刷Reddit时挖到一个ChatGPT神仙用法，堪称“混乱打工人”的救赎！操作简单到离谱，效果却直接拉满，赶紧分享给被工作碎片淹没的你。

你是不是也深陷这种循环？

清晨坐到工位，满脑子都是“今日必高效”的壮志。可一打开电脑，客户邮件弹出，想着“稍后再回”；紧接着一小时早会，随手记了几笔笔记；午餐时灵光乍现的好点子，急忙敲进手机备忘录。

转眼到了下班点，疲惫感裹满全身，才猛然惊醒：客户邮件还没回，会议笔记被咖啡浸湿大半，中午的绝妙点子翻遍手机也寻无踪迹。

这种“忙了一天却啥也没落地”的挫败感，谁懂啊！我们的大脑就像个杂乱无章的抽屉，有用的藏得无影无踪，冗余信息却随处堆积，内耗不断。

为了摆脱混乱，不少人陷入“工具内卷”：装三个待办软件、建十几层文件夹、死磕复杂 AI 提示词……可越折腾越累，反而陷入新的内耗。

但Reddit上一位网友的思路，却反其道而行之，放弃所有复杂流程，只做一件事：把 ChatGPT 打造成专属“后台工作管家”。

这个方法简单到不可思议，却能让工作形成自动闭环，不用分类、不用整理，甚至不用费脑想下一步，亲测效果炸裂。

核心就四步，照做就能用

第一步：给 ChatGPT 一个“专属身份”

先打开ChatGPT新对话窗口，这个窗口只留作“工作专属办公室”，绝不用来闲聊、查百科，保持场景纯粹。

接着发送下方这段“入职指令”，明确它的“管家职责”，相当于给它一份清晰的工作说明书。

可直接复制使用的指令：

你现在是我的后台业务管家。当我把邮件、消息、笔记、会议纪要或者各种想法粘贴给你时，你需要做以下几件事：

清晰地总结每一项内容。

识别出哪些事情需要我采取行动或跟进。

建议一个简单的下一步操作。

标记出哪些事情可以稍后处理。

按紧急程度把事情分好类。

请保持回复简短实用，专注于推动工作进展，不要给我写长篇大论的计划。 发送后记得置顶这个对话窗口，方便随时调用。

第二步：把所有“杂乱信息”全丢给它

这是最解压的一步！以前处理信息要先分类、归档，光是整理动作就耗光半格电，现在完全不用管格式和分类。

收到没空回的客户邮件？直接复制粘贴进去；客户语音转文字的杂乱内容？丢进去；开会时潦草的随手笔记？丢进去；突然冒出来的灵感、待办事项？打字发进去就行。

把它当成“万能收纳箱”，所有暂时处理不了、不想费脑记的信息，全丢进去就不用管了，专心搞定手头当下的事。

第三步：像老板查岗一样，要结果就行

你丢进去的所有信息，ChatGPT会在后台默默整理归类。需要同步进度时，不用翻聊天记录、不用扒备忘录，直接像问秘书一样发指令，就能拿到清晰结果。

分享几个高频指令，按需使用：

• “我现在最需要优先处理的事是什么？”
• “把所有事项整理成行动清单发给我。”
• “有没有5分钟内能快速完成的事？”
• “目前阻碍我工作进度的问题是什么？”

它会把杂乱信息转化为明确指令，你不用回忆、不用梳理，跟着执行就行，效率直接拉满。

第四步：周末用一句话“清空大脑”

每到周五下午，是不是总莫名焦虑：担心忘了事、不清楚一周干了啥、下周不知从哪下手？

这时只需发一句指令：“给我一份本周运营快照，包括取得了哪些进展，哪些事情停滞了，下周需要跟进什么，以及哪些事情可以归档了。”

ChatGPT会把一周所有碎片信息整合，生成完整总结。看完就知道没有遗漏事项，能安心享受周末，彻底和“工作焦虑”说再见。

写在最后

这个方法的核心，从来不是 ChatGPT 多智能，而是它帮我们解放了“大脑的存储功能”。

人的大脑本就该用来思考、创造，而非当“硬盘”存储琐碎信息。那些“忘了回邮件、找不到笔记”的隐性内耗，才是拖垮效率的关键。

把“记事情、理流程”的活儿外包给 ChatGPT 这个“后台管家”，我们就能专注于核心工作，不用再被杂乱信息牵扯精力。

最高级的效率，从来不是靠复杂工具堆砌，而是把简单的事做到极致。快去试试这个方法，让工作回归从容～

上下文窗口

不了解⼤语⾳模型的使⽤者，往往会意识不到模型本身是没有记忆能⼒的。也就是说当你对它说⼀句话时，它就像是“⾦⻥”⼀样，完全不知道你曾经说过什么，每⼀次回答都是全新的从头开始。

但为什么我们与⾖包或者DeepSeek对话时，它们能够“记住”我们之前说过的话，并且给出连贯的回答呢？因为它们使⽤了⼀种叫做”上下⽂窗⼝”的技术。

具体的实现有很多的细节，为了⽅便理解，我们可以把它想象为最简单的形式：

这个“⾦⻥⾖包”⾮常的健忘，所以你在每次对话的时候，在问问题之前，先说：“我们前⾯说过：[吧啦吧啦前⾯所有的对话内容]，现在我问：[你现在想问的问题]“。这样⼤模型就会参考你前⾯贴给它的哪些对话历史，给出相关的回答。

但是这太麻烦了，所以所有的AI聊天App都会⾃⼰帮你把之前的对话内容每次对话时⾃动告诉⼤模型。

从使⽤者⻆度来看，AI就像是记得之前的话⼀样流畅的与你交谈。

这些附加的对话内容，就是所谓的“上下⽂窗⼝”。

⼤模型可以接受的对话⻓度⾮常⻓，⽽且越来越⻓。基本上放进去⼏⼗本书都不成问题。但即使如此，仍然是有限的。

以对话的例⼦，假定⾖包不限制我们，⼀个对话可以⽆限制的聊下去，你有天问它，“我记得⼤概三年前过年前我们聊过这个话题，你当时怎么说的？” ⼤概率它会回答不上来，因为对话的内容太多了，超出了上下⽂窗⼝⻓度。这时会怎么做呢？⼀般会有两种策略：

1. 截断最早的对话内容，只保留最近的对话内容；
2. 把对话内容进⾏浓缩，提取出最重要的内容，然后把浓缩后的内容放进去。

但⽆论怎么做都会损失信息，所以是不可能完整的找回所有对话内容的。

AI能做的事情越来越多，各种⼯具在后台默默帮你加⼊的“嘱咐”也越来越多，所以“上下⽂窗⼝”很宝贵的资源。聊天机器⼈忘掉了你两年前的话可能会让你对AI朋友有点失望，⽽在其它⼯具中，上下⽂中的关键信息丢失会让AI的表现⼤打折扣。⽐如⼀个帮助编写PPT的⼯具，因为上下⽂争抢，完美处理了⼀⻚PPT的版⾯设计，却忘记了整体的⼀致性，强调了⼀致性，某个具体插图的细节有处理的不达标。就是因为各个层⾯的要求都作为⼯具⾃⼰附加的提示词加⼊了上下⽂窗⼝，最终导致关键信息丢失。

技能（Skill）

这和Skill的关系呢？从实⽤⻆度⽽⾔，Skill的核⼼就是更好的利⽤上下⽂窗⼝来让AI的表现更好。具体来说：

1. Skill在执⾏时会把和它相关内容放⼊独⽴的上下⽂窗⼝中，只有在结束时才会把结果放回主上下⽂；
2. Skill使⽤了⼀种叫做“渐进式披露”的格式，避免主上下⽂窗⼝有太多信息。

（配图来源：宝玉）

以做PPT的例⼦，有可能会有⼀个“⽣成插画”的Skill，也有⼀个“数据分析”的Skill，这些Skill在未被执⾏前，在主上下⽂窗⼝⾥只是⾮常简单的简介，就像“需要⽣成插图就⽤我，并且告诉我x信息和y要求就⾏了”。这相当于你在告诉⼯具，”帮我⽣成关于什么什么的PPT“时，附加了很少的⼀点信息，“你可以这样⽣成插图，具体内容在什么地⽅”。这样在产⽣PPT的主上下⽂⾥仍有⼤把的空间。⽽每当需要⼀张插图时，AI⼯具会⾃⼰按照skill的要求，开启⼀个新的对话，把插画需要的信息，以及具体如何⽣成插画的⾮常细致也⾮常⻓的提示词放进这个⼦上下⽂中。完成后把插图放回PPT的主上下⽂中。⽽⽣成插图过程的哪些细节就可以放⼼的丢弃了。

（配图来源：宝玉）

通过这种⽅式我们就可以把全局性的要求在主上下⽂统合管理，在具体细节任务⾥⼜专注于任务特有的细节，避免了上下⽂拥挤造成的“顾此失彼”的问题。

此外Skill也让同⼀类型任务更加标准化，也更容易传播和复⽤。

不过如果没有上下⽂窗⼝⼤⼩这个限制，那么只需要把所有可以重复进⾏的任务都写成提示词，然后⽆论做什么任务都把各种各样所有的提示词都⼀股脑告诉⼤模型就⾏了。

工具

（配图来源：宝玉）

除了管理上下⽂窗⼝之外，Skill也具备调⽤外部⼯具的能⼒。

回到上⾯所说的聊天时回忆历史的场景。如果我们确实需要让AI聊天伙伴想起所有聊过的内容。那我们可能需要⼀个“回忆”的Skill。⼀⽅⾯假定APP会把所有对话都保存在⼀个外部的历史中。这是完全和AI⽆关的技术，就像微信聊天可以看到聊天记录⼀样。然后当对话需要“回忆”某个对话时，AI会根据Skill的描述发现可以使⽤它。

⽽这个“回忆”具体所做的事情，可能是使⽤⼀个外部检索⼯具，⽐如按照时间，或是按照某个词去查找聊天记录。找到后再把结果放回聊天的主上下⽂中。所以对于聊天本身来说，我们告诉⼤模型的就不再是“这是过去两年间我们说得所有的话……，现在告诉我去年⼀⽉⼗⼋号我午饭吃了什么“， ⽽是”使⽤‘回忆’查找2025年1⽉18号，关于‘午饭’或者‘吃’或者‘饭’的记录“。

这样⽆论有多⻓的聊天记录，AI都可以回忆起来了。

2026年开年，一则重磅消息打破了汽车圈的平静：理想汽车合并第一、第二产品线，由原第一产品线总裁统一挂帅。

这一动作，标志着理想在经历了疯狂的“华为化”三年后，正式进入了深水区反思：当流程变得冗长、决策变得碎片、增长陷入停滞，那套被神化的IPD（集成产品开发）流程，真的能承载千亿理想的野心吗？

现在的理想，正从流程驱动悄然回归“大产品经理模式”。而这背后，折射出的是汽车工业诞生百年来最稳固的成功密码——丰田CE（Chief Engineer，主查，总工）制度。

一、 理想的“增长陷阱”：流程越厚，决策越碎？

回看理想的组织演进史，这简直是一部“学霸进阶史”：

• 2022年： 全面借鉴华为，向矩阵式转型。
• 2023年： 落地IPD，用PBC取代OKR，销量一度冲到5.8万台。
• 2024年： 拆分三大产品线，试图全面覆盖20万-40万以上市场。

然而，危机在2025年下半年爆发。 纯电车型i8、i6发布后，销量并未如预期般飞升，反而徘徊在3-4万台。

问题出在哪？

根据最新数据，理想死守的30万以上市场仅占总体市场的9.9%。在这么薄的利润池里，理想却强行分拆了三套班子，导致职能重叠、资源内耗。原本灵动的敏捷（Agile）特质，在厚重的流程中逐渐钝化。

二、 揭秘丰田CE：Scrum式产品开发的硬核前身

理想现在的变阵，名为合并，实则是向丰田的CE主查制度靠拢。

很多人不知道，硅谷推崇的Scrum敏捷开发，其核心理念——跨职能团队、小步快跑、产品负责人（PO）决策，最早都能在1953年丰田成立的“主查室”中找到影子。

CE（主查）是什么？

他是车型的“灵魂人物”，拥有超越职能部门的权力。他不仅管研发，还管成本、造型、生产、销售。

一句话总结：他就是这款车的“小CEO”。

在CE体系下，开发不是死板的流程握手，而是由商品企划、产品企划、成本企划三条主线交织。这种模式让丰田能快速响应市场，打造出卡罗拉、凯美瑞这样的全球爆款。

理想早期的李想本人，其实就是最强的“CE”。如今合并产品线，正是为了重塑这种敏捷产品开发的战斗力，避免决策权力被淹没在委员会的公文中。

三、 首席工程师的“十戒”：理想的救命稻草？

曾开发过第六代凯美瑞的丰田首席工程师北川尚人，总结过CE成功的10条关键要素。这不仅是丰田的秘籍，更是理想当下急需的“清醒剂”：

这十条要素，本质上是让组织回归Scrum式的透明与高效。理想合并产品线、任命强力的产品线总裁，正是为了重新贯彻这十条军规，让“主查”重新掌握产品的话语权。

四、 从“新势力”到“强势力”的必经之路

最近零跑喊出“告别新势力”，折射出一个现实：汽车行业没有捷径。

不管互联网思维如何洗礼，造车始终是重投资、长周期、长产业链的生意。华为的IPD固然强大，但它诞生于B2B的通信领域，其严密性有时会压制C端消费品的灵活性。

理想的这次回马枪，是一种“进阶式的回归”：

• 承认细分市场的局限性，不再盲目扩张。
• 找回敏捷的基因，让听得见炮火的人决策。
• 兼容并包，在华为的流程骨架上，填充丰田CE的灵魂。

李想重回创业状态，是否会重新挂帅那个“超级CE”？这不仅决定了理想纯电车型的生死，也决定了中国汽车“新势力”能否最终蜕变为具备全球竞争力的“强势力”。

💡理想这次向丰田“取经”能成功吗？你认为纯电i系列销量的症结在哪？ 欢迎在评论区留言讨论！

这不是个例。我在敏捷领域深耕二十余年，辅导过上百家公司转型，发现太多团队都陷入了“伪敏捷”的陷阱，把形式当核心，把流程当目的，最后不仅没享受到敏捷带来的效果，反而拖累了效率。

其实真正的敏捷开发，从来不是“两周一个版本”的硬性规定，也不是天天开站会的表面功夫。今天就从实战角度，拆解能直接落地的敏捷逻辑，帮你避开误区、找对方向。

一、先破后立：敏捷的核心不是“快”，是“不做无用功”

很多团队对敏捷的第一个误解，就是把“敏捷”和“快速开发”画上等号。于是盲目压缩迭代周期，让团队疲于赶工，最后要么牺牲产品质量，要么让员工陷入burnout。

我曾辅导过一家电商公司，他们最开始坚定认为“敏捷就是提速”，硬是把原本4周的迭代压缩到2周。团队为了赶进度，跳过了需求梳理的关键环节，也省略了必要的测试流程，结果上线的版本问题频发，不得不花更多时间回滚修复，反而比之前更慢。

真正的敏捷，核心是“适应变化、聚焦价值”，简单说，就是让团队把精力花在能解决用户问题、创造业务价值的事情上，而不是在无效的流程和无用的功能上内耗。

除了“追求速度”的误区，还有两个常见坑也得避开：

• 一是角色错位。产品负责人（PO）硬生生做成了项目经理，天天催进度、派任务，忘了自己“定义产品价值、把握方向”的核心职责；Scrum Master则成了团队助理，帮着订会议室、整理文档，失去了“引导团队、移除障碍”的教练价值。
• 二是仪式僵化。每日站会变成了“向上汇报会”，员工只敢说“做完了什么”，不敢说“遇到了什么问题”；迭代回顾会变成了“吐槽大会”，只抱怨不解决，开完会还是老样子。这些形式化的操作，只会让团队越来越抵触敏捷。

二、Scrum 3355框架：不是教条，是落地工具

提到敏捷，就绕不开Scrum框架。很多团队觉得3355（3个角色、3个工件、5个仪式、5个价值观）是束缚，其实它是帮团队理清逻辑的工具，核心是让“人、事、流程”对应起来，避免混乱。

1、3个核心角色：各司其职，不越位不缺位

这三个角色不是头衔，是责任分工：

• 产品负责人（PO）：相当于产品的“CEO”。核心是想清楚“做什么”，基于市场需求和用户反馈定义产品方向，把最有价值的需求排在前面，而不是被各种 stakeholder 的要求牵着走。
• Scrum Master（SM）：是团队的“教练”。重点不是管流程，而是帮团队避开障碍，比如协调跨部门资源、解决影响开发的组织问题，引导团队自己找到改进方向，而不是当“监工”或“助理”。
• 开发团队：是交付的“核心单元”。必须是跨职能的，前端、后端、测试、运维都在一个团队里，不用跨部门扯皮；而且是自组织的，领导不用指定“谁做什么”，团队自己决定怎么完成目标，这样才能激发主动性。

2、3个关键工件：让需求和进度“看得见”

很多团队做敏捷混乱，就是因为需求不清晰、进度不透明。这三个工件就是帮团队“理顺思路”：

• 产品待办列表：把所有需求都列在这里，按价值优先级排序，让大家知道“先做什么、后做什么”；
• 迭代待办列表：从产品列表里挑出当前迭代能完成的需求，明确迭代目标，避免“贪多嚼不烂”；
• 增量：每个迭代结束后，必须拿出一个能实际用的功能版本，而不是“半成品”，这样才能及时验证价值。

3、5个核心仪式：不是走过场，是高效协作的保障

仪式的核心是“沟通协作”，不是“走流程”。每个仪式都有明确的目的，不用机械执行：

• 迭代规划会：一起定好“这迭代要达成什么目标”，而不是简单分配任务；
• 每日站会：15分钟内说清“昨天做了什么、今天要做什么、遇到了什么障碍”，重点是解决问题，不是汇报；
• 迭代评审会：展示能工作的产品，收集用户或 stakeholder 的反馈，验证价值；
• 迭代回顾会：反思“这迭代哪里做得好、哪里要改进”，并确定具体的改进措施；
• 待办列表梳理会：提前细化下一个迭代的需求，避免开发时才发现需求模糊。

而5个核心价值观：承诺、专注、开放、尊重、勇气，是贯穿这一切的底层逻辑。只有团队真正认同这些价值观，角色和仪式才能发挥作用，否则再完美的流程也是空壳。

三、敏捷实战流程：从规划到落地，一步一步来

真正能落地的敏捷流程，不是复杂的理论，而是“小步快跑、持续优化”的循环。结合多家公司的成功经验，总结成三个核心阶段：

第一阶段：产品规划与需求梳理，先想清楚“做什么”

这一步的关键是“找对价值点”，不是把所有需求都堆进来。由PO主导，结合市场分析和用户反馈，把模糊的需求转化为具体的用户故事。

可以用用户故事地图、影响地图这些工具，梳理需求之间的逻辑，再排出产品路线图。比如一家内容平台，通过需求梳理发现“用户找内容难”是核心痛点，就把“个性化推荐功能”放在了优先位置，而不是先做次要的“分享功能”。

第二阶段：迭代执行与持续交付，小步快跑，及时调整

互联网公司常用的是2周迭代周期，核心是“稳节奏、保质量”：

• 第1天：开迭代规划会，团队一起承诺迭代目标，拆解具体任务，避免目标模糊；
• 第1-10天：每天开短站会同步进度，遇到障碍及时解决；同时持续做开发和集成，避免最后一天才“赶工合并”；
• 第9天：提前梳理下一个迭代的需求，避免迭代结束后才手忙脚乱；
• 第10天：先开评审会，展示迭代成果，收集反馈；再开回顾会，总结经验，确定改进点。

第三阶段：发布与反馈收集，用用户反馈验证价值

敏捷的核心是“以用户为中心”，每个迭代产出的增量都要能上线，这样才能及时拿到用户反馈。通过用户访谈、实际使用数据验证之前的假设，比如“这个功能是否解决了用户的痛点”“用户是否愿意用”。

优普丰AI敏捷创新培训与咨询公司辅导过的一家公司，之前需求交付周期很长，用户反馈滞后。实施这个流程后，不仅能快速上线功能，还能根据用户反馈及时调整方向，用户满意度明显提升。

四、敏捷落地的关键：这3个要素，比流程更重要

很多团队学敏捷，只抄流程不抓核心，最后失败而归。其实真正决定敏捷成败的，是这三个底层要素：

1、技术卓越是基础

没有扎实的技术支撑，敏捷就是“空中楼阁”。比如建立持续集成/持续部署流水线，让代码能快速、安全地集成和上线；做好自动化测试，避免反复手动测试浪费时间；养成代码重构的习惯，不让技术债务越积越多。这些技术能力，能让团队在快速迭代的同时，保证产品质量。

3、持续改进是核心

敏捷不是“一劳永逸”的，需要团队不断反思和改进。不用追求“完美迭代”，但要保证每个迭代都有进步。比如通过回顾会找到1-2个关键问题，比如“站会超时影响效率”、“需求模糊导致返工”，然后制定具体的改进措施，下次迭代落地验证，慢慢优化流程。

3、组织支持是保障

敏捷转型不是团队自己能搞定的，需要管理层的理解和支持。如果管理层还是用“按时按点完成任务”的老思维考核团队，还是追求“不允许犯错”，那敏捷根本推不动。真正的支持，是管理层认同“适应变化”的理念，建立灵活的绩效体系，给团队试错和改进的空间。

五、3个立即能落地的改进动作：从下一个迭代开始

如果你的团队已经在做敏捷，或者准备开始，不用等“完美方案”，从这3个小动作入手，就能快速避开“伪敏捷”：

1. 优化每日站会：把站会从“汇报会”改成“协作会”。所有人围绕“如何达成迭代目标”展开，重点说遇到的障碍，比如“跨部门资源没到位”、“需求有歧义”，团队一起想办法解决。严格控制在15分钟内，不聊细节、不扯无关话题。
2. 升级迭代评审会：别再只给内部 stakeholder 展示，一定要邀请真实用户参与。展示的必须是“能工作的软件”，而不是PPT或原型。收集反馈时，要引导大家说“这个功能能不能解决你的问题”、“你觉得哪里不好用”，拿到具体可操作的建议，而不是模糊的“挺好的”“不行”。
3. 深化迭代回顾会：可以用“高兴-期待-感谢”的格式引导大家发言：这迭代最让人高兴的是什么？接下来最期待改进的是什么？想感谢团队里的谁？每次只聚焦1-2个最关键的改进项，明确责任人，下次迭代跟踪落实情况，避免“开完会就忘”。

结语：敏捷是旅程，不是终点

最后想跟大家说，真正的敏捷，从来不是一套固定的流程，而是一种“以用户为中心、持续改进”的思维方式。那些转型成功的团队，不是因为他们把3355框架背得有多熟，而是因为他们理解了敏捷的本质：用最小的成本试错，用最快的速度调整，最终为用户创造更多价值。

敏捷转型不是目的，通过敏捷让团队更高效、产品更受欢迎才是。所以不用追求“一步到位”，从下一个迭代开始，选一个小改进动作落地，慢慢积累经验，你会发现团队的状态和效率会慢慢改变。

如果你的团队在敏捷实践中遇到了具体问题，比如“角色分工不清”、“站会流于形式”，欢迎在评论区留言，我们一起探讨解决方案～

本文含演讲实录、演讲视频回放

大家上午好！感谢漂亮的主持人。刚刚我拿的这本书是《Clean Agile》的全新翻译版，由天津、北京及上海敏捷社区的伙伴们联合重译，此前的版本是由我和熊节、罗涛共同翻译的。

这本书的核心作者是Uncle Bob，作为敏捷发起者之一，他的理念核心就是“正本清源”——当初我们想把这个作为副标题，出版社认为攻击性太强，但事实确实如此，如今敏捷的范畴被过度扩大，需要我们回归本质。

今天我想和大家分享近一年来的从业心得。我本身深耕敏捷咨询培训领域，曾在企业内部推动敏捷推广、担任敏捷教练，至今已有20年时间。刚才在现场发现不少同学是优普丰AI敏捷创新培训咨询机构的CSM学员，应该对敏捷的核心手势很熟悉。

前面的老师提到“敏捷已经死了好几回了”，还调侃这次是不是该“死透了”，但我想说，敏捷没死，反倒是编程快死了——当然下午也会有老师会分享编程相关内容，看看他们能不能“救活”它。

现在行业内确实存在一个现实：不少敏捷从业者，包括Scrum Master、敏捷教练，都转行去卖保险了。休息室里的交流也印证了这一点，行业寒冬真实存在，但这不是敏捷的问题，而是全行业的普遍困境。

在这样的背景下，行业正经历大浪淘沙、去芜存精的洗牌过程。我始终认为敏捷精神从未消失，在大模型时代、AI时代，它正以新的范式、新的面貌焕发新的生命力。

过去一年，我除了继续推进敏捷培训、企业咨询（包括业务敏捷咨询），也在积极探索AI产品实践，不管是个人主导的小工具还是大型产品都有尝试，同时也观摩了不少企业客户的AI应用案例，今天就把这些思考和实践分享给大家。

今天的分享主要分为五个部分：

1. 敏捷的危机与天时
2. AI适合解决的问题
3. 多智能体与AI员工
4. 如何管理“AI hybrid-人机混合团队”
5. 总结与展望

一、敏捷的危机与天时

首先我们来看当今时代的特点。

以前我们谈论敏捷，聚焦于迭代周期的缩短。我在诺基亚电信任职时，迭代周期是4周，后来缩短到2周；前两天还有客户团队和我掰扯，说2周做不完，想改成3周。

但放在当下，这个讨论已经没有意义了，因为AI的速度早已颠覆认知。最新的Gemini-3-Flash模型，每秒能处理218个Token，大约相当于200个单词或200个汉字。大家可以想想，自己一秒钟能说200个字、写200行代码吗？显然不能，但AI可以。

这极大地加速了执行效率，而学过敏捷的同学都知道，敏捷的核心是快速验证、快速迭代，当执行速度倍增，迭代验证速度自然也会随之加快。

但这里有个关键前提：如果敏捷只关乎“快”，那人类已经输了，我们不能和机器拼速度，而要找到人类的核心价值。

虽然编程正逐渐被AI替代，但AI本身已成为国家战略重点——“十五五”规划明确提出要加速人工智能技术产业化应用，推动传统行业智能化转型。

从技术成熟度来看，Gartner 2025 AI技术成熟度曲线显示，生成式AI高达52亿美元的市场正从“期望膨胀期”进入“生产力平台期”，国内的腾讯、火山、阿里等巨头也跻身全球挑战者阵营。

更重要的是，我们正迎来“建设权的民主化”，这是一个巨大的时代机遇。以前在企业里做业务、做产品，必须找IT部门、找程序员编程，不仅成本高，还常常出现需求沟通不畅的问题，业务方抱怨程序员听不懂需求，程序员吐槽业务方描述不清晰。但现在有了AI，只要你能说清业务需求，就能直接让AI构建出系统，这就是AI平权，人人都能快速构建属于自己的产品。

当编程能力越来越不值钱时，逻辑思维和业务梳理能力就成了核心竞争力。用Scrum的话说，就是PO的重要性将超越Developer，而这恰恰是在座敏捷从业者的优势所在。

同时，Scrum Master或敏捷教练的管理对象也将改变，不再是3-9人的传统小团队，而是人机混合团队，管理思维和范式必须随之升级，这是新时代的召唤。

基于这样的行业变革，今年5月，杭州RSG中国敏捷嘉年华大会上，我和熊节、徐昊、李国彪等老师共同成立了“AI雪鸟会”。这个名字借鉴了2001年敏捷宣言的诞生地——美国犹他州雪鸟镇，我们的核心使命是推动信息系统建设权的民主化，让AI技术从云端走向实体经济，服务于千行百业的真实场景和个体需求。我们希望不仅让更多人“使用”AI，更要赋予每个人“建设”“创造”AI应用的能力，即便他们只有基础教育背景。

基于AI平权的趋势，我提出了“赛博共产主义”的概念——在赛博世界里实现按需生成、无限共有。

传统软件开发就像工业流水线，需求分析、设计、编码、测试、部署每个环节都需要专业人员，还有人固守瀑布模型，觉得先做全需求分析、再开发编码测试的模式很好，但这种模式早已过时。那些只会写CRUD（增删改查）的程序员，尤其是开发各类管理系统的程序员，将成为第一批被淘汰的群体，因为AI在这类工作上做得更快、更好。

软件开发正从“应用工厂”转向“按需生成”，以前是“私有制”的预制应用，现在是“共产主义”的按需获取，只要你有想法、有创意、有业务需求，就能立即构建系统，用完即走。

未来的软件不是被“开发”出来的，而是被“生长”出来的。

二、AI 适合解决的问题

可能有朋友会问，AI真的能解决所有问题、构建所有产品吗？这里给大家分享几个最新案例。

左上角是上个月谷歌推出的Gemini 3的Demo，它能按需生成软件界面，每个人都能获得个性化界面，不一定是传统的下拉框、按钮，也可能是图形化展示，完全适配个人需求。

左下角是曾经上过新闻的豆瓣手机，它能控制所有APP，无需再单独打开美团、淘宝等应用，只要说出需求（比如“中午点外卖送到维也纳酒店”），它就会自动跳转各类APP完成查询、下单，也正因为这样，它被所有APP厂商集体抵制，毕竟这切断了他们的开屏广告和贷款业务收入。

右侧是阿里推出的“灵光”APP，主要面向有小孩的家庭，比如家长说“做个少儿英语拼读小应用，分高中低三档”，它就能立即生成一个小猫拼词的界面，从功能到界面全流程生成，无需找程序员，也不用花钱，这就是未来软件的形态。

再给大家分享几个企业级的AI应用故事，这些案例的共性都是解决过去非规则化、难以用传统编码解决的问题。

第一个案例是加拿大的电工行业，电工工作高度依赖经验，且有严格的合规要求，比如管道间距、埋线深度、接地标准等，相关合规文档厚达900页，全是法律文书式的描述，即便读完也难以判断是否合规。

传统做法是靠老电工现场指导新电工验证，但我们通过AI技术解决了这个问题：现场施工完成后拍照，AI识别图片中的电线、管道等物体，再利用超强的阅读理解能力，自动核查80%的合规项。这种非规则化的合规检验问题，传统的增删改查编码根本无法解决。

第二个案例是某IT企业的尝试，他们想做一个将Figma设计图直接生成前端代码的工具，功能确实实现了，但没人用。核心问题是大家不愿意改变使用习惯，而且不知道在对话框里说什么才能精准生成所需内容。虽然这个尝试不算成功，但方向是对的——由文生图、由图生成前端代码是未来趋势。

第三个案例是我的一个外资制造业客户，他们最近为销售部门上线了一款AI助手。作为零配件供应商，销售需要给客户送样，而样品参数繁多，销售常常记不清。AI助手能从海量样品库中快速匹配合适的样品，还能调取其他客户的成功案例生成报告，极大提升了中标几率，上线后获得了销售人员的一致好评。

这三个案例的核心共性的是，它们解决的都是非规则化、难以用传统规则（if-then）描述的问题，这类问题我们称之为“无限游戏”，没有明确边界和规则，而这正是AI最擅长的领域。

李开复曾说“AI时代值得把所有应用都重新用AI做一遍”，但我并不认同，如果只是重新做一遍增删改查系统，没有任何增值意义，只有解决过去未解决的问题，才能创造新价值。

三、多智能体和AI员工

很多人说“人不会被AI替代，因为人有同理心”，但我不完全认同。现实中，员工骂老板、家人之间互相抱怨的情况很常见，很多人其实缺乏同理心，和人沟通反而更费劲。

相比之下，和AI沟通可能更轻松，但前提是你能把话说清楚。很多人抱怨AI“胡说八道”，其实问题出在提示词上——就像业务方丢给你一句“我要一个五彩斑斓的黑”，你也无法准确执行。

我总结的基本提示词技巧就是：心平气和地把话说清楚。发脾气没有用，AI就像一面镜子，能折射出你是否能清晰表达需求，也是锻炼耐心的好训练场。

回到敏捷视角，提示词其实和需求分析、用户故事很像，核心结构包括三个部分：一是角色设定，明确你希望AI扮演什么角色；二是目标设定，说清你要做什么、期望达成的结果；三是验收边界标准，明确输出的质量要求和范围，再加上足够的素材，就能获得优质的回应。而且大模型迭代速度极快，上半年解决不了的问题，下半年可能就迎刃而解了。

（添加小智，输入暗号“AI秘笈”，获得提示词模板）

对于Scrum Master或PO来说，日常工作中有很多场景可以借助AI提效，比如拆分用户故事、工作量估算、会议总结等，这些都能通过简单提示词快速完成。

但仅靠简单提示词还不足以发挥AI的全部威力，于是我们提出了工程化方法——提示词工程（Prompt Engineering）。

大家看这个提示词工程的循环图，是不是和敏捷或设计思维的循环很像？和AI对话应该是多轮迭代的过程，每次根据输出结果调整提示词，人、机共同优化，才能达到最佳效果。从这个角度看，敏捷思维不仅没死，反而在AI时代找到了新的应用场景。

不过到了下半年，我们发现提示词工程仍然不够，AI应用已进化到“智能体”阶段，2025年被称为智能体元年，如今已接近尾声。

什么是智能体？它不仅能响应提示词，还具备记忆功能（记住过往对话和操作）、工具调用功能（比如调用网络搜索、文件系统，甚至连接物理世界的传感器），是真正能与物理世界交互的“机器人”，而不只是存在于文字层面的工具。

可能有同学刚听说“智能体”（英文Agent）这个词，其实现在最新的概念是“多智能体系统”（Multi-Agent System），就像多个专业人员协作一样，不同智能体各司其职，有的负责写代码，有的负责测试，有的负责部署，它们之间需要编排、调度和协作机制。

大家可能会担心“这需要编程吗？”，答案是不需要，接下来我会告诉大家如何用自然语言构建智能体。

有了智能体，我们就能打造“AI员工”。今年“一人公司”的概念很流行，尤其是从企业离职的朋友很多想尝试自主创业，但其实我们不用做“一人员工”，而是可以拥有多个“AI员工”。

那么在AI大潮中，我们该做什么才能获利？很多人做AI生图、改头像等小工具，发布到网上想盈利，但这种项目重运营，人人都能做，根本赚不到钱。我把AI相关的创业方向分为三个层级，大家可以朝这三个方向努力：

• 第一层是“助手”，核心是提高效率；
• 第二层是“顾问”，核心是提供洞察；
• 第三层是“教练”，核心是改变行为。

我目前也在这三个方向上积极尝试。

先看第一层“助手”的案例。

第一个是自媒体图文生产，很多人失业后想做小红书、公众号、视频号，但做过的都知道很繁琐，想脚本、剪视频、发布，耗时耗力，结果观看量还很低。

其实我们可以把重复性工作交给AI，只把精力放在创意和话题构思上。今天是冬至，我就做了一个尝试：给AI一个“农历新年冬至”的标题，它不仅生成了小红书风格的文章，还自动生成了文生图的提示词，用这个提示词就能生成配图。我甚至通过Selenium这个自动化工具实现了全流程自动化——调用浏览器、自动登录小红书、粘贴内容发布，我只需要输入主题即可。

不过这个过程中需要“人机回环”，比如生成的配图中文字有误，这时候就需要人介入决策，让AI重新生成，这也是智能体必须具备的功能。

第二个“助手”案例是编码助手，现在有很多成熟的工具可以使用，下午参加编程工作坊的同学应该都有接触，这部分技术已经很成熟，我就不多展开了。

另外，今天我这份演讲的PPT，部分内容也是AI生成的，最初的大纲让AI梳理了4个版本，之后我用自己做的小智能体、Gamma工具、阿里千问和豆包分别生成PPT，发现Gamma工具的效果最好，文字结构和生图都很出色，我做的次之，千问和豆包的效果则不太理想，核心原因是背后的模型不同，使用Gemini这类高级模型，效果会明显更好。

接下来是第二层“顾问”。

和“助手”不同，“顾问”不需要你明确告知要做什么，而是能自主决定工作内容、提供专业洞察。

第一个案例是朋友熊节利用开源工具AgentForge做的项目——评估南方国家数字主权自主程度。这个项目需要调用大量数据，从国内外各类网站收集信息，然后提炼洞察，最终自主决定报告结构和内容。

整个过程无需任何编程，只需在Markdown文件中用自然语言描述目标、研究方向和方法论，这个开源软件就会自动生成三层智能体：数据收集智能体、分析智能体、报告生成智能体，甚至可以启动多个实例并行运行。最终这个项目评估了450多条高质量数据，输出了1.13万单词的结构化报告，耗时6小时。如果让人来做，不知道要花费多少时间，而且这个报告还被用于政府参考。

第二个“顾问”案例是我的客户案例，客户有大量案例需要萃取，包括原始录音、PPT等素材，需要我从中找共性、提炼方法论洞察。面对海量素材，我必须借助智能体。左边是我的工作目录，包含原始素材、报告编辑版本等，右边是用自然语言写的客户要求、规范等，提示词也是AI生成的，我把这些按类别整理好，对应不同的智能体，运行后就能完成案例萃取工作。

第三个“顾问”案例是投标场景，投标过程繁琐，需要仔细阅读招标公告，梳理职责、任务、背景、时间节点、预算约束等信息。通过类似AgentForge的框架，把这些信息输入后，就能自动生成投标书。做过投标的都知道，很多投标书其实没人仔细看，只是走流程，但又不得不做，AI正好能解决这个痛点。

再看第三层“教练”。

这是三个层级中最难实现但也最有温度的，核心是通过持续对话引导思考、挑战假设，帮助用户成长，就像敏捷教练改变团队工作方式一样。

这个案例是我为孩子做的雅思作文批改工具，现在已经上线了。不管是雅思托福作文，还是中小学作文，都属于非规则化学科，不像数学物理有明确答案，作文评分主观性强，不同老师可能给出不同分数，即“文无第一”。但AI特别适合做这件事，这个工具的使用很简单：选择雅思真题，粘贴作文习作，就能快速获得批改结果，包括得分评估、润色建议、提分方向、措辞纠错、逻辑梳理等，最后还会生成范文。

大家可以对比一下传统雅思作文批改和AI批改的差异：找机构老师精批一篇作文，费用100-300元，周期3-7天；而用这个AI工具，一分钟就能完成批改，而且可以无限次迭代——重新写一篇粘贴进去，一分钟就能获得新的反馈。

学过敏捷的都知道，迭代速度越快，学习成长越快。更重要的是，这个AI“教练”能不厌其烦地给出反馈，还能提供个性化指导，通过分析历史学习记录，发现用户的薄弱点，因材施教。

目前我们正在和广东一家民办学校合作，计划把这个工具接入他们的教学系统，应用到学科竞赛等场景中，明年上半年应该能看到效果。

四、管理“AI hybrid 团队”

讲完了AI产品的三个层级，再和大家分享如何管理“AI员工”。

前阵子我研究了Anthropic官方发布的Coding Agent指南，发现管理智能体和管理Scrum团队惊人地相似，完全可以用成熟的敏捷流程来管理AI团队成员，这不是理论，而是经过验证的工程化方法论。

第一点是“记忆与同步”，相当于Agent的“每日站会”。传统每日站会中，团队成员围在看板前同步昨日工作、今日计划和遇到的障碍，但Agent没有长时记忆，不知道之前做过什么。我们可以通过读取Git Log了解代码变更历史、同步系统状态、加载feature_list.json（包含200多条功能清单，相当于Backlog），让Agent明确工作背景，这就是AI版的每日站会。

这里要强调的是，JSON格式结构化强，能有效抵抗模型篡改或遗忘需求，是Agent的“生命线”。

第二点是“质量守护”，相当于Agent的“完成定义（DoD）”。很多人担心AI“瞎编”，这就需要建立明确的质量标准。Agent完成功能后，不能直接提交代码，必须通过结构化检查清单，包括代码规范、测试覆盖、文档完整性等，全部验证通过后，才能将feature_list.json中的状态改为“completed”，之后才能提交到主分支。这和敏捷中的DoD完全一致——不仅要“做完”，还要“符合标准”。

第三点是“反馈闭环”，相当于Agent的“测试驱动开发（TDD）”。我们可以给Agent配备Puppeteer这类浏览器自动化工具，让它写完代码后自主打开浏览器、点击按钮和输入框、观察页面反馈、检测报错，这样就能发现只有用户操作才会暴露的Bug。其实构建强大的Agent，关键不是依赖更聪明的模型，而是依靠软件工程化的敏捷流程，包括持续集成（CI）——每次代码提交自动触发测试套件，通过自动化验收测试模拟真实用户行为，发现问题后立即反馈给Agent修复。

五、未来展望

最后和大家分享未来展望。我们正站在历史性转折点上，未来的组织可能不再需要庞大的IT部门来构建系统，未来的Scrum Master也不再是单纯订会议室、记会议纪要的协调员，而是组织中的“首席智能体官（Chief Agent Officer）”。

未来我们的核心工作有三项：

• 一是定义意图，明确业务目标和期望结果；
• 二是编排智能体，设计AI Agent的协作网络；
• 三是管理概率，优化AI输出的质量和可靠性。

最后我想强调：AI不会取代敏捷，更不会取代敏捷教练，但懂AI的敏捷教练一定会取代不懂AI、不愿动手的教练。敏捷的本源是动手尝试、拥抱变化，现在大家都在谈论AI，关键是要亲自实践，去理解AI时代的敏捷该如何应用，只有亲身体验才能真正掌握。

“转型太烧钱，我们小公司搞不起。”上周，一位中型制造企业的老板对我苦笑。这代表了许多中小企业主的心声。但根据优普丰对上百家中小企业的数字化转型实践观察，真正的障碍往往不是资金，而是认知和方法。今天，我将从敏捷教练的视角，为你剖析中小企业数字化转型的真实困境，并分享一套已验证的轻量级解决方案。

一、转型困境：中小企业的四大独特挑战

在讨论解决方案前，我们必须理解中小企业在数字化转型中面临的独特困境。这些困境与大企业截然不同：

1. 资源瓶颈与容错率极低

• 资金有限，无法承担大型软件系统的采购和实施成本。
• 人才稀缺，难以吸引和留住数字化专业人才。
• 一次失败的转型就可能动摇企业根基，没有“试错”资本。

2. 战略模糊与急功近利

• 缺乏清晰的数字化战略，常陷入“为数字化而数字化”的陷阱。
• 期望立竿见影，对转型的长期性缺乏心理准备。
• 盲目跟风，追逐热门技术而忽视自身业务本质。

3. 组织惯性与文化冲突

• 传统管理模式根深蒂固，“老板说了算”的文化阻碍协作。
• 员工对变革的恐惧和抵触心理更强。
• 部门墙虽不高，但“各扫门前雪”的心态普遍存在。

4. 生态弱势与支持匮乏

• 难以获得高质量的咨询和培训服务。
• 在供应链中处于弱势地位，无法主导数字化协同。
• 缺乏同行交流和学习的机会，闭门造车。

我曾辅导过一家年营收5000万的食品加工企业，老板花30万上了一套ERP系统，结果员工根本不使用，系统成了摆设。这正是典型的“技术优先、忽略人性”的转型失败案例。

二、根本误区：中小企业数字化转型的三大认知陷阱

基于优普丰的上百个辅导案例，我发现中小企业常陷入以下认知陷阱：

陷阱一：数字化转型=技术升级

• 错误认知：买软件、上系统就是数字化转型。
• 正确认知：数字化转型是业务模式、组织文化和客户价值的全面重塑。
• 真实案例：某零售企业花重金搭建线上商城，但线下门店服务流程未变，导致线上线下割裂，客户体验反而下降。

陷阱二：必须先有完美规划

• 错误认知：必须制定完整的三年转型规划才能启动。
• 正确认知：在不确定环境中，过度规划本身就是风险。
• 真实案例：一家贸易公司花了半年做规划，等规划完成时市场机会已过。

陷阱三：必须对标行业巨头

• 错误认知：要学就学最先进的，复制行业龙头做法。
• 正确认知：适合大企业的重型方案，对中小企业可能是毒药。
• 真实案例：某服务型企业盲目引入大公司的复杂流程，导致运营效率不升反降。

三、敏捷破局：为什么Scrum是中小企业的理想选择

面对这些挑战，传统的重型转型方法论往往适得其反。Scrum等敏捷框架提供了更适合中小企业的转型路径，原因如下：

1. 低成本启动，快速验证假设

• Scrum不需要前期大规模投入，一个团队、一块白板即可启动。
• 通过2-4周的迭代快速验证业务假设，降低试错成本。
• 避免“一次性大投入，上线即废弃”的悲剧。

2. 价值驱动，聚焦业务成效

• 每个迭代都必须交付可衡量的业务价值。
• 确保资源始终投入在最能产生回报的方向。
• 避免陷入技术细节而忽视业务本质。

3. 渐进式变革，降低组织阻力

• 从试点团队开始，逐步扩大影响范围。
• 通过小胜利积累变革信心。
• 在实践中培养数字化文化，而非强行灌输。

四、四步转型法：中小企业的敏捷转型实战指南

基于优普丰的成功实践，我总结出这套适合中小企业的四步转型法：

第一步：价值发现（1-2周）

• 核心任务：识别1-2个高价值、低复杂度的数字化转型机会点。
• 关键活动：价值流分析、痛点工作坊、机会评估。
• 产出：清晰的转型起点和价值假设。

第二步：敏捷启动（2-4周）

• 核心任务：组建第一个敏捷团队，启动首个迭代。
• 关键活动：团队组建、敏捷导入培训、首个迭代规划。
• 产出：跨职能团队、迭代计划、可视化工作看板。

第三步：迭代交付（持续进行）

• 核心任务：通过短周期迭代持续交付数字化成果。
• 关键活动：迭代执行、每日站会、迭代评审与回顾。
• 产出：可用的数字化产品增量、持续的流程改进。

第四步：规模化扩展（3-6个月后）

• 核心任务：将成功经验复制到更多业务领域。
• 关键活动：转型成果展示、内部经验分享、新团队孵化。
• 产出：数字化文化、可复制的转型模式。

五、实操工具箱：中小企业可立即上手的敏捷实践

1. 可视化价值流图

• 做法：用便利贴和画笔描绘核心业务的价值流动过程。
• 目的：识别浪费环节，找到数字化切入点。
• 时间：2-3小时工作坊。

2. 最小可行产品迭代

• 做法：将大型转型目标拆解为可在2-4周内完成的MVP。
• 目的：快速验证假设，及时调整方向。
• 案例：某餐饮企业先数字化最繁忙的外卖接单环节，而非全面改造。

3. 每周学习复盘

• 做法：固定每周五下午进行转型进度复盘。
• 目的：持续改进转型过程，及时解决问题。
• 要点：聚焦“学到了什么”而非“做错了什么”。

六、立即行动：中小企业数字化转型的三个起点

如果你是一家中小企业的负责人，明天就可以开始：

1. 选择一个痛点：不要试图解决所有问题，找出当前业务中最痛的一个环节。
2. 组建一个小组：从各部门抽调3-5人组成跨职能小组，每周花半天时间研究解决方案。
3. 设定一个短周期：给自己4周时间，交付一个微小但可用的改进方案。

结语：数字化转型是一场马拉松，但可以从百米冲刺开始

中小企业的数字化转型，需要的不是巨额资金和庞大团队，而是正确的认知、适合的方法和坚定的行动。敏捷和Scrum提供了一条低成本、低风险、高回报的转型路径。

在优普丰陪伴中小企业转型的历程中，我们看到那些成功的企业都有一个共同特点：它们不是一步到位地完成转型，而是通过持续的小步快跑，逐步建立起数字化的核心能力。

记住，数字化转型的真正目标不是技术先进，而是用数字化的方式为客户创造更多价值。这才是中小企业在这场变革浪潮中生存和发展的根本之道。

课程优势

• 国内最强敏捷管理讲师亲自讲授；
• 讲师具备Scrum联盟认证培训师CST资格(Certified Scrum Trainer)；
• 打开敏捷思路，启发性强；
• 精辟比较敏捷和传统项目管理；
• 项目实用效果驱动；
• 多元培训方式和丰富手段，生动有趣；
• 互动性高，中西文化结合；
• 项目实战演练＋多个动手游戏练习；
• 有问必答

授课顾问

Jacky Shen 申健（申导）

Scrum联盟CST-认证Scrum培训师、Scrum联盟CTC-认证敏捷教练及评审委员会成员，全球首位双料认证Scrum导师。专业教练CPCP，认证LeSS大规模敏捷专家，CSD认证课程授权讲师，管理3.0认证讲师。他在跨国企业（包括诺基亚西门子通信和渣打银行等）从事10多年研发和管理工作，涉及电信、金融、互联网等领域，擅长移动产品整体解决方案，面向服务架构分析和嵌入式系统开发等。2007年开始实战敏捷开发，历任过工程师、研发经理、敏捷教练等职务。对大型组织(500人以上)的大规模敏捷转型，以及各种工程实践的落地运用具有丰富的经验。他感兴趣于结合教练技术等软技能来帮助组织提升领导力和导入工程实践，从而提升产品开发的效果与质量。他常年担任全国敏捷社区组织者、评委和嘉宾。 培训和咨询辅导过的客户包括：浙江移动、平安保险、招商银行、思科、oTMS致新物流、凡普金科、CVT视源科技、唯品会VIP、IGT国际游戏技术、晨星MorningStar、埃森哲Accenture、惠普HP、赛门铁克Symantec、南大通用数据观、果壳网Guoker、趣加游戏FunPlus等

课程大纲

VUCA时代已经进化为AI时代，响应变化的能力成为任何有远见的个人和组织的竞争利器。敏捷是目前最有效的解决复杂项目中面对的挑战的新思维与方法，以及快速学习的利器。这些挑战包括需求的不确定性和渐进性、市场的时刻变化、技术的快速更新、计划赶不上变化、团队过度劳累及缺乏动力与激情、沟通的失效、质量问题及技术债务的累积、项目严重超时超支、无法交付用户及客户真正需要的产品等等。

这是一个2天的敏捷项目管理强化集训课程，详细阐述Scrum框架的所有元素，以及Scrum Master／敏捷项目教练，项目团队及利益相关人如何运用轻巧的Scrum敏捷框架及相关的敏捷实践在频繁及限时的迭代中快速地交付及持续验证潜在的可交运产品或项目成果。结合最新AIGC提示词工程技巧，从团队管理和个人能力两个方面提高组织的响应力和一致性。

随着AI和机器学习技术的飞速发展，Scrum团队将获得更先进、精准的洞察力。

1. 提升自动化水平：通过自动化日常任务和决策流程，Scrum团队能够将更多时间用于战略性和创造性的工作。分析历史数据以确定影响力高的事项，洞察分析团队绩效能力，识别模式和趋势以改进未来的Sprint，根据团队能力和依赖关系建议优先级调整
2. 增强沟通与协作：AI驱动的聊天机器人和虚拟助手将大大改善团队成员与利益相关者之间的沟通与协作。识别依赖关系和潜在风险，为用户故事和验收标准提出改进建议，创建“完成定义”和验收测试
3. 推动创新：持续的研究和实验将带来更多创新和高效的方法，头脑风暴进行创意生成，从原始想法自动起草用户故事，模拟Persona，识别定义不清或模糊的用户故事，促进持续的待办事项管理以保持关注和目标一致等

行业专家预测，通过这些AI驱动的提升，Scrum团队的生产力到2030年将提高10到100倍，实现事半功倍的效果。

课程收益

• 身心松弛
• 敏捷思维即学习力
• 让AI成为团队伙伴，打造一只铁军
• 提高组织灵活度和一致性，让业务敏捷起来
• 考取国际证书，更好找工作

关键学习目标

• 什么是敏捷；
• 敏捷究竟想应对什么问题和机会；
• 产品价值思维对比项目管理思维；
• 敏捷思维与具体落地实践Scrum之间的关系；
• Scrum组织框架的亮点及框架要素；
• 迭代化增量式的价值创造及交付；
• Scrum中的角色、责任、流程划分；
• 可视化看板追踪进展和暴露障碍；
• 共创式的团队融合与加速成长对于业务增长的作用；
• AIGC大模型最新发展概述
• AIGC提示词工程和写作初体验
• 用AI辅助工具提升“非技术团队“的战斗力
• 用一手咨询案例分析实施敏捷转型的经验教训；
• 对敏捷需求/用户故事和内建质量的探讨；
• Scrum Master角色作为教练式领导者；

目标受众

• （任何规模的）团队管理者
•  敏捷从业者，包括敏捷教练及Scrum团队成员
•  创新创业领导者

证书及其他

课程结束后完成注册手续时，每位学员获得Scrum Alliance颁发的Certified Scrum Master证书及2年的联盟会员资格，同时获得PMI的PDU学分及ACP Contact Hours。课程结束后学员将获得课程电子版材料。

报名咨询及获取详细课程大纲：

Tel: 021-34753688

Email: Service@UPerform.CN

“未来的 Scrum Master 不会被 AI 取代，但会被‘擅长使用 AI 的 Scrum Master’取代。”

课程信息

你是否经常感到焦虑？

当代码可以由 AI 自动生成，当会议纪要可以一键导出，当用户故事可以自动拆解……作为 Scrum Master 或敏捷教练的你，核心竞争力究竟在哪里？

有人说：“AI 不会取代敏捷教练，但会使用 AI 的敏捷教练将取代那些不会的。”

现在，是时候拥抱变化，将“潜在的对手”变成你最强大的“超级队友”了。

为什么你需要这门课？

在传统的敏捷实践中，我们花费大量时间在数据的收集、整理和基础的流程引导上。而 Scrum Alliance 官方推出的 “AI for Scrum Masters” 微认证课程，将教你如何通过生成式 AI 解放你的生产力，让你专注于更具价值的“人与人的连接”。

这不是一堂枯燥的 AI 理论课，这是一场面向未来的职业生存演习。

你将在这 4 小时里获得什么？

1、一套简单有效的提示词万能框架

我们将通过独家的 Prompting Playbook（提示词手册），手把手教你编写“像专家一样思考”的结构化提示词，学会一套简单有效提示词万能框架。

2、一套适合Scrum/Sprint场景的AI提示词模版库

你将立即可以运用 AI 辅助管理项目时间线、预测交付风险，甚至深度分析团队绩效指标。

3、绘制专属的 AI 战略画布

每个 Scrum Master 的风格都是独一无二的。我们将引导你绘制专属的 AI 战略画布，并根据你的团队现状，筛选出最适合的 AI 工具组合，指导你的下一步工作，提升职业竞争力。

课程收益

🎓 权威背书：职业进阶的“硬通货”

完成本次课程，你将获得由Scrum Alliance颁发的“AI for Scrum Masters” 微认证证书。

这不仅是一张证书，更是你具备未来敏捷领导力的有力证明。它向你的组织和市场宣告：你已经准备好引领 AI 时代的敏捷变革。

通过本课程，还可获得以下具体成果：

• 重塑角色认知：明确区分哪些 Scrum Master 职责适合 AI 增强，哪些必须由人类主导，建立“人机协作”的新型工作观。
• 掌握提示词工程：通过“Prompting Playbook”实战，学会针对 Sprint Planning, Daily Scrum, Review, Retro 等场景编写高效提示词。
• 规避潜在风险：识别并处理在使用 AI 过程中的数据隐私、算法偏见及伦理陷阱，为团队建立 AI 使用的安全围栏。
• 构建专属工具库：根据个人风格与团队痛点，打造个性化的 AI 战略与工具箱（Toolkit）。

课程面向对象

√ Scrum Master/敏捷教练
√ 敏捷团队成员、敏捷实践者
√ 项目经理、产品负责人、产品经理
√ 团队经理、交付经理、业务分析师
√ 销售/市场/供应链等业务/商业团队
√ HR、培训师、引导师等
√ 任何希望利用当今广泛可用的 AI 工具的人

课程大纲

1、Scrum Master的日常AI工具

2、提示词工程：高效交互的核心

3、量身定制团队AI解决方案

4、AI驱动的战略规划

5、AI增强型沟通协作

6、数据驱动的团队管理

课程信息
课程时长：4小时
授课方式：线上课程
👉 别让你的敏捷实践停留在过去。

立即扫码报名，抢占 AI 时代的敏捷先机！年底钜惠，报名有惊喜哦~

课程优势

• 国内最强敏捷管理讲师亲自讲授；
• 讲师具备Scrum联盟认证培训师CST资格(Certified Scrum Trainer)；
• 打开敏捷思路，启发性强；
• 精辟比较敏捷和传统项目管理；
• 项目实用效果驱动；
• 多元培训方式和丰富手段，生动有趣；
• 互动性高，中西文化结合；
• 项目实战演练＋多个动手游戏练习；
• 有问必答

授课顾问

Jacky Shen 申健（申导）

Scrum联盟CST-认证Scrum培训师、Scrum联盟CTC-认证敏捷教练及评审委员会成员，全球首位双料认证Scrum导师。专业教练CPCP，认证LeSS大规模敏捷专家，CSD认证课程授权讲师，管理3.0认证讲师。他在跨国企业（包括诺基亚西门子通信和渣打银行等）从事10多年研发和管理工作，涉及电信、金融、互联网等领域，擅长移动产品整体解决方案，面向服务架构分析和嵌入式系统开发等。2007年开始实战敏捷开发，历任过工程师、研发经理、敏捷教练等职务。对大型组织(500人以上)的大规模敏捷转型，以及各种工程实践的落地运用具有丰富的经验。他感兴趣于结合教练技术等软技能来帮助组织提升领导力和导入工程实践，从而提升产品开发的效果与质量。他常年担任全国敏捷社区组织者、评委和嘉宾。 培训和咨询辅导过的客户包括：浙江移动、平安保险、招商银行、思科、oTMS致新物流、凡普金科、CVT视源科技、唯品会VIP、IGT国际游戏技术、晨星MorningStar、埃森哲Accenture、惠普HP、赛门铁克Symantec、南大通用数据观、果壳网Guoker、趣加游戏FunPlus等

课程大纲

VUCA时代已经进化为AI时代，响应变化的能力成为任何有远见的个人和组织的竞争利器。敏捷是目前最有效的解决复杂项目中面对的挑战的新思维与方法，以及快速学习的利器。这些挑战包括需求的不确定性和渐进性、市场的时刻变化、技术的快速更新、计划赶不上变化、团队过度劳累及缺乏动力与激情、沟通的失效、质量问题及技术债务的累积、项目严重超时超支、无法交付用户及客户真正需要的产品等等。

这是一个2天的敏捷项目管理强化集训课程，详细阐述Scrum框架的所有元素，以及Scrum Master／敏捷项目教练，项目团队及利益相关人如何运用轻巧的Scrum敏捷框架及相关的敏捷实践在频繁及限时的迭代中快速地交付及持续验证潜在的可交运产品或项目成果。结合最新AIGC提示词工程技巧，从团队管理和个人能力两个方面提高组织的响应力和一致性。

随着AI和机器学习技术的飞速发展，Scrum团队将获得更先进、精准的洞察力。

1. 提升自动化水平：通过自动化日常任务和决策流程，Scrum团队能够将更多时间用于战略性和创造性的工作。分析历史数据以确定影响力高的事项，洞察分析团队绩效能力，识别模式和趋势以改进未来的Sprint，根据团队能力和依赖关系建议优先级调整
2. 增强沟通与协作：AI驱动的聊天机器人和虚拟助手将大大改善团队成员与利益相关者之间的沟通与协作。识别依赖关系和潜在风险，为用户故事和验收标准提出改进建议，创建“完成定义”和验收测试
3. 推动创新：持续的研究和实验将带来更多创新和高效的方法，头脑风暴进行创意生成，从原始想法自动起草用户故事，模拟Persona，识别定义不清或模糊的用户故事，促进持续的待办事项管理以保持关注和目标一致等

行业专家预测，通过这些AI驱动的提升，Scrum团队的生产力到2030年将提高10到100倍，实现事半功倍的效果。

课程收益

• 身心松弛
• 敏捷思维即学习力
• 让AI成为团队伙伴，打造一只铁军
• 提高组织灵活度和一致性，让业务敏捷起来
• 考取国际证书，更好找工作

关键学习目标

• 什么是敏捷；
• 敏捷究竟想应对什么问题和机会；
• 产品价值思维对比项目管理思维；
• 敏捷思维与具体落地实践Scrum之间的关系；
• Scrum组织框架的亮点及框架要素；
• 迭代化增量式的价值创造及交付；
• Scrum中的角色、责任、流程划分；
• 可视化看板追踪进展和暴露障碍；
• 共创式的团队融合与加速成长对于业务增长的作用；
• AIGC大模型最新发展概述
• AIGC提示词工程和写作初体验
• 用AI辅助工具提升“非技术团队“的战斗力
• 用一手咨询案例分析实施敏捷转型的经验教训；
• 对敏捷需求/用户故事和内建质量的探讨；
• Scrum Master角色作为教练式领导者；

目标受众

• （任何规模的）团队管理者
•  敏捷从业者，包括敏捷教练及Scrum团队成员
•  创新创业领导者

证书及其他

课程结束后完成注册手续时，每位学员获得Scrum Alliance颁发的Certified Scrum Master证书及2年的联盟会员资格，同时获得PMI的PDU学分及ACP Contact Hours。课程结束后学员将获得课程电子版材料。

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Tel: 021-34753688

Email: Service@UPerform.CN

时间：2026年4月11-12日

讲师：Jacky Shen 申健（申导）

地点：在线ZOOM

价格：RMB 7000元每位，提早报名或团队报名有优惠

联系方式: 021-34753688

Email: Service@uperform.cn

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课程优势：

Scrum联盟 Scrum Product Owner CSPO认证 及 PMI PMP PDU & ACP Contact Hours
知名敏捷教练Jacky Shen 申健中文讲授
互动性和实操性强，千锤百炼的口碑课程，获广泛推荐

授课顾问：

Jacky Shen 申健（申导）

Scrum联盟CST-认证Scrum培训师、Scrum联盟CTC-认证敏捷教练及评审委员会成员，全球首位双料认证Scrum导师。专业教练CPCP，认证LeSS大规模敏捷专家，CSD认证课程授权讲师，管理3.0认证讲师。他在跨国企业（包括诺基亚西门子通信和渣打银行等）从事10多年研发和管理工作，涉及电信、金融、互联网等领域，擅长移动产品整体解决方案，面向服务架构分析和嵌入式系统开发等。2007年开始实战敏捷开发，历任过工程师、研发经理、敏捷教练等职务。对大型组织(500人以上)的大规模敏捷转型，以及各种工程实践的落地运用具有丰富的经验。他感兴趣于结合教练技术等软技能来帮助组织提升领导力和导入工程实践，从而提升产品开发的效果与质量。他常年担任全国敏捷社区组织者、评委和嘉宾。 培训和咨询辅导过的客户包括：浙江移动、平安保险、招商银行、思科、oTMS致新物流、凡普金科、CVT视源科技、唯品会VIP、IGT国际游戏技术、晨星MorningStar、埃森哲Accenture、惠普HP、赛门铁克Symantec、南大通用数据观、果壳网Guoker、趣加游戏FunPlus等

课程主要内容概要：

成为一位伟大的产品负责人；
石头的寓言（乔布斯）；
Scrum 框架概要及回顾：打造你自己的Scrum（角色，工件，关键活动）；
产品愿景；
可选：商业模式生成；
黄金圈法则：从 WHY 开始；
不断迭代，来演进你的产品和对需求的把握；
影响力图谱(Impact Mapping)及设计思考(Design Thinking)；
产品Backlog创建及梳理；
用户故事：练习及拆分；
你的故事图谱 (Story Map)以及MMF和MVP概念；
产品化策略，估算，发布和版本规划，及掌控进展；
产品Backlog优先级排序技巧；
与开发团队的合作和互动；
Sprint计划会议；
Sprint评审会议；
商业价值抽取：效果和效率的平衡；
伟大产品负责人的特征；

证书及其他：

课程结束后完成注册手续时，每位学员获得Scrum Alliance颁发的Certified Scrum Product Owner证书及2年的联盟会员资格，同时获得PMI的PDU学分及ACP Contact Hours。课程结束后学员将获得课程电子版材料。
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Tel: 021-34753688

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