，只要结果。

所有团队遵循相同核心结构：产品经理 + 工程 + 设计 + 数据科学。产品经理是决策和优先级设定的主要推动者，与领导层直接合作制定战略，负责每个功能背后的”为什么”，在工程、数据科学、设计之间协调。在 AI 时代，产品经理要构建可用原型跳过传统规格书，将 Figma 设计或 UX 原型作为文档，为尚不存在的能力进行规划，非常熟悉市场上所有 AI 工具并每天使用。

工程师以最快速度制定并执行决策，提供产品经理可能忽视的技术见解，为灵活性和快速迭代进行架构设计。要使用 AI 助手编写代码以提升速度，每个人至少比两年前高效 3 倍。构建可演化为生产系统的原型，专注于构建而不是文档。这种高效协作的团队模式，与Scrum认证培训中跨职能团队的构建理念高度匹配。

设计师的使命是定义简单却卓越的体验。作为面向视频的创意工具，设计需要达到世界级水平。设计的首要原则是简洁，让功能在 AI 中可行不难，但在保持高质量的同时让它易于使用极为困难。设计师是”对所有人（包括奶奶）都极其简单”这一原则的主要守护者，如果奶奶都不会用，设计师要标记并修复它。

构建原型遵循”两人规则”：一名产品/设计人员加上一名工程师总共 2 人构建原型。不会为了保护每个人感受而追求共识，目标是加速流程尽快在市场上验证想法。流程是先做原型快速构建测试，然后证明其可行用真实用户验证概念，接着设计打磨将体验优化使其契合产品框架，最后所有升级到生产的功能都必须经过精心设计。

核心产品 vs 增长产品

核心产品团队专注基础产品体验，构建定义 HeyGen 是什么以及能做什么的功能，以用户体验质量、功能完整性和长期产品愿景为优化目标。标准很简单：在每一个体验上都要绝对做到最好，低于这个标准就是不够好。怎么做到？速度极快地推进，比竞争对手多迭代 5 倍。他们的目标是零缺陷，作为创意工具可靠性是用户信任和工作流程连续性的基石。

增长团队是实验引擎，以速度、学习和影响力为核心构建。他们不仅仅交付代码，而是交付结果。在 AI 时代代码廉价影响有价值，要优化以快速实现影响。安全的实验不是真正的实验，目标是通过承担明智风险、更大胆假设来更快学习，愿意快速承认错误这样下次才能更快做对。这种聚焦结果与快速试错的增长策略，也是企业管理培训中创新管理模块的重要案例。

沟通与反模式

沟通原则是首选异步，在分布式办公环境中尽可能利用异步沟通。如果任何团队成员与超过 5 人的群体有超过 3 次同步会议就要提出警示，时间应花在构建上而不是开会。决策通过 Slack 立即沟通，明确单人负责与执行时点，团队之间完全透明。反馈要直截了当，好工作就是好差工作就是差，关注工作而非个人。

要避免的七宗罪包括：花几周为规模做设计的完美架构（实际问题是还没用户真正喜爱）、几个月面试没有交付的研究瘫痪、等待 AI 成熟的稳定基础幻想、人人都同意等于无人关心的共识陷阱、”还没准备好”的质量借口、6 个月秘密开发的大爆发发布、”我们已经投入了这么多”的沉没成本谬误。这些反模式的规避，也需要团队通过敏捷培训建立正确的工作认知与行为习惯。

在数字化浪潮奔涌而来的今天，敏捷不仅是一种技术方法论，更是一种面向未来的组织能力。2025年5月24-25日，ScrumAlliance冠名赞助、优普丰作为核心组织单位牵头举办的Regional Scrum Gathering™杭州敏捷嘉年华大会（#RSGHZ25）圆满落下帷幕。大会以“敏捷与智能，慧动乾坤（Agility with Intelligence）”为主题，吸引了全国敏捷从业者与企业代表齐聚一堂，分享创新实践、探讨行业未来。

作为大会重磅环节之一，“2025年度优秀敏捷实践”评选结果于大会主论坛正式发布，四大类奖项，涵盖成果、交付、创新及智能实践多个维度，旨在树立敏捷落地标杆，推动行业持续进化。

「最佳敏捷成果奖」

该奖项聚焦敏捷转型中所带来的可量化突破性价值，表彰在提升交付效率与客户满意度方面实现重大跃升的组织与个人。
🏆 获奖名单：

• 宝洁中国数字化产品研发团队
• 富卫信息科技（广州）有限公司
• Frank Li（ABB）

他们通过构建本土化敏捷体系，结合数字化能力的升级，打造了具备行业复制价值的提效降本实践范式，为敏捷转型提供了“可落地、可推广”的生动样本。

「卓越交付实践奖」

本奖项旨在表彰在复杂业务环境中依然能够实现高质量、持续交付的敏捷团队，强调端到端流程优化与质量内建。
🏆 获奖名单：

• 中兴通讯中心研究院 AGS 架构度量团队
• 江苏常熟农村商业银行股份有限公司
• 广州骏伯网络科技有限公司

这些团队构建了灵活稳健的交付体系，以高效协作机制快速响应业务变化，实现了业务连续性与敏捷能力的双重提升。

「敏捷创新应用奖」

该奖项鼓励组织在敏捷实践中突破传统边界，开展跨业务、跨职能的创新融合。
🏆 获奖名单：

• 默克雪兰诺有限公司
• 罗氏诊断产品（上海）有限公司
• 杭州妙盼企业管理有限公司

他们将敏捷思维延展至组织文化、协作模式、技术架构乃至商业模式，打破“部门墙”，构建了融合研发、市场、客户、商务的新型协同范式，展现出极强的行业引领性。

「最佳敏捷与智能实践奖」

此奖项关注敏捷与智能技术的深度融合，表彰在数据驱动、AI自动化等领域的前沿探索。
🏆 获奖名单：

• 清图数据科技（南京）有限公司

他们通过构建智能看板、AI辅助迭代管理等工具链，助力企业在智能制造、智慧金融等场景中实现业务敏捷化与智能化的协同演进，成功树立了“敏捷+AI”融合应用的行业标杆。

关于大会

Regional Scrum Gathering™ 敏捷嘉年华大会是 Scrum Alliance 官方授权的全球敏捷盛会，自2008年起持续推动Scrum和敏捷理念在全球范围落地。2025年杭州站大会由优普丰作为核心组织者牵头来自杭州、北京、天津、上海的敏捷社区志愿者共同举办，，集聚国内外顶尖敏捷实践者、教练与行业专家，以“非盈利、重实践”的理念，为企业与个人打造一个开放、共创的学习交流平台。

本次大会设有1个主会场与5个专业分会场，10余场高质量工作坊，聚焦业务敏捷、AI赋能、制造业转型等多个前沿主题。两天时间，40余位演讲嘉宾倾情分享，近300名参会者互动碰撞，共同见证“敏捷与智能”时代的力量觉醒。

事情的起因是我想快速拿到一个国际认证又不想花太多钱和时间，偶然得知了Scrum.org的PSM II认证，国际认证、没有强制培训要求和前置认证要求，正中我心趴~💓

既然不要求参加培训，只要考试通过就能拿证，原本我是想裸考的，但是考试费一次得$250，且不通过就得重新付款考试，为了避免浪费，我决定先看看有没有类似考试辅导的服务，有把握了争取一次考过。

正好在一个敏捷交流群里看到优普丰小姐姐发的「备考辅导服务」，说可以“帮助学员准备并快速通过 Scrum.org 的 PSM II / PSPO II 英文考试，手把手教你一步步拿下专业Scrum Master证书”，最重要的是只要298元，试试又何妨？

结果就是我通过了考试并且拿到了PSM II认证，真正的“亲测有效”，第一时间来发攻略了~希望能帮到你🌹

首先来看我们为啥要考PSM认证？

大家都知道，敏捷🔥了很久了，被广泛实践证明是行之有效的方法，且在现在这种形势下，越来越多的不确定性，导致更多公司和个人更看重敏捷，因为敏捷就是帮助我们在面对不确定的环境中寻找相对确定的方向和行动，抵抗不确定带来的风险。（我学习敏捷后的理解，是不是更深刻😁）

由此，敏捷教练这个职位也显得尤为重要，很多人会考取敏捷或Scrum Master认证来提高自己的专业性和竞争力。除了大家熟知的Scrum Alliance 颁发的 Certified ScrumMaster (CSM/CSPO) 系列认证以外，国际上也存在其他体系，例如 Scrum.org 机构颁发的 Professional Scrum Master™ (PSM/PSPO) 系列证书。

我还查了一圈儿，想看是否有前辈给到的备考参考书籍和博客清单，结果发现这个系列证书的备考，除了《Scrum 指南》之外，不需要任何其他东西，去官网注册参加考试，通过就可以拿证。这对于我们这种刚接触Scrum 并希望在最短时间内获得认证的人来说，简直正中心趴💓如果是那种经验丰富的Scrum Master，那根据Scrum.org 网站的说法，你可能都不会在考试中遇到困难。

而且很重要的一点是，官网虽然推荐在考PSM II认证之前先学习PSM I，但是，但是来了！这不是强制先决条件，就是说~我们可以直接跳考更高级别的PSM II甚至PSM III！（带大家卡bug来了~）

显而易见，更高级别的认证更能为职业竞争力加分，学习下来我发现，PSM II 涵盖了很多实用的引导技巧，和教练要素，可以帮助我们应对团队挑战，不仅仅是拿个证而已。

Professional Scrum Master II （PSM II ）考试是啥情况？

1. PSM II 考试共有 30 道题，考试时间为 90 分钟。每道题的作答时间是 3 分钟。
2. 考试无需任何先决条件（你并不需要参加任何认证培训）。
3. 考试费用为 $250。
4. 纯英文考试，所有题目都是选择题。有单选也有多选。

考试的难度咋样？

PSM II 认证不要求先参加培训，可以直接去考，本来我打算直接裸考的，但是一看考试费一次得$250，没通过还得重考。为了不浪费💰，我还是决定先找个考前辅导，有把握再去考试。

结果证明我是对的，PSM II考试要说难也不难，但是说不难吧，有的题目是真的有点绕，好在正式考试之前辅导老师带我们做了考前模拟考试，还有易错题的讲解和考点解析，要不还真有点悬~

看个例子你就知道了~

PSM I 和 PSM II 考试题目有一点区别。大部分题目比较长，但意思和 PSM I 考试一样。

• PSM I 是：2+2 是多少？
• PSM II 是：小美有 20 元，小帅有 200 元，两人都从大壮那里拿过 2 元。大壮想从两人那里拿回自己的钱，那么大壮需要从小美和小帅那里一共拿多少钱？

两种情况下的答案都是 4，但阅读 PSM II 问题所需的时间会比阅读 PSM I 考试所需的时间多一点。

（其实我没参加过PSM I 考试，这个例子来自我的备考辅导老师😁）

英文不好咋办？

现在翻译软件和 AI 翻译非常普及了，英文不好已经不是什么障碍了。

Scrum.org 的 PSPO II / PSM II 认证适合谁？

1. 希望较低成本、快速对Scrum理论有基础了解的朋友。
2. 希望获取国际认证，增加自己面试、就业竞争力的朋友。
3. 希望对自己的敏捷知识掌握情况进行自我测验评估的朋友。

如何准备并一次性通过考试？

你要么通过，要么不通过。你要么参加考试，要么不参加，但不要把钱浪费在以下事情上：

1. 考试题库——不要只买题库，证书是个加分项，但最终还是根据你的知识而不是你的证书来测试你。
2. 购买专门为考试设计的书籍。
3. Udemy 等网站上有 1000 多个无意义的问题和考试专用视频节目。
4. 在 Facebook 和 LinkedIn 上随机向用户支付费用。
5. 专为这个认证设置的培训课程——官网明确表示任何人可以不参加培训直接考试。如果想系统学习敏捷，我个人更推荐Certified ScrumMaster（CSM）认证课程，知识覆盖和实操性更强，而且还能再拿一个国际认证~

以上操作对你几乎没有帮助。

不需要参加培训课程就可以参加考试

scrum.org机构英文官网明确表示，任何人可以不参加任何认证培训课程（通常是2天），0经验、0门槛，只需要缴纳考试费用便可去到唯一英文官网 www.scrum.org 网站上注册，参加他们的在线考试，考试通过后就可以获取证书，终身有效。(出处：https://www.scrum.org/assessments/professional-scrum-master-i-certification)

如果你想像我一样有把握地一次通过考试，强烈推荐我的备考老师🔥

前面说了，任何人都可以直接考试，但是没通过的话每次考试费还是很贵的。

我是在一个敏捷交流群里，看到优普丰的小姐姐发了一个海报，介绍了她们的备考辅导服务，说可以“帮助学员准备并快速通过 Scrum.org™ 的 PSM™ II / PSPO™ II 英文考试，手把手教你一步步拿下专业Scrum Master证书”，最重要的是只要298元，试试又何妨？

结果是我亲测有效。备考老师很详细地介绍了报考指引、敏捷关键知识点，易错题解析、模拟考试、一页纸考点等，还送了70多个敏捷相关的视频和电子书，不仅是应对本次考试，还有后续学习敏捷的资料。突然想到这确实也符合优普丰的一贯原则，“玩真的培养人”。（拿到证后，成为迷弟的一天~）

备课辅导服务是怎样的？

以下是小姐姐的广告时间~

「PSM II和PSPO II备课辅导服务」开班！现在报名特惠~~扫描海报二维码直接报名，随报随学。

提供中文翻译指导/考试模拟题，手把手教你全英国际认证+1，轻松考，不求人！可获得丰富的「在线学习大礼包」70+个视频&4本电子书！！！

免责声明：

我们不提供认证培训课程、认证考试或证书，请务必到 www.scrum.org (英文官方网站) 注册、考试和查询证书，不要轻信其他类似网站，谨防诈骗。

PSM / PSPO是 Advanced Development Methods, Inc.（d/b/a Scrum.org）的商标和/或注册商标。

本备考服务 与 Advanced Development Methods d/b/a Scrum.org (ADM) 无关，也不构成 ADM 对任何产品、服务或观点的认可。

阿里AI这次真的杀疯了！

阿里通义万相开源 Wan2.2，全球首个搭载 MoE架构（混合专家） 的视频生成模型。

• 模型开源地址： GitHub：github.com/Wan-Video/Wan2.2 HuggingFace：huggingface.co/Wan-AI 
• 如果你想直接使用，也可以直接上 wan video 的官网。在线试用：wan.video/generate

（官方的提示词构图&运镜提示词整理在文末，供大家参考）

这次开源了三个模型：14B文生视频模型、14B图生视频模型，和一个5B的同时支持文本/图像生成视频的可以在 4090 上跑的模型！

总参数27B，但每次推理仅激活14B，这意味着什么？省电50%的同时还能输出电影质感！

输入关键词文字，秒变大片的视频内容。

Wan2.2这次的开源，意味着普通人用低算力、低成本，也能快速产出电影美学镜头——从此拍视频如发朋友圈般简单。

正如网友们所言：“AI导演不抢盒饭，只帮你圆梦奥斯卡！”

附：提示词构图&运镜提示词（部分生成视频示例在上面的视频号视频中）

提示词1：在高空飞行的喷气式飞机机翼上，一位身着红白体操服的选手正以猫式行走姿态缓慢前进，强风将她的发丝与衣摆向后扬起。突然，她猛地腾空，完成一个凌空侧手翻，稳稳落在金属机翼边缘。紧接着，她在呼啸的气流中连做两个侧空翻接转体，手臂像风车般在风中挥出极限的弧线。最后，她以单脚点地稳住身形，指尖轻触机翼边缘，在轰鸣的引擎声中完成这不可能的一刻。远景镜头拉远，整架飞机穿越层云，仿佛整个世界都为她的专注与平衡屏住呼吸。

提示词2：一个宇航员在火星红色荒原上独自奔跑，脚下扬起细尘，动作因低重力而带有弹跳感。镜头贴地后跟，远处风尘柱缓缓升起。阳光斜照，头盔倒映着两颗升起的火星卫星。每一步都仿佛要飞离地面。镜头最后透过黑色面罩特写宇航员惊慌的脸。

提示词3：黄昏，剪影，混合色调，全景，定场镜头。视频从高空俯拍开始，镜头缓缓靠近一根横跨鳄鱼潭的独木。数十只鳄鱼潜伏水中，鳞甲闪着冷光。独木之上，一位身穿竞技体操服的少女以猫式行走姿态缓慢前进。周围是风声、水声与鳄鱼尾巴拍击水面的低响，空气紧张得仿佛凝固。突然，她腾空而起，下一秒倒立在独木上，动作精准无比，底下的鳄鱼瞬间拍打水面，张开嘴。随着最后平衡的恢复，镜头缓慢上升，俯瞰她伫立在细细独木上的身影与暗流涌动的鳄鱼潭。

提示词4：在土卫六的一片结冰湖面上，一只在滑滑板的橘猫在橙色浓雾中刻画出优美弧线。冰层轻响，滑行时溅起甲烷霜雾。镜头紧贴冰面滑行，跟踪长长的滑痕。滑板小猫缓慢旋转，尾迹微光闪烁。远方天际中透着模糊的土星光环轮廓，一艘巨大的飞船在陨落。

提示词5：巨龟 

• 巨物主体： 远古玄武岩巨龟，体型如连绵山脉，龟壳上覆盖着森林与瀑布，皮肤是布满沟壑的岩石。 
• 尺度参照物： 一架正在飞行的波音747客机，在巨龟面前显得如同蚊蚋。 
• 场景： 晨曦时分的云海之上，阳光穿透云层。 
• 运动与交互： 巨龟极其缓慢地转动它的头部，布满智慧的巨大眼睑缓缓睁开，瞳孔如同一座深湖。客机从它眼前平稳飞过，在瞳孔中留下小小的倒影。巨龟呼出的气息形成了可见的气流，让飞机周围的云雾产生了轻微的扰动。 
• 美学控制： 史诗感，航拍长镜头，焦点从飞机转移到巨龟的眼睛，4K电影画质，突出巨大的尺度感和神圣感。 
• 风格化： 奇幻史诗，自然纪录片质感。

提示词6：克苏鲁

• 巨物主体： 一只像海底山脉一样巨大的、布满藤壶和古老珊瑚的克苏鲁风格章鱼状巨兽，正处于沉睡状态。 
• 尺度参照物： 一艘小小的“蛟龙号”风格的深海科研潜艇。 
• 场景：马里亚纳海沟的绝对黑暗之中，周围有发光的水母和海洋雪。 
• 运动与交互： 潜艇的探照灯光柱缓缓扫过一片看似是山脉的区域，光柱最终停在一处巨大的、紧闭的眼睑上。随着潜艇的靠近，眼睑下的肌肉轻微抽动了一下，搅动的水流让潜艇剧烈摇晃，扬起了海底的尘埃。
• 美学控制： 体积光，悬浮粒子，强烈的明暗对比，通过参照物的摇晃来体现巨物的力量，营造令人窒息的压迫感和深海恐惧。
• 风格化： 克苏鲁神话，科幻惊悚，深海纪录片。

提示词7：沙滩机器人 

• 巨物主体： 一具倒在沙漠中的巨大战争机器人（高达风格）的残骸，锈迹斑斑，身上长出了植物。 
• 尺度参照物： 一位穿着防护服、背着工具包的废土拾荒者。 
• 场景： 后末日时代的广袤沙漠，天空中挂着两个太阳。 
• 运动与交互： 拾荒者用绳索固定好自己，在机器人巨大的头部（如同一座小山）外壳上行走。他用切割枪切下一块装甲，火花四溅。镜头从拾荒者的特写，缓缓穿过机器人空洞的眼眶，展现其体内复杂的、已经熄灭的机械结构。
• 美学控制： 废土美学，强烈的日光和阴影，金属的锈蚀质感，镜头光晕，广角镜头展现荒凉感。
• 风格化： 科幻废土，《沙丘》或《疯狂的麦克斯》风格。

提示词8：沙人 

• 主体与描述： 一个由沙尘和破碎玻璃组成的半透明人形巨灵，在城市中心由龙卷风汇聚成型。 
• 场景与描述： 黄昏时分的迪拜或上海，背景是林立的未来派摩天大楼。天空是沙尘暴来临前的橙黄色。 
• 运动与描述： 巨灵从地面盘旋而起，身体周围环绕着狂风和闪电。它伸出一只巨大的手，缓慢地抚过一座摩天大楼的玻璃幕墙，幕墙像水面一样泛起涟漪，但并未破碎。 
• 美学控制： 动态粒子系统（沙、玻璃碎片），低角度仰拍强调压迫感，手持镜头的轻微晃动，冷暖色调对比，反射和折射效果。 
• 风格化： 现代奇幻，灾难片，视觉特效大片。

提示词9：深海巨物 

• 场景描述： 一架小型深海潜水器正在探索马里亚纳海沟的未知区域，探照灯是唯一的光源。突然，灯光照亮了一片巨大、光滑、如同黑曜石的曲面。这个曲面缓缓眨动，原来是一只巨型未知生物的眼睛。这次眨眼掀起了强烈的海底暗流，将潜水器猛地掀飞出去。
• 运动幅度： 潜水器的漂浮与探索、巨型眼睑的缓慢开合、被暗流猛烈冲击的失控翻滚。
• 美学控制： 水下摄影，幽闭恐怖氛围，仅有来自潜水器的实用光，生物发光细节，悬浮的深海雪，强调黑暗与未知的压迫感。

文章来源：https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders

马特·雷纳 Google Cloud 全球营收总裁；马特·A·V·查班Transform 高级编辑

发布于2024年4月12日；最后更新于2025年4月9日。

人工智能已经到来，人工智能无处不在：顶级公司、政府、研究人员和初创公司已经在利用谷歌的人工智能解决方案来增强他们的工作。

就在一年前，我们在 Google Cloud Next 24 期间首次发布了此列表。其中有 101 个条目。 

当时感觉意义非凡，也展现了谷歌和整个行业在生成式人工智能应用方面所取得的巨大进展。在生成式人工智能广泛应用的短暂时期内，各种规模的组织都开始在自身工作和全球范围内进行实验并将其投入生产，其速度之快在新技术发展中实属罕见。

一年的变化真是惊人。我们的名单增长了6倍。然而，这仅仅是人工智能在企业领域应用的冰山一角。

本周，我们与这些客户、合作伙伴以及拉斯维加斯和全球各地的数千名其他人士齐聚一堂，在Google Cloud Next 25上，许多此类用例都将变为现实。

仅举几例：温迪汉堡、棒约翰披萨和优步都在加快订单管理速度，无论是在免下车取餐通道还是通过搭载预测性人工智能工具的应用程序。梅赛德斯奔驰和通用汽车增强了车载服务，而三星的最新款手机，甚至其家用机器人 Ballie，都得益于人工智能，拥有了更灵敏的功能。花旗银行、德意志银行和联合圣保罗银行等金融机构正在安全地提供新服务，更快地监控市场，并以创新的方式打击欺诈行为。

鉴于我们不断看到的创新和进步的惊人速度，我们相信，随着客户不断挑战我们设计、构建、部署和创造价值，人工智能的发展将超出我们的想象。 

希望您在这里找到一些可以共同推动我们自己的人工智能事业的东西。

该榜单按11个主要行业（汽车与物流；商业和专业服务；金融服务；医疗保健与生命科学；酒店与旅游；制造、工业和电子；媒体、营销和游戏；公共部门和非营利组织；零售；技术；电信）类别划分，涵盖六种代理类型：客户、员工、创意、代码、数据和安全。新增280家机构，在机构名称前标有星号(*)。

（😊温馨提示：为方便阅读和对照，做成了表格和图片格式，可保存，放大查看）

文章转载自公众号：全球南方学术论坛

本文编辑：吴艺凡  

会议主办方：全球南方学术论坛、AI雪鸟会

会议同步视觉记录：优普丰AI敏捷创新咨询/“布说布画” Brenda（小布老师）

人工智能的浪潮，正从科技巨头林立的都市，以前所未有的速度涌向广袤中国的“神经末梢”——县域。这片承载着数亿人口、连接着城乡未来的广阔地带，正成为检验AI技术普惠性与生命力的终极试验场。县域经济与民生场景正悄然成为AI应用的新前沿。

如何让AI不只停留在大企业与大城市之间，而是真正扎根于乡土、赋能基层？如何在数字中国建设的时代浪潮中，把握县域AI的战略窗口？

2025年7月5日，由全球南方学术论坛与AI雪鸟会联合主办的”县域AI战略与应用研讨会”以线上会议形式成功举办，并通过微信视频号同步直播，吸引超过3500人次在线观看。

本次会议由华东师范大学国际传播研究院院长吕新雨致辞，全球南方学术论坛秘书长熊节主持。会议汇聚学界、产业界和企业一线的专家学者，围绕AI技术在县域发展中的战略布局与实践应用展开深入探讨，重点研讨AI推动县域经济数字化转型与高质量发展的实施路径。研讨会设置三个核心议题，与会专家进行了充分交流与分享。

议题一 从“工具”到“范式”：重塑县域发展的认知框架

本次研讨会以对AI在县域发展中定位的根本性反思为起点。与会学者普遍认为，必须超越将AI视为单纯“提效工具”的局限，深刻理解其作为一种“思维范式”的革命性力量。它要求我们重新审视发展的目标、组织的形态乃至个体的生存方式。

杨静 | AI应用赋能县域发展的新质生产力

贵州大学副教授杨静以西部脱贫县榕江为样本，描绘了县域拥抱AI的现实图景。政策与资金的支持是“天时”，技术的发展是“地利”，但基础设施薄弱、本土人才匮乏、企业数字化能力不足构成了“人和”的巨大挑战。他的建议直指根本：需要进行系统性投入，从“输血”式的项目引进，转向“造血”式的人才培养与生态建设。

申健 | AI带人类从“有限游戏”走向“无限游戏”

优普丰首席AI场景科学家申健提供了一个哲学视角。他借用詹姆斯·卡斯的理论，指出传统工作是追求“胜利”的“有限游戏”，规则与边界清晰；而AI时代的未来，则是一场以“存续”为目的、规则与参与者不断演变的“无限游戏AI的价值不在于完美替代重复劳动，而在于将人类从“有限游戏”中解放出来，投身于更具创造性与灵活性的探索。这对于资源相对有限的县域而言，或许意味着一条非对称的、跨越式发展的可能路径。

徐昊 | 数智化战略与建设统筹

汇丰银行首席工程师徐昊则将目光投向组织内部。他运用Cynefin框架，将数字化转型中遇到的问题解构为简单（Obvious）、繁杂（Complicated）、复杂（Complex）和混乱（Chaos）四种情境。他强调，组织的决策者与执行者必须首先清晰诊断自身所处的情境，才能匹配正确的应对策略。避免用“繁杂”的方案去应对“复杂”的系统问题，是县域数智化建设从混乱走向有序的关键。

仝键 | LLM在知识工作中的应用模式思考

独立顾问仝键对大语言模型（LLM）在知识工作中的应用进行了冷静剖析。他坦言，LLM并非万能灵药，其“幻觉”、噪音、过载等问题在信息质量参差不齐的县域场景中可能被放大。然而，随着端侧大模型兴起、模型能力走向差异化，与LLM共存并善用其能，将成为未来知识工作者的核心素养。对县域而言，这意味着需要培养一批既懂业务、又懂AI的“赤脚开发者”。

曾泽华 | 中华传统文化大模型的研究与应用

洲明科技AI大模型负责人曾泽华系统阐述了中华优秀传统文化大模型的研发路径：以哲学思想为灵魂、古典文学为基石，构建”文本-多模态”双轨体系。通过联合高校，整合3D文物扫描、非遗影像等多元数据，重点攻克文言文理解准确性和多模态融合难题。目前已开发出具备情感陪伴和专业问答能力的山隐大模型系列产品，涵盖智能音箱、教育手办等应用场景。

议题二 从“输血”到“造血”：AI驱动的在地产业新生

如果说范式变革是“顶层设计”，那么产业应用则是AI在县域“落地生根”的根本。与会者聚焦文旅、农业等县域特色产业，探讨AI如何从外部赋能转向内生驱动，培育出真正属于地方的可持续发展动能。

王崎 | 智慧农业：植保先行，重塑“靠天吃饭”的古老命题

贵州大学特聘教授王崎指出，智慧农业的核心的一个应用场景是植物保护。通过AI进行病虫害识别、农药分子设计和智能预警，能够精准破解“靠天吃饭”的古老难题。他分享的研究成果，展示了AI如何为县域农业提供从育种到餐桌的全链条智能化方案，这对于保障国家粮食安全和促进农民增收具有双重意义。

许国腾 | “AI+新基建”：解锁县域文旅的沉浸式未来

贵州大学副教授许国腾认为，县域文旅的未来在于“新动能培育”。AI不仅能在供给侧提升产品创意，更能通过满足消费者的个性化、沉浸式体验需求，创造全新的消费场景。同时，AI也是“讲好县域故事”的利器，能够助力本土文化实现高效的国际传播。

张安思 | 村域智能飞行：低空经济如何飞入寻常百姓家

贵州大学副教授张安思将视野拓展到“村域智能飞行”这一新兴领域。无人机在农业植保、物流配送、应急巡检中的应用，正在为县域经济开辟“低空经济”的新赛道。然而，安全、效率与成本仍是横亘在前的三座大山。他的研究致力于攻克飞行控制与数据处理等核心技术，目标是让智能飞行真正“飞入寻常百姓家”。

曾学海 | 个人崛起：AI时代的个人内容创作

思特沃克工程师曾学海对个人创作者的生存状况进行了深入分析，提出了引人深思的问题，并从个人角度阐述了人工智能引发的职业变革以及商业化模式。在就业压力和内容同质化的双重挑战面前，他展示了人工智能为个人创作者在创意构思到作品完成的整个过程中提供全面支持的潜力。

曾磊 | 当AI遇到工作：让机器为你打工

Orris AI独立开发曾磊从自身创业的经验，讲述了AI在工作中的全面应用，并展示了如何利用AI实现从需求到代码的全流程自动化开发，让“机器为你打工”成为可能。对县域而言，最大的红利或许不是盲目招商引入大企业，而是激活无数个被AI赋能的“超级个体”。

议题三 从“黑箱”到“可用”：技术架构的平权与创新

AI在县域的普及，最终依赖于技术本身的进步与架构的创新。如何让高深的技术变得稳定、可信、易用，并能处理县域场景中常见的非结构化、小样本数据，是本场技术专家们关注的焦点。

徐计 | 引领树结构：让大模型在“小数据”场景中更智能

贵州大学特聘教授徐计针对县域数据“多而乱、标注少”的痛点，提出了“基于引领树结构的多粒度大数据智能分析”方法。该技术能更高效地从未标记数据中筛选出最具代表性的样本，极大降低了数据标注成本，提升了模型在长尾分类、图神经网络等复杂任务上的表现，为解决县域数据治理难题提供了新的技术武器。

王洪亮 | 思维链：拆解复杂问题，让AI更“会思考”

大连顺致CEO王洪亮介绍了“思维链”（Chain of Thought）的构建方法。面对常见的复杂业务需求问题，简单的对话得出的结果往往不尽如人意。思维链技术通过将复杂问题拆解-解决-整合，模拟人类的逻辑推理过程，显著提升了AI的分析准确性。这为开发更“懂”复杂需求的智能系统铺平了道路。

朱俊杰 | RAG技术：破解“模型幻觉”，打造落地的AI政策顾问

上海赋立咨CEO朱俊杰则聚焦于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在政务服务中的应用。政策更新快、咨询问题模糊、模型产生“幻觉”是AI在政务场景落地的核心障碍。他通过智能搜索、数据治理与知识图谱相结合的RAG方案，展示了如何构建一个能提供全方位、精准政策咨询的AI服务系统，让技术真正服务于民。

结语

本次研讨会通过深入的思想碰撞，系统阐释了AI赋能中国县域发展的三大路径：认知上，从工具论转向范式论；产业上，从外部输血转向内生造血；技术上，从模型为王转向架构创新。

将研究扎根于祖国的大地上，不仅是一句口号，而是一种行动的召唤。AI在县域的未来，并非一个纯粹的技术问题，而是一个关乎发展模式、社会公平与文明形态的深刻议题。这场发生在中国“神经末梢”的变革，其经验与挑战，或许也将为全球南方其他致力于数字化转型的国家与地区，提供一份来自中国的独特参照。

作者：Dean Peters，2025 年 6 月 8 日

翻译：优普丰 AI 敏捷创新咨询

原文：https://deanpeters.substack.com/p/vibe-first-validate-fast-verify-fit

💪🏻先活下来，再扩张

欢迎来到许愿式编码（Vibe Coding）时代的产品探索——AI 辅助原型制作看似真实却可能并非如此——AI 智能体工具和利益干系人剧场（译者注：为了给利益相关者留下印象或满足他们的形式主义要求，而进行的一些不必要的、表面化的、甚至带有欺骗性的活动）——错误的原型成本远高于错误的路线图。

[图1：你现在还不需要扩大规模。但你确实需要停止猜测。]

“测试你的想法最昂贵的方式是构建生产级质量的软件。” ~Jeff Patton,Dual Track Development

每个原型都讲述一个故事。有的低声诉说可行性，有的咋呼，“看这个 Figma原型图！”，还有的则撒谎……美丽、自信且频繁。你的高管们相信它们。作为产品经理，你现在还不需要扩大规模……但你确实需要停止猜测什么值得构建。

让我们来解决这个问题。但首先，让我们重新定义 2026 年（这不是打字错误，朋友们）的“原型”意味着什么。

🔍 重启：生命力（Proof of Life）探测器

回到 2015 年，我困于与高管的“功能人质谈判”（译者注：”Feature hostage negotiations 是一个在产品管理领域非常形象的术语，用来描述产品经理在确定产品功能优先级和路线图时，与内部或外部利益相关者之间进行的一种高压、不对等的谈判局面）中，他们无法区分原型和生产级构建。所以我发明了一种新型工件：

PoL 探测器——生命力证明

• 轻量级
• 一次性
• 范围狭窄
• 极其诚实
• 小巧且专注

将它们视为探测任务，而非 MVP。永远不是 MVP！*这些*微小的发现行为（TADs）*旨在降低决策风险……而不是证明 HiPPO （薪水最高的人的意见）最新的想法，或被受到相信许愿式编码的海鸥型经理突然俯冲和排便（译者注：swoop-n-pooped，海鸥的行为，这里指乱拍脑袋）。

🧠 明智（且经济）地选择

不是每个问题都是需要锤子的钉子。也就是说，仅仅因为许愿式编码让它看起来真实，并不意味着它就是真实的。并非一切都值得许愿式编码。

所以，在像万圣节糖果一样分发开发时间之前，问问自己：

我们试图降低什么风险？以及听到最残酷真相的最便宜、最快的方式是什么？

🍦 原型的几种风味（现在带有 AI 配料）

1. 可行性检查我们甚至能构建这个吗？1-2 天的突击和删除测试。想象：GenAI 提示链，LMMs 评估，数据完整性扫描，第三方 API 嗅探测试，或评估工具契合度。这是关于揭示技术风险——而不是为了给人留下印象而构建。
2. 聚焦任务的测试用户能否顺利完成这项工作而无摩擦？验证关键瞬间：一个字段标签，一个决策点，一个流失点。像 Optimal Workshop 和 UsabilityHub 这样的工具使这变得非常简单。
3. 叙事原型这个工作流程是否值得一个“绝对肯定”？考虑 Loom 演示，宣讲视频，或幻灯片故事板。这不是“构建与购买”。这是“讲述与测试”。讲述故事，然后看看谁买账。像 Sora、Synthesia 和 Veo3 这样的文本到视频工具让你快速、低努力地创造叙事——无需编写代码或制作可点击原型。
4. 合成数据模拟我们能否在不消耗生产资源的情况下建模？使用像 Synthea 这样的工具模拟用户。利用像 DataStax LangFlow 这样的系统测试提示逻辑，边缘情况，或揭示未知数。这就像风洞测试——只是比事后分析便宜。
5. 许愿式编码 PoL 探测器（旧称“混合原型”）这个弗兰肯（译者注：怪物）软件能否在与用户接触中生存？通过 Canvas 屏幕连接的 ChatGPT 提示，用一点 Replit 和 Airtable 部署？砰：假前端，半可信后端，48 小时内的用户反馈。这不是产品——这只是足够的幻觉来捕捉真实信号。如果他们使用它，太好了。如果他们忽略它？更好——你刚刚避开了一个六个月的路线图绕道。只是不要将动力与成熟度混淆。“最大的风险是构建没有人想要的东西。这就是为什么在投资构建完整解决方案之前，我们需要验证我们的假设。”~Melissa Perri,Escaping the Build Trap

🧪 头号原则

使用最便宜的原型来揭示最残酷的真相。如果它不刺痛，那可能只是表演。

[图2：为工作选择合适的工具。为你的假设选择合适的测试规模。]

🙌 向前辈OG 致敬

这篇文章借鉴了 Marty Cagan 2014 年的博客文章“原型的几种风味”和他的书中《启示录：如何创造客户喜爱的科技产品》第 43 章。

虽然他的例子在今天的生成式助手和廉价原型工具的世界里可能已经过时…… … 他的观点仍然有用…… ……我们需要有意识的生命力验证，而不是原型剧场。

🎯 轮到你了

当你需要在开发人员投入之前进行风险检查时，你的 PoL 探测器是什么？

在评论中留下你最喜欢的风味——或者你最大的失败。

让我们更聪明地验证，更干净地出原型。并避开下一次俯冲和排便。

你肯定知道“AI提示词工程”，但真正决定未来的是“上下文工程”，这玩意儿厉害到能颠覆认知！为啥说它比提示词工程更重要？展开说说~

（内心OS：「提示词」还没搞明白，更别说「提示词工程」，现在好了，又来了个「上下文工程」，要ming😭）

（图片由AI生成）

什么是「提示词」？

简单说，就是你直接给AI的指令或问题，比如让AI“总结文章”“翻译英文”，这就是提示词，是AI理解你意图的起点，就是AI听到的一句话。

什么是「提示词工程」？

提示词工程可不是瞎说，而是一套系统、科学的方法，用来设计、测试、优化提示词，目的就是让AI产出更精准、高效。就像软件开发一样，有方法、测试、迭代。

比如让AI翻译，你从“请翻译”到“扮演专业翻译”再到加“CoT”，不断测试优化，这就是提示词工程，就是让AI“听好话，干好事”。

什么是「上下文工程」？

重点来了，上下文工程才是关键！“上下文”不是一句提示词那么简单，它是AI回答前能看到、调用、记住的所有信息，包括系统设定、历史对话、长期记忆、调用工具返回的信息。

AI的“上下文窗口”有限，信息过多会拖慢甚至搞懵它。所以，高效组织这些信息超重要！

你问AI“今天的新闻”，AI会调用“日期工具”“搜索工具”，获取新闻，还会考虑压缩信息。如果你接着问新闻详情，AI会从历史对话找链接，调用“网页抓取工具”获取内容。

这个“主动判断、调用工具、组织信息”的过程，才是上下文工程的核心，它决定了AI的“智商”和“记忆力”！

总结

提示词是随便对AI说说，提示词工程是教AI“怎么说话”，而上下文工程，是给AI设计“大脑操作系统”，定义AI怎么思考、获取信息、与外部世界互动！

AI Agent爆发，上下文工程直接站C位，它决定了AI是只会听指令的笨蛋，还是能自主解决问题的“智能体”。

未来，不是你掌控AI，就是被AI掌控。选哪边？你得自己看着办！

我们为什么要练习手绘字？
大部分的职场人，每天接触最多的办公工具可能是电脑、平板，任何任务只要敲几下键盘、点击下鼠标，所有的文字立即就生成了。
在这个崇尚短平快的时代，似乎越来越多的人忽略书写，然而——
写得一手好看的手绘字不仅让我们的笔记赏心悦目，同时也能为视觉呈现增加高级感，写好手绘字也是视觉表达的一个重要形式。它帮助我们展现个性、提升专注力、激发创造力。
同时写字养心，也让我们有更多的时间进行高质量的独处和对话，让自己慢下来，去感受笔尖在手上的挥舞。
所以说——写字不只是技能，是一种自我修炼，是一种情绪安放，更是一种表达自己的方式。
布解之媛·妙笔生「字」书写营不是教书法的课程，而是教你写得 “好看、清晰、专业” 形成个人的书写风格——为表达加分，为呈现添彩。
这样的书写表达是不是让气氛拉满、情感涌现？

课程会先从简单笔画、偏旁规则开始，教会你手绘字的书写规则，掌握基本写字思路和技巧之后，我们就开始了解文字的排版、装饰，让表达更生动。文字配上简单的图标视觉符号，“意” 和 “义” 都充分展现，成为一副简单的图文并茂的作品。

同时，手绘字呈现在大篇幅笔记和文章里又显得格外灵动。
对职场人，让你的笔记领先大部分人。快速、简洁、高效，拥有独属自己的“字体库”，赋能专业表达、可视化认知专注力；
对在校的学生，帮你开拓思维、梳理内容，同时又增加学习欲望，也是对中国文化传统的传承；
对于亲子教育，让孩子看到更生动的视觉画面，增加更多亲子沟通的场景。

在《妙笔生“字”》视觉手绘字体书写营，你将收获：
一套系统好用的视觉字体写法与练习结构；
用字表达氛围感，让你的笔记/讲义/海报更有味道；
掌握中英文字体 + 数字 + 排版布局的设计感；
从“写得杂乱无章” → “写得整齐” → “写出风格”，重建表达信心；
每天10-20分钟，轻松养成字体美感与书写节奏。

让我们看看7天书写营后历届学生的作品情况？

学员作品7天学习+跟练，你也能学会

所以，加入到布解之媛·妙笔生「字」书写营，你也可以规范你的书写字体，形成个人的书写风格。课程安排

为什么要选择「布解之媛」视觉表达力实战营？
知行合一：两位老师皆为非艺术类科班生，用自身实践验证有效学习路径。
行之有道：从画画小白到视觉引导师，整套方法倾囊相授，帮助避坑少走弯路。
方法落地：理科生思维拆解学习方法，将知识理性融合用感性化方式呈现。
细致陪伴：以训练营方式手把手带练，有问必答，一对一作业辅导。

讲师介绍

妙笔生“字”——7天视觉手绘字体书写营即将开营，欢迎加入~
练字，也练心，让你的字，从“将就”到“惊艳”！

AI的热度一直居高不下，我们自己在学习AI的过程中，一直在寻求一种解决方案：用最简单有效的方式，让即便没有编程基础、不懂算法，甚至完全不懂技术的人，通过「高效快速」的学习，了解并使用AI，创建出自己的工作和生活助理。讲AI不难，但大多数课程非常冗长，好像想要用好AI，写好提示词，是一件很复杂的事情。

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• 1、邀请返现福利，限时30天（截止至2025年7月9日）
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讲师介绍