团队与技术敏捷性（TTA）能力描述了高绩效敏捷团队在敏捷发布火车上使用的关键技能、原则和实践，旨在为客户创造高质量解决方案。
团队与技术敏捷性（TTA）是业务敏捷性的七大核心能力之一。每项核心能力均配有专属评估工具，企业可通过度量与发展文章评估熟练度并获取改进建议，而系统的敏捷培训能帮助团队快速提升 TTA 能力，企业管理培训则可从组织层面为敏捷实践落地提供支撑。

为何需要团队与技术敏捷性？

敏捷团队创造并支持向企业客户交付价值的业务解决方案。因此，组织在数字时代蓬勃发展的能力完全取决于其团队能否可靠满足客户需求。团队与技术敏捷性是业务敏捷性的真正基石，包含三个维度（图 1）。通过Scrum 培训可帮助团队掌握维度落地的核心方法，Scrum 认证培训更能为团队提供标准化实践框架，确保敏捷能力的规范应用。

图 1. 团队与技术敏捷性的三个维度

• 敏捷团队：高绩效跨职能团队通过应用有效敏捷原则和实践奠定能力基础。
• 敏捷团队群：敏捷团队在敏捷发布火车（ART）环境中运作，ART 作为长期存在的团队群提供共同愿景方向，最终负责交付解决方案成果。
• 内建质量：所有敏捷团队应用定义的敏捷实践，创建支持当前和未来业务需求的高质量设计解决方案。

这三个维度是互补且相互依赖的力量，组织并引导着驱动价值流的人员。

敏捷团队

敏捷团队是敏捷开发的基本单元，也是 TTA 能力的第一维度。SAFe 中的敏捷团队是由不超过 10 人组成的跨职能小组，通过迭代定义、构建、测试并向客户交付价值。这些团队拥有管理工作的权责，从而提升生产力并加速上市时间。
每个敏捷团队采用 SAFe Scrum、SAFe 团队看板或混合方法协调同步与交付节奏。他们运用选定方法管理共享待办列表、增量交付、构建必要架构跑道，并获取客户与利益相关者反馈。团队对这些方法的熟练运用，可通过Scrum 培训中的实战演练强化，而Scrum 认证培训能进一步规范团队操作流程，确保方法落地效果。
敏捷团队的核心目标是交付卓越产品。如图 2 所示，他们通过聚焦五个关键责任领域实现这一目标。

图 2. 敏捷团队的五大责任领域

各责任领域概述如下：

• 连接客户：理解客户具体需求并指导产品开发，运用同理心与产品管理协作设计解决方案实验。
• 规划工作：规划工作并直接参与 PI 规划。维护团队待办列表，在迭代规划和待办列表梳理中校准优先级，在 PI 规划中发挥核心作用，并将工作与 ART 待办列表关联。这一环节的高效执行，可借助敏捷培训中教授的规划工具与技巧提升效率。
• 交付价值：拥有交付卓越产品所需的全部技能资源。通过各类同步事件和演示与 ART 保持对齐，建立持续交付流水线实现高频集成、测试、部署和发布变更。
• 获取反馈：定期寻求客户反馈以理解产品和技术价值。缩短与客户的距离，持续验证实施决策。
• 持续改进：追踪衡量绩效的流动、能力和成果指标，运用度量驱动回顾会，定义新绩效目标并实施改进。持续改进的方法论也是企业管理培训中组织效能提升模块的重要内容。

敏捷宣言指导团队履行职责（图 3）。尽管最初为软件团队设计，这些价值观适用于技术和业务领域的各类敏捷团队。

图 3. 敏捷宣言

价值交付常跨越传统组织边界。因此敏捷团队是多学科的（图 4），包含跨职能领域交付价值所需的全部人员和技能。团队成员全职投入，创造共同目标并增强流动。这种跨职能团队的搭建与管理，是Scrum 认证培训中团队动力学模块的核心教学内容，同时也需要企业管理培训中组织架构优化的支持。

图 4. 敏捷团队具备跨职能性

敏捷团队包含两个专业角色（图 5）：产品负责人确保团队待办列表符合客户需求，引导团队最大化业务价值；Scrum 主管 / 团队教练作为服务型领导者和团队教练，促进约定的敏捷流程并培育快速流动环境。两个角色的能力提升可通过专项Scrum 培训实现，确保团队核心岗位发挥关键作用。

图 5. 敏捷团队包含两个专业角色

每个敏捷团队对应以下四种拓扑之一，明确团队在价值流中的角色：

• 价值流对齐团队：围绕工作流组建，直接向客户或最终用户交付价值。
• 复杂子系统团队：围绕需深度专业技能的特定子系统组建。
• 平台团队：围绕开发支持其他团队的服务平台组建。
• 赋能团队：协助其他团队掌握新技能或技术。
  

敏捷团队群

构建企业级解决方案需要超越单个团队的能力范围和技能广度。单个团队无法在合理时间内构建交付大型系统，复杂系统也需无法由单团队承载的广泛专业技能。因此多个敏捷团队作为 ART 成员协作（图 6），跨业务职能交付解决方案。

图 6. 敏捷发布火车构建、交付并支持高价值解决方案

围绕一个或多个价值流组建的 ART 使团队对齐共同业务技术使命。ART 通过五大责任领域交付客户价值（图 7）。ART 的协同运作需要管理者具备规模化敏捷管理能力，这可通过企业管理培训中的组织协同模块提升，同时团队成员通过敏捷培训可更好地融入 ART 协作体系。

图 7. 敏捷发布火车责任领域

ART 责任领域与敏捷团队相同，但 ART 在规模化价值流中应用这些领域，交付具备商业价值的集成解决方案。与敏捷团队类似，ART 共同规划、共同承诺、共同执行、共同改进。这种规模化协作的标准化流程，可通过Scrum 认证培训中的 SAFe 框架内容进一步规范，确保 ART 高效运转。

内建质量

内建质量是一套确保敏捷团队和 ART 输出符合质量标准的实践。这些实践主张在开发过程中内建质量，而非仅在发布前检验质量。内建质量减少返工成本，显著加速价值交付。
如图 8 所示，内建质量由五大领域的专项实践组成。团队对这些实践的掌握程度，直接影响产品质量与交付效率，而Scrum 培训中包含的质量管控模块，能帮助团队将内建质量实践融入日常开发流程。

图 8. SAFe 内建质量关键领域与实践

不同情境下的质量评估与应用方式各异。SAFe 将内建质量实践分为五大领域以适应主要差异：

• 业务职能：HR、市场、财务等非技术解决方案领域受专属质量标准约束（如会计准则、营销规范）。
• 软件应用：开发软件方案需关注功能、非功能和合规需求。
• IT 系统：软件运行的基础设施需具备可扩展性、可靠性和安全性。
• 硬件：物理解决方案需符合重量、张力、电气等工程规范。
• 信息物理系统：软硬件复合系统（如汽车飞机）涉及复杂质量标准。

在这些领域中，敏捷团队和 ART 在开发周期早期应用特定实践确保质量内建：

• 基础敏捷质量实践：适用所有领域的基础构建模块（如左移学习、结对编程）。
• 业务质量标准：业务职能领域专属实践（如隐私法规）。
• 敏捷软件开发质量实践：软件方案开发实践（如持续集成、测试驱动开发）。
• IT 系统质量实践：基础设施实践（如基础设施即代码、可观测性）。
• 敏捷硬件工程质量实践：硬件方案开发实践（如建模仿真）。
• 信息物理系统质量实践：复杂系统实践（如基于模型的系统工程）。

混合应用这些实践确保解决方案所有元素高质量开发，实现最短可持续前置时间。详见内建质量文章。企业在推动内建质量实践落地时，可通过企业管理培训建立质量管控体系，结合敏捷培训提升团队执行能力，形成 “体系 + 执行” 的双重保障。

加速价值流动

原则 #6：实现无中断价值流强调 SAFe 是基于流动的系统。当敏捷团队、ART 和组合能以最小延迟交付高质量产品服务时，流动即存在。
为加速价值流流动，SAFe 各层级持续识别并修复低效活动。TTA 能力使敏捷团队能快速识别价值流局部的低效点，并运用团队流动中的流动加速器进行纠正。团队 TTA 能力越强，识别纠正流动问题越快。团队识别与解决低效问题的能力，可通过Scrum 培训中的问题分析与改进模块强化，而Scrum 认证培训能提供标准化的问题解决框架，提升团队改进效率。
TTA 也促进 ART 加速流动，但敏捷产品交付能力更直接赋能 ART 流动。

总结

TTA 使跨职能敏捷团队摆脱固定工作方式束缚，加速价值交付。这促进长期共学共长的团队交付卓越产品。ART 由多个敏捷团队组成，具备跨职能性并能覆盖完整解决方案生命周期。敏捷团队与 ART 共同负责内建质量，最终形成具备企业级持续价值交付能力的组织。对于希望提升 TTA 能力的企业而言，Scrum 认证培训可提供标准化实践框架，敏捷培训能强化团队实战能力，企业管理培训则从组织层面优化流程与资源配置，三者协同推动团队与技术敏捷性落地，帮助企业在复杂商业环境中保持竞争力。

为何需要敏捷产品交付？

实现业务敏捷性要求敏捷团队和敏捷发布火车（ARTs）提升快速交付创新产品和服务的能力。这需要平衡执行与客户关注点，确保在正确的时间为正确的客户创造正确的解决方案。无论是通过Scrum 培训掌握的迭代开发方法，还是Scrum 认证培训构建的标准化框架思维，都能为团队达成这一目标提供关键支撑，同时也是企业管理培训中提升组织交付效率的核心方向。
图 1 展示了 APD 的三个维度：

1. 以客户为中心与设计思维
2. 按节奏开发，按需发布
3. DevOps 与持续交付流水线
   APD 能力的相互支持特性为持续市场和服务领导力创造了机会。

图 1. APD 的三个维度

以客户为中心与设计思维

以客户为中心和设计思维构成 APD 的第一维度。这种思维模式和业务方式将客户置于企业核心，优先提供积极的客户体验并建立长期关系，这也是敏捷培训中反复强调的核心原则，同时在企业管理培训的客户价值管理模块中也有深入探讨。

以客户为中心

以客户为中心是一种思维模式和业务方式，专注于为用户创造积极体验并促进客户与组织产品服务的互动。它将客户置于每个决策的中心，深度考虑对最终用户的影响。这种思维模式促进长期客户关系，以出人意料的方式创造更多客户价值。APD 的这一维度鼓励敏捷团队：

• 聚焦客户：运用用户和市场研究（包括创建用户画像），使组织聚焦特定目标用户群体。
• 理解客户需求：投入时间识别并构建满足这些需求的解决方案。
• 像客户一样思考感受：运用同理心，努力从客户视角看世界。
• 构建完整产品解决方案：为用户需求设计端到端解决方案，确保初期和长期的用户体验最优且能持续演进。
• 创造客户终身价值：超越交易思维，关注解决方案生命周期内的整体客户关系。

以客户为中心的企业能创造更高利润、员工参与度和客户满意度。以客户为中心的政府和非营利组织则能增强韧性、可持续性及实现使命所需的协同性。
产品管理负责协调并推动新解决方案上市，同时确保现有产品的持续成功。产品管理者对客户需求的精准把控和团队协同能力，可通过Scrum 认证培训中的产品管理模块进一步强化，提升决策与交付效率。

设计思维

设计思维是以客户为中心的组成部分。这是一种迭代开发流程，确保解决方案符合客户和用户期望，同时保证其在生命周期内的可行性、经济可持续性。
它包含两个主要活动以实现可持续解决方案：

1. 理解问题：在问题空间探索问题的复杂性，明确问题定义，洞察理想解决方案的需求与收益。
2. 设计正确解决方案：在解决方案空间生成想法、可视化设计、开发并测试原型。

图 2 展示了设计思维的核心流程，以双钻模型呈现。该流程强调在创建解决方案前充分探索问题空间。
在开发中应用设计思维确保解决方案具备合意性、可行性和可持续性。同时，理解并管理解决方案经济性可实现产品 / 服务的持久性，这一过程中团队的协作与迭代能力，可通过Scrum 培训中的实战项目不断打磨。

图 2. 设计思维流程与活动

理解问题通常包含以下两项活动：

• 探索：通过用户互动和市场调研理解问题，识别未满足需求。
• 定义：运用聚合技术分析探索阶段数据，形成对具体问题及未满足需求的洞察。

探索完成后，组织获得设计解决方案的输入，通常涉及以下活动：

• 开发：运用客户旅程地图和故事地图快速设计高性价比的潜在解决方案。
• 交付：产出适用于创建解决方案的各类产出物，这些方案常以原型形式启动，由 ART 持续交付。

图 2 还展示了发散与收敛思维如何应用于探索想法、达成目标和应对挑战。二者缺一不可，共同为需探索创造力的挑战提供独特解决方案。

精益用户体验（Lean UX）

在 SAFe 中，精益 UX 将传统用户体验设计扩展到超越单纯设计执行和预测用户交互。它更全面地审视特性的存在原因、实现所需功能及其预期效益的假设。通过领先指标和即时客户反馈可验证系统是否满足客户需求与业务目标。精益 UX 提供定义、假设、构建、衡量价值与学习的闭环方法。
在精益 UX 中，设计师角色演变为设计引导者，承担新职责。除精益创业外，精益 UX 还有两大基础：设计思维与敏捷开发。设计思维将用户体验工作范围从界面和产出物扩展到整个系统，运用设计工具解决更广泛的客户问题，高度依赖协作、迭代方法和同理心作为问题解决核心 [2]，这些能力也能通过系统的敏捷培训得到系统性提升。

按节奏开发，按需发布

图 3 展示了按节奏开发和按需发布的概念。它将开发解决方案与发布价值分离，确保客户在需要时获得所需，从而提升业务敏捷性，这与Scrum 培训中强调的迭代节奏管理、价值增量交付理念高度契合，也是Scrum 认证培训的核心实践内容之一。

图 3. 按节奏开发实现按需发布价值

为何按节奏开发？

在基于流动的系统中，建立快速同步的规划区间（PI）节奏 —— 团队与 ART 活动的规律性预测节奏 —— 是管理产品开发固有可变性的有效策略。以下活动支持该节奏：

• ART 事件：ART 包含多个基于节奏的重要事件：PI 规划、系统演示和检视与调整。产品负责人和教练同步事件贯穿 PI，帮助消除障碍、解决瓶颈并传达团队所需调整。
• 敏捷团队事件：PI 划分为迭代，帮助对齐敏捷团队并快速响应变化。团队基于节奏的事件进一步支持工作：迭代规划、团队同步（通常每日）、迭代评审和迭代回顾，这些标准化流程的落地执行，可通过Scrum 认证培训中的角色职责与事件管理模块，确保团队高效协同。

简言之，团队采用针对高可变知识工作优化的流程，在可预测的节奏中提供可靠事件与活动序列。

为何按需发布？

按需发布通过按客户、市场和业务需求提供价值，带来显著战略优势。产品管理与利益相关者协作决定发布时间、发布内容和接收对象。
部分产品面向可即时提供新功能的细分市场，而其他产品可能受特定市场节奏制约（如实施路线图所述），需在最佳窗口期发布。
图 4 展示了新功能部署至生产环境后，根据用户或市场需求逐步或立即发布给客户的 RoD 流程。

图 4. 按需发布的四项活动

• 发布：描述一次性或增量式向最终用户交付解决方案的必要实践
• 稳定与运营：描述确保解决方案功能与非功能性表现良好的必要实践
• 衡量：描述量化新发布功能是否提供预期价值的实践
• 学习：描述决策如何处理收集信息并为 CDP 下一学习循环做准备的实践

构建并维护持续交付流水线（CDP）使各 ART 能定义、构建、验证并发布新功能以实现其 PI 目标，而 CDP 的规划与资源统筹，也是企业管理培训中技术与业务协同模块的重要内容。

DevOps 与持续交付流水线

DevOps 与持续交付流水线奠定了按需（全部或部分）发布价值以满足需求的基础。
虽然按需发布是 CDP 的目标，但获得可靠熟练的按需发布能力需要付出努力。这涉及接纳 DevOps 思维文化并创建高度自动化的流水线。
每个 ART 构建并维护（或共享）一个 CDP，包含尽可能独立交付解决方案所需的资产和技术。如图 5 所示，流水线的前三部分 —— 持续探索、持续集成和持续部署 —— 支持新功能交付。

图 5. 持续交付流水线

• 持续探索：推动创新并明确应构建内容。设计思维持续探索客户与市场需求，定义愿景和路线图。
• 持续集成：通过持续集成多个敏捷团队的工作，在开发过程中内建质量。
• 持续部署：代表将解决方案从预发布环境迁移至生产环境的相关流程。

如前所述，按需发布（图 4）是根据市场与业务需求一次性或以临时方式向客户提供价值的能力。

拥抱 DevOps 思维、文化与实践

高绩效组织通过 DevOps 快速响应客户需求来交付和支持产品服务，从而显著超越竞争对手。
图 6 显示开发（Dev）常处于快进模式以跟上持续变更与创新需求，而运维（Ops）因对生产稳定性和韧性负责常对变更按下暂停键。
DevOps 协调开发、运维及其他业务职能，实现速度与稳定性的最佳平衡。

图 6. DevOps 促进跨职能协作

最终，DevOps 是一种思维模式、一种文化及一套技术实践，可在无交接或过多外部生产运维支持下向客户交付解决方案元素。如图 7 所示，SAFe 的 DevOps 方法基于五大概念：文化（Culture）、自动化（Automation）、精益流动（Lean Flow）、度量（Measurement）和恢复（Recovery）（CALMR），简要说明如下。

图 7. SAFe 的 CALMR DevOps 方法

• 文化：需要建立跨整个价值流的共享责任文化，所有相关部门（开发、测试、安全、合规、运维、架构等）共同创造价值。
• 自动化：通过减少或消除 CDP 中人工干预来降低错误并缩短发布周期时间。
• 精益流动：促进限制在制品（WIP）、减小批次规模和缩短队列长度，即实现无中断的价值流（原则 #6），加速客户反馈。
• 度量：通过理解和度量流水线中的价值流支持学习与持续改进。
• 恢复：构建支持快速修复生产问题的系统，如自动回滚、“前向修复” 能力和不可变基础设施等。

团队对 DevOps 实践的掌握，可通过敏捷培训中的 DevOps 专项模块深化，同时管理者通过企业管理培训可更好地推动跨部门文化融合，为 DevOps 落地创造组织环境。

云计算是 DevOps 的关键使能者

不断扩展的云能力从根本上改变了数字化解决方案的构建、部署和维护方式。自诞生以来，云计算一直是改变企业 IT 交付模式最具颠覆性的驱动因素。向云迁移的主要动因正是提升产品开发速度与敏捷性。
云无处不在，它推动数字业务发展并赋能 DevOps 与更高效的 CDP。SAFe 企业可利用云的强大能力与普适性提升组织各领域的敏捷性，而团队对云环境下敏捷实践的适配能力，也可通过Scrum 培训中的技术协同案例进一步强化。

团队与 ART 价值流

由于 SAFe 是基于流动的系统，必须快速解决任何中断以实现持续价值交付。SAFe 提供六篇文章帮助解决流动障碍：原则 #6—— 实现无中断的价值流、价值流管理、团队流动、ART 流动、解决方案火车流动和组合流动。每篇文章定义了一套 “八大流动加速器”，帮助识别、修复、优化和调试问题以实现持续价值流。
ART 与团队流动指南直接适用于 APD 能力：

• ART 流动：代表 ART 向客户持续交付价值的状态，描述敏捷团队群（ART）如何与利益相关者协作贴近客户并构建 CDP。CDP 加速产品与服务交付。
• 团队流动：代表敏捷团队持续交付客户价值的状态。

SAFe 的团队与技术敏捷性（TTA）能力提供创建高效跨职能敏捷团队与 ART 的实践，促进内建质量实践应用以及与扩展利益相关者协作以更快交付解决方案。高效团队的搭建与管理，是Scrum 认证培训中团队动力学模块的核心内容，同时也是企业管理培训中组织效能提升的关键课题。

总结

企业需平衡执行聚焦与客户聚焦，确保在正确时间为正确客户创造正确解决方案。APD 植根于以客户为中心、设计思维和精益 UX，将客户置于每个决策核心。应用设计思维确保解决方案具备合意性、可行性、生存力和可持续性。
按节奏开发帮助管理产品开发的固有可变性。按需发布将发布与开发节奏分离，确保客户在需要时获得所需。DevOps 与 CDP 奠定按需（全部或部分）发布价值以满足客户与市场需求的基础。APD 增强业务敏捷性，为企业及其客户提供卓越成果。对于希望落地 APD 能力的组织而言，Scrum 认证培训能为团队提供标准化实践框架，敏捷培训可强化实战能力，而企业管理培训则能从组织层面优化流程与资源，三者协同推动企业敏捷转型。

定义： 企业解决方案交付（ESD）能力描述了应用 SAFe 原则和实践来规范、开发、运营和演进全球最庞大复杂的软件应用、网络及信息物理系统所需的实践。
企业解决方案交付是实现业务敏捷性的七大核心能力之一，每项能力都不可或缺。度量与发展 (https://framework.scaledagile.com/measure-and-grow/) 一文提供核心能力评估工具及改进建议，而系统的敏捷培训能帮助团队更高效地掌握这些能力，为企业敏捷交付奠定基础。

为何需要企业解决方案交付？

构建和演进大型企业解决方案是艰巨任务。这些系统需要成百上千名工程师，并受严格法规和合规约束。大型软件系统可能承载跨越多个产品和业务线的复杂用户旅程；信息物理系统需要多学科工程能力及长周期硬件支持。因此，它们要求采用成熟的工程、运营和演进实践。
企业在保持同等质量合规水平的同时，需比以往更快交付解决方案。许多大型解决方案构建者采用著名的 “V” 模型 [2]，鼓励大规模规范设计活动及阶段交接。但这种方式会延缓开发并延迟反馈。当系统存在重大技术、用户和市场不确定性时，延迟反馈常导致工期延误、成本超支和业务损失。此时，通过Scrum 培训引入迭代开发思维，能有效缩短反馈周期，降低项目风险，这也是企业管理培训中提升组织交付效率的重要方向。

采用 SAFe 精益 – 敏捷思维、价值观与原则

数字时代的竞争发展需要不同的解决方案构建方式。向全新开发流程转型看似艰巨且充满风险。SAFe 的思维模式、价值观和原则为新工作方式及企业文化奠定基础，实现更快更可靠的交付，提升客户满意度与员工参与度。它们共同指导组织实现业务敏捷性：
1、精益 – 敏捷思维确保领导者和从业者在应用 SAFe 及 ESD 实践时践行底层价值观。精益思维将开发从传统大批量队列系统转向持续流动。敏捷采用迭代开发方法，聚焦快速反馈与学习。精益与敏捷的价值观原则共同构成 SAFe 的 DNA，这些核心思维也正是Scrum 认证培训和敏捷培训课程中的重点教学内容。
2、SAFe 核心价值观（协调一致、透明公开、尊重个体、持续改进）必须被企业全员深刻认同并践行，指导新工作方式下的行为准则。
3、十大精益 – 敏捷原则指导 SAFe 所有角色、工件和实践，影响决策行为。理解其含义对组织应用 SAFe 至关重要。虽然实践应用因情境而异，但原则始终指引从业者实现精益目标：”以最短可持续前置时间提供最佳质量和价值” [3]。
以下五项 SAFe 原则深刻影响大型解决方案构建者采用 ESD 实践：
原则 #3：假设变异性，保留选项。针对大型解决方案开发的固有不确定性，通过基于集合的设计和固定 – 可变解决方案意图保持开放性。
原则 #4：基于快速集成学习周期增量构建。强调新知识比详细计划更能降低不确定性。快速构建、集成和部署新功能提供技术、用户和运营反馈，这与Scrum 培训中迭代交付、快速验证的理念高度契合。
原则 #5：基于可运行系统的客观评估设立里程碑。鼓励根据客观可演示证据（而非传统阶段门里程碑）评估进展。
原则 #9：去中心化决策。减少决策升级导致的延迟，避免大规模生产力下降和决策质量损失，这一原则的落地需要管理者具备敏捷管理思维，可通过企业管理培训强化相关能力。
原则 #10：围绕价值进行组织。打破职能孤岛，创建能更快更可靠交付价值的敏捷团队和开发价值流，而Scrum 认证培训能帮助团队掌握构建高效敏捷团队的方法与工具。

企业解决方案交付十大实践

ESD 能力描述了应用精益 – 敏捷开发构建全球关键解决方案的十项最佳实践。图 1 的三个维度归纳了这些实践。

图 1. 企业解决方案交付
精益系统工程应用精益 – 敏捷实践协调规范、设计、实施、测试、部署、演进直至退役系统的活动：

• 增量规范解决方案
• 应用多级规划视野
• 面向变更设计
• 端到端系统高频集成
• 持续解决合规问题

协调火车与供应商管理对齐扩展的复杂价值流至共同业务技术使命：

• 使用解决方案火车构建大型解决方案
• 管理供应链

持续演进在用系统确保大型解决方案及其开发流水线支持持续交付：

• 构建端到端持续交付流水线（CDP）
• 演进在用系统
• 主动管理人工智能 / 机器学习系统

以下章节详述这十项实践，而这些实践的落地执行，离不开团队通过敏捷培训积累的实战经验，以及管理者通过企业管理培训建立的全局统筹能力。

增量规范解决方案

大型解决方案构建者用规范管理需求设计并与构建者沟通。传统规范流程遵循 “V” 模型（图 2 左侧），导致大规模前期规范工作延迟实施反馈。在 SAFe 中，工程师以更小批次并发执行这些关键活动。
为支持频繁变更，解决方案经理和架构师运用解决方案意图、待办列表和路线图。解决方案意图传达当前需求与设计决策（部分早期固定，部分可变）。待办列表和路线图管理减少不确定性及构建解决方案的工作（图 3）。团队对这些工具的熟练运用，可通过Scrum 培训中的实战演练进一步强化，提升需求管理效率。

图 2. 小批次持续规范系统
解决方案意图对齐构建者至共同方向，其伴侣解决方案上下文定义部署环境约束。二者协同为团队提供合规信息（图 3）。

图 3. 用待办列表和路线图替代详细需求规范
在供应链中（图 4），上下游团队通过持续探索、持续集成和持续部署的反馈，将可变决策转化为固定决策。这种高效协作模式的建立，可借助Scrum 认证培训中教授的跨团队协作方法，打破信息壁垒，加速决策流转。

图 4. 供应链的增量反馈演进规范与计划

应用多级规划视野

固定详细计划难以响应变更。敏捷从业者用路线图管理预测工作并快速调整。多级规划分离长期愿景制定者与详细工作计划者（图 5）。管理者掌握这种规划方法，能更好地平衡长期目标与短期执行，而这也是企业管理培训中提升战略落地能力的重要内容，同时团队通过敏捷培训可更精准地执行各级规划任务。

图 5. 多级规划视野实现切实规划

面向变更设计

架构决策是关键经济选择。松耦合架构是持续交付的最强预测指标 [4]。良好架构使 ART 和团队能独立开发发布 “价值流子集”（图 6）。设计需平衡运营与开发需求（图 7）。团队对这种灵活设计理念的理解与实践，可通过Scrum 培训中的案例分析和实操训练深化，提升应对变更的能力，为敏捷交付提供技术支撑。

图 6. 架构影响独立高频价值交付

图 7. 解决方案设计应平衡运营与开发成本

端到端系统高频集成

小批次构建支持端到端系统高频集成，加速技术、用户和市场假设验证（图 8）。部分集成可降低风险（图 9）。数字孪生等创新技术支持早期学习（图 10）。高频集成过程中的团队协作与问题解决能力，可通过敏捷培训中的迭代实战项目不断打磨，确保集成效率与质量，这也是Scrum 认证培训中强调的持续改进理念的具体体现。

图 8. 高频集成提供快速反馈

图 9. 至少每 PI 集成端到端解决方案

图 10. 左移学习加速设计与实施

持续解决合规问题

大型解决方案故障会造成不可接受的社会经济损失。为保障公共安全，这些系统需满足各类合规要求。
传统质量管理体系（QMS）基于前期承诺未验证的规范。精益 QMS 将合规活动融入价值流（图 11）。详见扩展指南 SAFe 实现法规与行业标准合规。企业建立精益 QMS 的过程，需要管理者具备系统的合规管理思维，可通过企业管理培训补充相关知识，同时团队通过敏捷培训能更高效地将合规要求融入日常开发流程，实现合规与效率的平衡。

图 11. 转向精益 QMS

使用解决方案火车构建大型解决方案

SAFe ART 和解决方案火车定义成熟结构模式，协调数百名开发人员（图 12）。解决方案火车通过协调与交付实践对齐 ART。这种大规模团队的协调管理，需要管理者掌握敏捷规模化方法，而Scrum 认证培训中的规模化 Scrum 实践内容，以及企业管理培训中的组织协同课程，能为管理者提供系统指导，确保解决方案火车高效运转。

图 12. 解决方案火车对齐 ART 与供应商

管理供应链

战略合作伙伴应像 ART 运作（图 13）。敏捷合同促进协作。复杂供应链需协调模式（图 14）。供应链的敏捷管理需要跨组织的协作能力，团队通过Scrum 培训可学习到高效的跨团队沟通与协作方法，同时企业通过敏捷培训可向合作伙伴传递敏捷理念，推动整个供应链形成协同交付能力，这也是企业管理培训中供应链管理模块的重要延伸。

图 13. 复杂供应链即系统之系统

图 14. 协调依赖供应链的模式

构建端到端持续交付流水线

持续集成是持续交付的核心。不同组件使用不同持续交付流水线（CDP）（图 15）。软硬件技术支持流水线（图 16）。构建高效的 CDP 需要团队掌握自动化测试、持续部署等技术与方法，这些内容在Scrum 培训和敏捷培训中均有深入讲解，同时管理者通过企业管理培训可更好地统筹资源，推动 CDP 的落地与优化，为企业敏捷交付提供基础设施保障。

图 15. 不同类型组件使用不同 CDP

图 16. 软硬件技术赋能 CDP

演进在用系统

产品化开发方式持续投资开发价值流（图 17）。快速经济交付管道支持早期发布最小可行方案。在用系统的持续演进需要团队具备快速响应需求变更、高效迭代优化的能力，而Scrum 认证培训中教授的迭代开发流程和持续改进方法，能帮助团队建立这种能力，同时企业管理培训可帮助管理者制定长期的系统演进策略，确保系统始终满足业务需求。

图 17. 同步构建解决方案与 CDP

主动管理 AI/ML 系统

应用 AI/ML 时需考虑：

• 遥测技术：内置遥测收集关键信息（见大数据）。
• 数据管理：处理高速海量数据。
• AI/ML 设计：平衡算法部署位置（终端 / 离线）。
• 模型调优：监控算法预测质量并及时重训。

AI/ML 系统的主动管理需要跨领域的专业能力，团队通过敏捷培训可学习到如何将敏捷方法应用于 AI/ML 项目，提升项目交付效率，同时企业管理培训可帮助管理者整合技术与业务资源，制定科学的 AI/ML 系统管理策略，而Scrum 培训中的项目管理实践也能为 AI/ML 项目的迭代推进提供支持。

加速大型解决方案交付流动

原则 #6：实现无中断价值流强调持续优化流动。ESD 实践识别常见低效点，解决方案火车流动中的流动加速器可协助改进。企业要实现无中断价值流，不仅需要团队掌握 ESD 实践，更需要通过Scrum 认证培训和敏捷培训构建全员敏捷思维，同时借助企业管理培训优化组织架构与管理流程，从技术、人员、管理三个维度共同发力，加速大型解决方案的交付流动。

定义： 敏捷产品交付（APD）能力是一种以客户为中心的方法，通过持续的价值流为客户和最终用户定义、构建并发布产品和服务。
敏捷产品交付是 SAFe 的七大核心能力之一，对实现业务敏捷性至关重要。评估与发展一文提供了包括 APD 在内的各项能力自评工具，帮助团队评估熟练度并识别改进机会，而敏捷培训则能针对性提升这些能力的掌握程度。

为何需要敏捷产品交付？
实现业务敏捷性要求敏捷团队和敏捷发布火车（ARTs）提升快速交付创新产品和服务的能力。这需要平衡执行与客户关注点，确保在正确的时间为正确的客户创造正确的解决方案。无论是通过Scrum 培训掌握的迭代开发方法，还是更系统的Scrum 认证培训所构建的框架思维，都能为团队提供实现这一目标的有效工具。
图 1 展示了 APD 的三个维度：1、以客户为中心与设计思维；2、按节奏开发，按需发布；3、DevOps 与持续交付流水线
APD 能力的相互支持特性为持续市场和服务领导力创造了机会，而这些能力的培养往往是企业管理培训中关于敏捷转型模块的核心内容。

图 1. APD 的三个维度

以下章节详细描述 APD 的每个维度。

以客户为中心与设计思维
以客户为中心和设计思维构成 APD 的第一维度。这种思维模式和业务方式将客户置于企业核心，优先提供积极的客户体验并建立长期关系，这也是敏捷培训中反复强调的核心原则。
以客户为中心
以客户为中心是一种思维模式和业务方式，专注于为用户创造积极体验并促进客户与组织产品服务的互动。它将客户置于每个决策的中心，深度考虑对最终用户的影响。这种思维模式促进长期客户关系，以出人意料的方式创造更多客户价值。APD 的这一维度鼓励敏捷团队：

• 聚焦客户 – 运用用户和市场研究（包括创建用户画像），使组织聚焦特定目标用户群体。
• 理解客户需求 – 投入时间识别并构建满足这些需求的解决方案。
• 像客户一样思考感受 – 运用同理心，努力从客户视角看世界。
• 构建完整产品解决方案 – 为用户需求设计端到端解决方案，确保初期和长期的用户体验最优且能持续演进。
• 创造客户终身价值 – 超越交易思维，关注解决方案生命周期内的整体客户关系。
  

以客户为中心的企业能创造更高利润、员工参与度和客户满意度。以客户为中心的政府和非营利组织则能增强韧性、可持续性及实现使命所需的协同性。

产品管理负责协调并推动新解决方案上市，同时确保现有产品的持续成功，而专业的Scrum 认证培训能帮助产品管理者更好地履行这一职责。

设计思维
设计思维是以客户为中心的组成部分。这是一种迭代开发流程，确保解决方案符合客户和用户期望，同时保证其在生命周期内的可行性、经济可持续性。
它包含两个主要活动以实现可持续解决方案：

• 理解问题 – 在问题空间探索问题的复杂性，明确问题定义，洞察理想解决方案的需求与收益。
• 设计正确解决方案 – 在解决方案空间生成想法、可视化设计、开发并测试原型。

图 2 展示了设计思维的核心流程，以双钻模型呈现。该流程强调在创建解决方案前充分探索问题空间。
在开发中应用设计思维确保解决方案具备合意性、可行性和可持续性。同时，理解并管理解决方案经济性可实现产品 / 服务的持久性，这也是企业管理培训中提升组织效能的重要课题。

图 2. 设计思维流程与活动

理解问题通常包含以下两项活动：

• 探索 – 通过用户互动和市场调研理解问题，识别未满足需求。
• 定义 – 运用聚合技术分析探索阶段数据，形成对具体问题及未满足需求的洞察。

探索完成后，组织获得设计解决方案的输入，通常涉及以下活动：

• 开发 – 运用客户旅程地图和故事地图快速设计高性价比的潜在解决方案。
• 交付 – 产出适用于创建解决方案的各类产出物，这些方案常以原型形式启动，由 ART 持续交付。

图 2 还展示了发散与收敛思维如何应用于探索想法、达成目标和应对挑战。二者缺一不可，共同为需探索创造力的挑战提供独特解决方案。

精益用户体验（Lean UX）
在 SAFe 中，精益 UX 将传统用户体验设计扩展到超越单纯设计执行和预测用户交互。它更全面地审视特性的存在原因、实现所需功能及其预期效益的假设。通过领先指标和即时客户反馈可验证系统是否满足客户需求与业务目标。精益 UX 提供定义、假设、构建、衡量价值与学习的闭环方法。
在精益 UX 中，设计师角色演变为设计引导者，承担新职责。除精益创业外，精益 UX 还有两大基础：设计思维与敏捷开发。设计思维将用户体验工作范围从界面和产出物扩展到整个系统，运用设计工具解决更广泛的客户问题，高度依赖协作、迭代方法和同理心作为问题解决核心 [2]，这些能力也能通过系统的敏捷培训得到强化。

按节奏开发，按需发布
图 3 展示了按节奏开发和按需发布的概念。它将开发解决方案与发布价值分离，确保客户在需要时获得所需，从而提升业务敏捷性，这与Scrum 培训中强调的迭代节奏与价值交付理念高度契合。

图 3. 按节奏开发实现按需发布价值

为何按节奏开发？
在基于流动的系统中，建立快速同步的规划区间（PI）节奏 —— 团队与 ART 活动的规律性预测节奏 —— 是管理产品开发固有可变性的有效策略。以下活动支持该节奏：

• ART 事件 – ART 包含多个基于节奏的重要事件：PI 规划、系统演示和检视与调整。产品负责人和教练同步事件贯穿 PI，帮助消除障碍、解决瓶颈并传达团队所需调整。
• 敏捷团队事件 – PI 划分为迭代，帮助对齐敏捷团队并快速响应变化。团队基于节奏的事件进一步支持工作：迭代规划、团队同步（通常每日）、迭代评审和迭代回顾，这些都是Scrum 认证培训中的核心实践内容。

简言之，团队采用针对高可变知识工作优化的流程，在可预测的节奏中提供可靠事件与活动序列。

为何按需发布？

为何按需发布？

按需发布通过按客户、市场和业务需求提供价值，带来显著战略优势。产品管理与利益相关者协作决定发布时间、发布内容和接收对象。
部分产品面向可即时提供新功能的细分市场，而其他产品可能受特定市场节奏制约（如实施路线图所述），需在最佳窗口期发布。
图 4 展示了新功能部署至生产环境后，根据用户或市场需求逐步或立即发布给客户的 RoD 流程。

图 4. 按需发布的四项活动

发布 – 描述一次性或增量式向最终用户交付解决方案的必要实践

稳定与运营 – 描述确保解决方案功能与非功能性表现良好的必要实践

衡量 – 描述量化新发布功能是否提供预期价值的实践

学习 – 描述决策如何处理收集信息并为 CDP 下一学习循环做准备的实践

构建并维护持续交付流水线（CDP）使各 ART 能定义、构建、验证并发布新功能以实现其 PI 目标，这一过程的高效管理也是企业管理培训的重要内容。

DevOps 与持续交付流水线
DevOps 与持续交付流水线奠定了按需（全部或部分）发布价值以满足需求的基础。
虽然按需发布是 CDP 的目标，但获得可靠熟练的按需发布能力需要付出努力。这涉及接纳 DevOps 思维文化并创建高度自动化的流水线。
每个 ART 构建并维护（或共享）一个 CDP，包含尽可能独立交付解决方案所需的资产和技术。如图 5 所示，流水线的前三部分 —— 持续探索、持续集成和持续部署 —— 支持新功能交付。

图 5. 持续交付流水线
持续探索 – 推动创新并明确应构建内容。设计思维持续探索客户与市场需求，定义愿景和路线图。

持续集成 – 通过持续集成多个敏捷团队的工作，在开发过程中内建质量。

持续部署 – 代表将解决方案从预发布环境迁移至生产环境的相关流程。

如前所述，按需发布（图 4）是根据市场与业务需求一次性或以临时方式向客户提供价值的能力。

拥抱 DevOps 思维、文化与实践

高绩效组织通过 DevOps 快速响应客户需求来交付和支持产品服务，从而显著超越竞争对手。

图 6 显示开发（Dev）常处于快进模式以跟上持续变更与创新需求，而运维（Ops）因对生产稳定性和韧性负责常对变更按下暂停键。

DevOps 协调开发、运维及其他业务职能，实现速度与稳定性的最佳平衡。

图 6. DevOps 促进跨职能协作

最终，DevOps 是一种思维模式、一种文化及一套技术实践，可在无交接或过多外部生产运维支持下向客户交付解决方案元素。如图 7 所示，SAFe 的 DevOps 方法基于五大概念：文化（Culture）、自动化（Automation）、精益流动（Lean Flow）、度量（Measurement）和恢复（Recovery）（CALMR），简要说明如下。

图 7. SAFe 的 CALMR DevOps 方法

文化 – 需要建立跨整个价值流的共享责任文化，所有相关部门（开发、测试、安全、合规、运维、架构等）共同创造价值。

自动化 – 通过减少或消除 CDP 中人工干预来降低错误并缩短发布周期时间。

精益流动 – 促进限制在制品（WIP）、减小批次规模和缩短队列长度，即实现无中断的价值流（原则 #6），加速客户反馈。

度量 – 通过理解和度量流水线中的价值流支持学习与持续改进。

恢复 – 构建支持快速修复生产问题的系统，如自动回滚、“前向修复” 能力和不可变基础设施等。

云计算是 DevOps 的关键使能者

不断扩展的云能力从根本上改变了数字化解决方案的构建、部署和维护方式。自诞生以来，云计算一直是改变企业 IT 交付模式最具颠覆性的驱动因素。向云迁移的主要动因正是提升产品开发速度与敏捷性。

云无处不在，它推动数字业务发展并赋能 DevOps 与更高效的 CDP。SAFe 企业可利用云的强大能力与普适性提升组织各领域的敏捷性，而通过敏捷培训能帮助团队更好地适应这种云环境下的敏捷实践。

团队与 ART 价值流

由于 SAFe 是基于流动的系统，必须快速解决任何中断以实现持续价值交付。SAFe 提供六篇文章帮助解决流动障碍：原则 #6—— 实现无中断的价值流、价值流管理、团队流动、ART 流动、解决方案火车流动和组合流动。每篇文章定义了一套 “八大流动加速器”，帮助识别、修复、优化和调试问题以实现持续价值流。

ART 与团队流动指南直接适用于 APD 能力：

ART 流动 – 代表 ART 向客户持续交付价值的状态，描述敏捷团队群（ART）如何与利益相关者协作贴近客户并构建 CDP。CDP 加速产品与服务交付。

团队流动 – 代表敏捷团队持续交付客户价值的状态。

SAFe 的团队与技术敏捷性（TTA）能力提供创建高效跨职能敏捷团队与 ART 的实践，促进内建质量实践应用以及与扩展利益相关者协作以更快交付解决方案，这些团队协作能力的培养也是Scrum 培训的重点。

总结
企业需平衡执行聚焦与客户聚焦，确保在正确时间为正确客户创造正确解决方案。APD 植根于以客户为中心、设计思维和精益 UX，将客户置于每个决策核心。应用设计思维确保解决方案具备合意性、可行性、生存力和可持续性。

按节奏开发帮助管理产品开发的固有可变性。按需发布将发布与开发节奏分离，确保客户在需要时获得所需。DevOps 与 CDP 奠定按需（全部或部分）发布价值以满足客户与市场需求的基础。APD 增强业务敏捷性，为企业及其客户提供卓越成果。对于希望构建 APD 能力的组织而言，系统的Scrum 认证培训和企业管理培训能为团队和管理者提供必要的知识与技能支持，加速敏捷转型进程。

阿里AI这次真的杀疯了！

阿里通义万相开源 Wan2.2，全球首个搭载 MoE架构（混合专家） 的视频生成模型。

• 模型开源地址： GitHub：github.com/Wan-Video/Wan2.2 HuggingFace：huggingface.co/Wan-AI 
• 如果你想直接使用，也可以直接上 wan video 的官网。在线试用：wan.video/generate

（官方的提示词构图&运镜提示词整理在文末，供大家参考）

这次开源了三个模型：14B文生视频模型、14B图生视频模型，和一个5B的同时支持文本/图像生成视频的可以在 4090 上跑的模型！

总参数27B，但每次推理仅激活14B，这意味着什么？省电50%的同时还能输出电影质感！

输入关键词文字，秒变大片的视频内容。

Wan2.2这次的开源，意味着普通人用低算力、低成本，也能快速产出电影美学镜头——从此拍视频如发朋友圈般简单。

正如网友们所言：“AI导演不抢盒饭，只帮你圆梦奥斯卡！”

附：提示词构图&运镜提示词（部分生成视频示例在上面的视频号视频中）

提示词1：在高空飞行的喷气式飞机机翼上，一位身着红白体操服的选手正以猫式行走姿态缓慢前进，强风将她的发丝与衣摆向后扬起。突然，她猛地腾空，完成一个凌空侧手翻，稳稳落在金属机翼边缘。紧接着，她在呼啸的气流中连做两个侧空翻接转体，手臂像风车般在风中挥出极限的弧线。最后，她以单脚点地稳住身形，指尖轻触机翼边缘，在轰鸣的引擎声中完成这不可能的一刻。远景镜头拉远，整架飞机穿越层云，仿佛整个世界都为她的专注与平衡屏住呼吸。

提示词2：一个宇航员在火星红色荒原上独自奔跑，脚下扬起细尘，动作因低重力而带有弹跳感。镜头贴地后跟，远处风尘柱缓缓升起。阳光斜照，头盔倒映着两颗升起的火星卫星。每一步都仿佛要飞离地面。镜头最后透过黑色面罩特写宇航员惊慌的脸。

提示词3：黄昏，剪影，混合色调，全景，定场镜头。视频从高空俯拍开始，镜头缓缓靠近一根横跨鳄鱼潭的独木。数十只鳄鱼潜伏水中，鳞甲闪着冷光。独木之上，一位身穿竞技体操服的少女以猫式行走姿态缓慢前进。周围是风声、水声与鳄鱼尾巴拍击水面的低响，空气紧张得仿佛凝固。突然，她腾空而起，下一秒倒立在独木上，动作精准无比，底下的鳄鱼瞬间拍打水面，张开嘴。随着最后平衡的恢复，镜头缓慢上升，俯瞰她伫立在细细独木上的身影与暗流涌动的鳄鱼潭。

提示词4：在土卫六的一片结冰湖面上，一只在滑滑板的橘猫在橙色浓雾中刻画出优美弧线。冰层轻响，滑行时溅起甲烷霜雾。镜头紧贴冰面滑行，跟踪长长的滑痕。滑板小猫缓慢旋转，尾迹微光闪烁。远方天际中透着模糊的土星光环轮廓，一艘巨大的飞船在陨落。

提示词5：巨龟 

• 巨物主体： 远古玄武岩巨龟，体型如连绵山脉，龟壳上覆盖着森林与瀑布，皮肤是布满沟壑的岩石。 
• 尺度参照物： 一架正在飞行的波音747客机，在巨龟面前显得如同蚊蚋。 
• 场景： 晨曦时分的云海之上，阳光穿透云层。 
• 运动与交互： 巨龟极其缓慢地转动它的头部，布满智慧的巨大眼睑缓缓睁开，瞳孔如同一座深湖。客机从它眼前平稳飞过，在瞳孔中留下小小的倒影。巨龟呼出的气息形成了可见的气流，让飞机周围的云雾产生了轻微的扰动。 
• 美学控制： 史诗感，航拍长镜头，焦点从飞机转移到巨龟的眼睛，4K电影画质，突出巨大的尺度感和神圣感。 
• 风格化： 奇幻史诗，自然纪录片质感。

提示词6：克苏鲁

• 巨物主体： 一只像海底山脉一样巨大的、布满藤壶和古老珊瑚的克苏鲁风格章鱼状巨兽，正处于沉睡状态。 
• 尺度参照物： 一艘小小的“蛟龙号”风格的深海科研潜艇。 
• 场景：马里亚纳海沟的绝对黑暗之中，周围有发光的水母和海洋雪。 
• 运动与交互： 潜艇的探照灯光柱缓缓扫过一片看似是山脉的区域，光柱最终停在一处巨大的、紧闭的眼睑上。随着潜艇的靠近，眼睑下的肌肉轻微抽动了一下，搅动的水流让潜艇剧烈摇晃，扬起了海底的尘埃。
• 美学控制： 体积光，悬浮粒子，强烈的明暗对比，通过参照物的摇晃来体现巨物的力量，营造令人窒息的压迫感和深海恐惧。
• 风格化： 克苏鲁神话，科幻惊悚，深海纪录片。

提示词7：沙滩机器人 

• 巨物主体： 一具倒在沙漠中的巨大战争机器人（高达风格）的残骸，锈迹斑斑，身上长出了植物。 
• 尺度参照物： 一位穿着防护服、背着工具包的废土拾荒者。 
• 场景： 后末日时代的广袤沙漠，天空中挂着两个太阳。 
• 运动与交互： 拾荒者用绳索固定好自己，在机器人巨大的头部（如同一座小山）外壳上行走。他用切割枪切下一块装甲，火花四溅。镜头从拾荒者的特写，缓缓穿过机器人空洞的眼眶，展现其体内复杂的、已经熄灭的机械结构。
• 美学控制： 废土美学，强烈的日光和阴影，金属的锈蚀质感，镜头光晕，广角镜头展现荒凉感。
• 风格化： 科幻废土，《沙丘》或《疯狂的麦克斯》风格。

提示词8：沙人 

• 主体与描述： 一个由沙尘和破碎玻璃组成的半透明人形巨灵，在城市中心由龙卷风汇聚成型。 
• 场景与描述： 黄昏时分的迪拜或上海，背景是林立的未来派摩天大楼。天空是沙尘暴来临前的橙黄色。 
• 运动与描述： 巨灵从地面盘旋而起，身体周围环绕着狂风和闪电。它伸出一只巨大的手，缓慢地抚过一座摩天大楼的玻璃幕墙，幕墙像水面一样泛起涟漪，但并未破碎。 
• 美学控制： 动态粒子系统（沙、玻璃碎片），低角度仰拍强调压迫感，手持镜头的轻微晃动，冷暖色调对比，反射和折射效果。 
• 风格化： 现代奇幻，灾难片，视觉特效大片。

提示词9：深海巨物 

• 场景描述： 一架小型深海潜水器正在探索马里亚纳海沟的未知区域，探照灯是唯一的光源。突然，灯光照亮了一片巨大、光滑、如同黑曜石的曲面。这个曲面缓缓眨动，原来是一只巨型未知生物的眼睛。这次眨眼掀起了强烈的海底暗流，将潜水器猛地掀飞出去。
• 运动幅度： 潜水器的漂浮与探索、巨型眼睑的缓慢开合、被暗流猛烈冲击的失控翻滚。
• 美学控制： 水下摄影，幽闭恐怖氛围，仅有来自潜水器的实用光，生物发光细节，悬浮的深海雪，强调黑暗与未知的压迫感。

许多领导者以设定高层方向但不干涉细节为荣。但在变革情境中，这种宏观放手式领导往往行不通，因为变革最困难的部分——令人瘫痪的部分——恰恰在于细节。

任何成功的变革都需要将模糊目标转化为具体行为。要实现转变，您必须规划关键行动步骤。

—Chip & Dan Heath, Switch [1]

SAFe实施入门指南：

定义： SAFe实施路线图包含概览图及14篇文章系列，描述了成功实施SAFe的策略和有序活动集。

实现业务敏捷性及规模化精益-敏捷开发的效益并非易事，因此SAFe也非简单框架。在获得SAFe回报前，组织必须接纳精益-敏捷思维，理解并应用精益-敏捷原则；需识别其组合、价值流和敏捷发布火车（ARTs），实施精益-敏捷组合，内建质量，并建立持续价值流动机制和DevOps。当然，文化也需同步演进。

组织向全面业务敏捷性的转型需要变革领导力，以建立持久的人员实践和支持变革所需的思维模式。这种变革还需实用且经过验证的指南，通过强大指导联盟将变革转化为有序行动。基于成熟的变革管理策略，SAFe实施路线图及文章系列描述了企业有序、可靠且成功实施SAFe的关键行动步骤。如实施路线图所述，SAFe实施策略部分借鉴了John Kotter的组织变革管理研究[2]。Kotter提出以下八大变革”加速器”，已整合至SAFe实施路线图中：

• 建立紧迫感
• 组建指导联盟
• 制定战略愿景
• 招募志愿者大军
• 扫除障碍赋能行动
• 创造短期胜利
• 保持变革加速度
• 固化变革成果

详细内容

为实现期望的组织变革，领导层必须”规划关键行动步骤”，正如Chip和Dan Heath所述[1]。在确定SAFe实施的关键步骤时，全球数百家大型企业已探索出成功模式。图2展示了典型实施路径。

图2. SAFe实施路线图

尽管没有两次完全相同的实施，且完美按序逐步实施的情况罕见，但取得最佳成效的企业均遵循类似路线图所示的路径。路线图中每个步骤在单独文章中详述：

1. 触及临界点
2. 培训精益-敏捷变革代理人
3. 创建精益-敏捷卓越中心
4. 培训高管、经理与领导者
5. 数字时代的领导力
6. 围绕价值进行组织
7. 制定实施计划
8. 准备ART启动
9. 培训团队并启动ART
10. 指导ART执行
11. 启动更多ART与价值流
12. 优化组合
13. 加速推进

本文是探索路线图并理解如何应用于具体实施的起点。其余文章将在整个旅程中为您提供帮助。

从首篇文章开始实施：触及临界点。

本文作为探索这些步骤并理解如何应用于具体实施的起点。

文章来源：https://cloud.google.com/transform/101-real-world-generative-ai-use-cases-from-industry-leaders

马特·雷纳 Google Cloud 全球营收总裁；马特·A·V·查班Transform 高级编辑

发布于2024年4月12日；最后更新于2025年4月9日。

人工智能已经到来，人工智能无处不在：顶级公司、政府、研究人员和初创公司已经在利用谷歌的人工智能解决方案来增强他们的工作。

就在一年前，我们在 Google Cloud Next 24 期间首次发布了此列表。其中有 101 个条目。 

当时感觉意义非凡，也展现了谷歌和整个行业在生成式人工智能应用方面所取得的巨大进展。在生成式人工智能广泛应用的短暂时期内，各种规模的组织都开始在自身工作和全球范围内进行实验并将其投入生产，其速度之快在新技术发展中实属罕见。

一年的变化真是惊人。我们的名单增长了6倍。然而，这仅仅是人工智能在企业领域应用的冰山一角。

本周，我们与这些客户、合作伙伴以及拉斯维加斯和全球各地的数千名其他人士齐聚一堂，在Google Cloud Next 25上，许多此类用例都将变为现实。

仅举几例：温迪汉堡、棒约翰披萨和优步都在加快订单管理速度，无论是在免下车取餐通道还是通过搭载预测性人工智能工具的应用程序。梅赛德斯奔驰和通用汽车增强了车载服务，而三星的最新款手机，甚至其家用机器人 Ballie，都得益于人工智能，拥有了更灵敏的功能。花旗银行、德意志银行和联合圣保罗银行等金融机构正在安全地提供新服务，更快地监控市场，并以创新的方式打击欺诈行为。

鉴于我们不断看到的创新和进步的惊人速度，我们相信，随着客户不断挑战我们设计、构建、部署和创造价值，人工智能的发展将超出我们的想象。 

希望您在这里找到一些可以共同推动我们自己的人工智能事业的东西。

该榜单按11个主要行业（汽车与物流；商业和专业服务；金融服务；医疗保健与生命科学；酒店与旅游；制造、工业和电子；媒体、营销和游戏；公共部门和非营利组织；零售；技术；电信）类别划分，涵盖六种代理类型：客户、员工、创意、代码、数据和安全。新增280家机构，在机构名称前标有星号(*)。

（😊温馨提示：为方便阅读和对照，做成了表格和图片格式，可保存，放大查看）

大多数战略对话最终导致高管们各说各话，因为……没有人确切知道愿景和战略意味着什么，也没有两个人能完全同意哪些主题属于哪里。这就是为什么当你要求高管团队成员描述和解释公司战略时，经常会得到截然不同的答案。对于如此抽象的问题，我们缺乏良好的业务纪律来达成共识。

—Geoffrey Moore，《Escape Velocity》[1]

定义： 精益投资组合管理（LPM）能力通过将精益和系统思维方法应用于战略与投资资金、敏捷组合运营以及治理，实现战略与执行的统一。

LPM为特定投资组合提供统一治理模型，该组合包含企业中业务领域的一组开发价值流（DVS）。每个DVS为运营价值流（OVS）构建、支持和维护解决方案。这些解决方案由OVS交付给企业的外部或内部客户。示例包括开发电子商务网站、医疗设备或卫星，以及为企业内部客户开发和部署软件应用程序。

LPM是实现业务敏捷性必需的七大核心能力之一。每项核心能力都配有自我评估工具，使企业能够评估其熟练程度。衡量与成长文章提供能力评估，并为实施LPM推荐改进机会。

为什么需要精益投资组合管理？

传统的投资组合管理方法并非为在“软件和数字时代”竞争而设计。企业面临更高程度的不确定性，必须更快地交付创新解决方案。尽管市场发生巨大变化且企业在数字时代运营方式的改变，许多传统组合实践仍然存在。

现代化投资组合管理对于支持精益-敏捷工作方式并在新环境中竞争至关重要。幸运的是，许多企业已走过这条路，变革模式如图1所示。

图1. 投资组合思维与实践的关键转变

投资组合领导力负责现代化投资组合管理实践。他们采用精益-敏捷原则，帮助围绕价值流组织敏捷发布火车（ART），使其能够交付组合战略。投资组合领导力通常是跨业务、技术和财务的人员团队。在单一组合的小型组织中，该团队通常是执行团队。在多个组合的大型组织中，该团队通常由负责每个组合的高级领导者组成。他们在监督精益投资组合管理方面发挥关键作用，确保组合工作与其战略主题、财务目标及更广泛组织的目标保持一致。

精益投资组合管理表现为三个维度，如图2所示。

图2. LPM的三个维度

1. 战略与投资资金确保整个组合协调一致并获得资金，以创建和维护满足业务目标所需的解决方案。
2. 敏捷组合运营协调和支持分散的ART执行，促进卓越运营。
3. 精益治理支持对支出、审计、合规、费用、度量和报告的监督。

以下部分更详细描述这些维度，包括投资组合领导力如何与其他角色协作以有效履行职责，并在整个组合中成功实施LPM。

战略与投资资金

战略与投资资金确保整个组合协调一致并获得资金，以创建和维护满足业务目标的解决方案。企业只有通过正确分配投资来构建正确事物，才能实现最终业务目标。

然而，组合战略不仅仅是优先级排序和选择最佳投资。组合需要理解其在实现企业战略中的作用。因此，投资组合领导力团队应理解组合现状，制定计划以演进到更好、差异化的未来状态，并持续调整愿景和计划以应对不断变化的业务环境。

战略与投资资金职责（图3）要求投资组合领导力团队与企业高管、业务负责人和企业架构师协作，包括组合利益相关者和其他技术人员。以下部分描述每项协作。

图3. 战略与投资资金的协作和职责

将组合与企业战略连接

组合战略应支持企业更广泛的业务目标。因此，将组合与企业战略连接是战略与投资资金协作的主要责任。

此外，将组合与组织战略连接是双向的。组合通过战略主题和组合预算连接到企业业务战略。它通过组合情境（在企业文章中描述）向企业提供反馈。

维护组合愿景

组合愿景描述其价值流和解决方案的未来状态。当前状态与未来状态之间的差异代表LPM转化为愿景的差距。

跨组合的有效协作需要持续、开放和透明地沟通组合愿景、目标、想法和期望。业务负责人应频繁沟通愿景和战略主题，例如在PI计划会议、全员公司会议以及整个PI期间。

实现组合协调要求人们朝着超越任何个人、团队、ART或价值流的共同目标和目的努力。这种“单一组合”思维模式对于实现战略主题的成功至关重要，并具备流畅进行中期修正的敏捷性。以下引述提醒我们协调不是集中控制。

“协调度越高，可授予的自主权越大”

—Stephen Bungay，《The Art of Action》[2]

相反，协调提供了将组合愿景转化为可执行战略的有力方式。它释放所有组合成员的创造力和生产力能量以实现目标，并激发人们的内在动力。制定愿景和战略可能困难且耗时。然而，这项工作并非一劳永逸。随着对组合解决方案（包括客户反馈和关键绩效指标（KPI））新信息的了解，LPM职能定期（例如每季度）审查组合画布。他们探索组合如何演进到与战略主题一致的更好差异化未来状态的情景。

企业架构

通往更好未来状态的道路应铺就使组合解决方案持续演进成为可能的架构原则和实践。这使企业架构成为战略与投资资金的关键组成部分。企业架构师帮助将业务愿景和战略转化为有效的技术计划。他们提倡适应性设计和工程实践，以推动组合的架构举措。企业架构师还促进硬件和软件组件以及已验证设计模式的重用，帮助价值流更快、更高质量地开发和增强解决方案。

组织必须同时应对新业务挑战并实施需要意图和规划的大规模架构举措。企业架构师通过提供架构治理并促进意向性设计与涌现设计的适当平衡来帮助改善结果。实现这种平衡对于在整个组合中维护健康的架构跑道并有效开发大规模系统至关重要。

组合路线图

预测组合未来状态的最佳方式是通过有目的且灵活的组合路线图（图4）创建它。因为某些组合举措可能需要数年开发且安全关键（例如航空航天、自动驾驶汽车和信息物理系统），可能需要超越几个PI的更大规划视野。组合和解决方案路线图是双向的；每个路线图都影响另一个。

组合路线图将较低级别的路线图整合为更全面的视图。该路线图中的举措可能影响解决方案路线图的方向和时间安排，如图4所示。

图4. 组合路线图传达长期图景

由于组合路线图可能跨越多年，估算长期举措需要敏捷方法。然而，每家企业都应谨慎对待此类预测。虽然长期可预测性是值得追求的目标，但使用灵活滚动波路线图替代固定计划。精益-敏捷领导者应知道每项长期承诺都会降低组织的敏捷性。

通过史诗实现组合愿景

许多愿景变更需要大型组合举措来实现未来状态。业务史诗直接交付业务价值，而使能者史诗推进架构跑道以支持即将到来的业务或技术需求。由于史诗通常具有高度不确定性，最好使用SAFe精益创业周期（在史诗中描述）实施。

理解史诗的预测成本并获得潜在新价值何时可交付的高层视图对于比较投资至关重要。此预测包括最小可行产品（MVP），用于证明或反证史诗的假设，以及在做出坚持决策后的实施。有时被忽视的是，承包商和供应商应纳入成本方程。

建立精益预算和护栏

精益预算和护栏提供资金和治理实践，在维护财务和适用性治理的同时提高开发吞吐量。这种新资金模型使企业能够消除或减少对传统基于项目的资金和成本会计的需求，减少摩擦、延迟和开销。精益预算为与业务战略和当前战略主题一致的价值流提供资金。护栏通过提供治理和支出政策及实践来支持这些预算。

建立组合流

组合流描述组合史诗如何在其生命周期中流动，包括限制进行中的重大且通常跨领域举措的数量以匹配组合容量。LPM使用组合看板系统可视化并限制在制品（WIP），以更小批量工作，并减少开发队列长度。成功建立流需要了解新开发工作与持续维护和支持活动的总容量。企业只有在理解这种平衡后，才能客观评估和发起史诗。

敏捷组织运营

敏捷组合运营协调和支持分散的ART执行，实现卓越运营。SAFe原则和精益-敏捷思维促进战略执行的分散化，赋能敏捷发布火车（ART）和解决方案火车。

敏捷组合运营的协作和职责（图5）要求投资组合领导力团队积极与价值管理办公室（VMO）、精益-敏捷卓越中心（LACE）、发布火车工程师（RTE）以及Scrum Master/团队教练社区实践（CoP）互动。图5说明了这些角色及其与投资组合领导力的协作内容，随后是每个角色的描述。

图5. 敏捷组合运营协作与职责

协调价值流

尽管许多价值流独立运作，但解决方案间的协作可提供竞争对手无法匹敌的独特、差异化组合级能力和收益。价值流协调定义了如何管理依赖关系并利用仅存在于价值流间互联中的机会。为此，精益-敏捷领导者理解其价值流的挑战和机遇。他们尽可能使价值流独立，同时将其与企业的更大目标互连和协调。

支持ART执行

LPM职能可在精益-敏捷卓越中心（LACE）协助下，在整个组合中培养和应用成功的ART执行模式。LACE通常在RTE和Scrum Master/团队教练社区实践（CoP）帮助下负责领导卓越运营。他们共同优化、处理和调试来自敏捷团队、ART和价值流的问题。LACE和CoP为共享有效的敏捷ART执行、流动实践和其他知识提供论坛。它们成为通过必要组织变革推动企业的持续能量源。

促进卓越运营

卓越运营专注于持续改进效率、实践和结果以优化业务绩效。LPM在卓越运营中发挥领导作用，帮助组织实现其业务目标。

价值流管理

价值流管理（VSM）是一种领导力和技术学科，通过端到端解决方案交付实现业务价值的最大流动。

精益思维是价值流管理的基础。精益原则为参与解决方案交付的每个人提供共享思维模式，以提高运营效率并消除延迟。尽管SAFe组合中的每个人都扮演VSM角色，但LPM职能负责建立价值流并促进卓越运营。

精益-敏捷卓越中心（LACE）

在LPM支持下运作的LACE在促进卓越运营方面也发挥重要作用。通常包括： 

• 促进价值流识别研讨会 
• 传达SAFe的业务需求 
• 整合SAFe实践并培育社区实践 
• 围绕组织变革创建协调 
• 为ART利益相关者、解决方案火车和敏捷团队提供教练和培训 
• 为进展、产品和过程建立客观度量（参见路线图文章中的PI里程碑）

从PMO到VMO

许多企业发现集中决策和传统思维模式可能破坏向精益-敏捷实践的转型。因此，一些企业放弃了PMO方法，将所有职责分配给ART和解决方案火车。不幸的是，这种选择可能阻碍在整个组合中开发和应用成功执行模式、标准度量和报告。

一种选择是将传统PMO重新设计为价值管理办公室（VMO）。VMO通过LPM运作，利用当前PMO的专业技能、知识和关系，同时将其自身和组合过渡到新的精益-敏捷工作方式。

VMO活动通常包括： 

• 促进组合事件 
• 与LACE合作开发、收集和应用整个组合的成功ART执行模式 
• 促进精益预算并协调组合治理 – 促进分散式PI计划和卓越运营 
• 建立客观指标并报告业务敏捷性进展 
• 聚焦组合衡量和改进价值交付 
• 领导向客观指标、里程碑和精益-敏捷预算的转变 
• 建立和维护系统及报告能力 
• 为OKR和KPI提供指导 
• 沟通并放大组合战略 
• 促进更敏捷的合同和更精益的供应商与客户伙伴关系

加速流动

虽然基于流动的指导贯穿SAFe始终，但五篇文章系列直接解决流动障碍：1. 原则#6-让价值无中断流动，2. 组合流，3. 解决方案火车流，4. ART流，以及5. 团队流。这些文章通过“八个流动加速器”定义流动以促进卓越运营。LACE可指导RTE和Scrum Master/团队教练处理、优化和调试实现持续流动的问题。VMO在改进组合流方面承担主要责任。

精益治理

精益治理提供对支出、审计、安全、合规、费用、度量和报告的监督。有效的精益治理要求投资组合领导力团队与VMO、LACE、业务负责人和企业架构师协作（图6）。以下部分描述其职责。

图6. 精益治理协作与职责

动态预测和预算

如前所述，SAFe提供精益预算方法。这种轻量级、更灵活、敏捷的过程替代了传统规划、固定长期预算周期、财务承诺和范围。这种新模型包括理解每个解决方案的历史和预测未来成本及史诗。LPM按节奏（通常每六个月或重大事件需要时）调整预算，作为战略组合评审或参与式预算事件（见下文）的一部分。

衡量组合绩效

每个组合建立衡量组合绩效所需的最低指标，以确保： 

• 战略实施进展 – 战略与执行协调一致 
• 支出符合约定边界 
• 业务成果持续改进，无需过度监督功能实施

衡量与成长是组合评估业务敏捷性进展并确定后续改进步骤的方式。它包括以下三个度量领域： 

1. 成果： 组合解决方案满足客户需求并为业务提供预期结果的程度如何？ 

2. 流动： 组合向客户交付持续价值流并为业务实现期望结果的效率如何？ 

3. 能力： LPM能力自我评估使组织能够根据战略与投资资金、敏捷组合运营和精益治理三个维度评估其熟练程度。

以下部分描述这三个领域。

成果

组合主要通过为战略主题和价值流关键绩效指标（KPI）定义目标与关键结果来衡量业务成果。 

• OKR 是目标设定框架，提供实现业务目标进展（关键结果）的客观证据。它们帮助将雄心勃勃的目标与现实锚定。OKR促进打破现状思维，使组合能够探索新的、通常未知的领域。如果组合有宏大梦想——以及鼓舞人心的战略主题——OKR将帮助衡量实现进展。 
• KPI 是该组合内价值流业务成果的具体可量化度量。结果度量通常特定于情境，并高度依赖于组织、业务模型和交付给客户的解决方案性质。然而，某些指标（如净推荐值）可能成功跨情境应用。价值流KPI文章根据组合战略主题定义了适当的关键绩效指标。

流动

如前所述，SAFe的衡量与成长指导为组合提供评估和改进快速交付创新业务解决方案能力的方式。它包括六个特定于流动的度量：分布、速度、时间、负载、效率和可预测性。流动时间、负载和分布与组合特别相关，简述如下： 

• 流动时间 测量组合工作流中所有步骤完成所需的时间间隔。测量此流动的特定部分也可能有帮助。例如，从史诗被拉入“评审”状态到其假设被评估的时间。 
• 流动负载 按流程状态指示当前系统中的史诗数量。保持健康、有限的组合在制品（WIP）对于实现战略价值的快速流动至关重要。 
• 流动分布 测量给定时间内组合中每种工作的数量。组合流动分布的有益视图说明了跨投资视野的资金分配趋势。

组合流文章指导LPM加速流动并提供持续史诗以实现组合愿景和企业业务目标。

能力

通过以下评估完成对SAFe组合组织能力水平的衡量： 

• SAFe业务敏捷性评估 为业务和组合利益相关者设计，用于评估其在实现真正业务敏捷性方面的整体进展。 
• LPM核心能力 评估帮助投资组合领导力团队及其利益相关者根据战略与投资资金、敏捷组合运营和精益治理三个领域衡量其熟练程度。

这些评估中的每一项都遵循运行自我评估、分析结果、采取行动和庆祝成功的标准过程模式。参见衡量与成长文章的“衡量能力”部分以下载这些评估。

协调持续合规

面对日益严峻的挑战，许多企业在管理风险和合规风险方面面临重大挑战。法规数量可能巨大，风险显著，数据源和工具众多，且这些实体间的关系复杂。传统流程和基础设施难以有效处理。此外，传统合规流程倾向于将这些活动推迟到最后，使企业面临问题晚发现、后续返工甚至危及合规的风险。因此，建议采用更持续的方法协调与相关标准的持续合规。

此外，随着组织采用DevOps，数字产品的交付速度飞速提升，使合规在不造成阻碍的情况下跟上步伐极具挑战性。合规变通方法和例外比比皆是，可能导致监管或法律风险，更糟的是，组织因不合规而被政府关闭或接管。

合规自动化

“组织需要自动化方式在整个软件交付过程中跟踪治理，以便能够证明所有资产的完整性和所有运行应用程序的安全性。”

—《Investments Unlimited》[3]

那么，如何在交付速度急剧增加时确保部署管道的所有方面都受到保护？自动化治理、风险和合规的公司可以更好更快地实现组织目标，同时改善流动、减少返工并满足法规。

[4]中的DevOps自动化治理参考架构论文为组织提供指导，帮助其在持续交付管道中设计和实施自动化治理。这一开创性白皮书阐述了自动化合规和治理重要元素的新策略。该白皮书启发了《Investments Unlimited》一书，以小说形式推进这些创新理念并讲述故事。这项工作及其他工作为组织提供了自动化合规并将合规风险左移的起始计划。

合规和遵守监管与行业标准文章提供关于这一重要合规主题的更多信息。

大数据安全

每家企业都使用数据改进产品、优化运营并更好理解其客户和市场。大数据问题在组合层面解决，因为它需要组合内及跨价值流的愿景、投资和治理。大数据治理基于控制数据使用的内部数据标准和政策，管理企业系统中数据的可用性、可用性、完整性和安全性。有效数据治理确保数据一致可信且不被滥用。[5]

精益投资组合管理事件

LPM职能的有效运作依赖于三个重要事件： 1. 战略组合评审 2. 组合同步 3. 参与式预算

通常，这些事件按节奏举行，如图7所示。

图7. LPM事件的典型节奏

战略组合评审

战略组合评审事件提供持续的战略、实施和预算协调。该事件专注于实现和推进组合愿景。通常按季度节奏举行，至少在下一次PI计划事件前一个月，以使价值流能够准备并响应任何变更。

组合同步

组合同步提供组合在实现目标方面进展的可见性。该事件比战略组合评审更具运营焦点。主题通常包括评审史诗实施、KPI状态、处理依赖关系和消除障碍。组合同步通常每月举行，特定月份可能被战略组合评审替代。

图8比较了战略组合评审和组合同步事件。

图8. LPM事件目的与主题

参与式预算

SAFe参与式预算（PB）是LPM事件，其中一组利益相关者决定如何跨解决方案和史诗投资组合预算。结果数据用于最终确定价值流预算的调整。这些预算通常每年使用PB调整两次。如果调整频率较低，支出固定时间过长，限制敏捷性。此外，尽管更频繁的预算变更可能看似支持增加敏捷性，但可能造成过多不确定性且无法承诺任何近期行动方针。（更多信息参见精益预算）。

总结

在日益不确定的世界中成功定义和执行战略具有挑战性。它需要现代化投资组合管理，应用精益-敏捷思维，并围绕向客户交付持续价值流的价值流组织敏捷团队和ART。

战略与投资资金确保“正确工作”在“正确时间”发生。当前举措的持续早期反馈，加上精益资金方法，使组合能够做出必要调整以满足业务目标。敏捷组合运营促进跨组合价值流的协调，保持战略与执行的一致，并促进持续卓越运营。精益治理通过动态预测和预算、衡量组合绩效以及协调持续合规来闭环。这三个维度共同作用，创造卓越的经济成果。

了解更多

[1] Moore, Geoffrey A. 《Escape Velocity: Free Your Company’s Future from the Pull of the Past》. Harper Business, 2011.

[2] Bungay, Stephen. 《The Art of Action: How Leaders Close the Gaps Between Plans, Actions and Results》（10周年纪念版）. Nicholas Brealey, 2022.

[3] Beal, Helen, Bill Bensing, Jason Cox, Michael Edenzon, Topo Pal, Caleb Queern, John Rzeszotarski, Andres Vega, and John Willis. 《Investments Unlimited: A Novel about DevOps, Security, Audit Compliance, and Thriving in the Digital Age》. IT Revolution Press, 2022.

[4] Nygard, Michael, Dr. Tapabrata “Topo” Pal, Stephen Magill, Sam Guckenheimer, and John Willis. 《DevOps Automated Governance Reference Architecture: Attestation of the Integrity of Assets in the Delivery Pipeline》. IT Revolution Press, 2019. 检索于2023年10月11日，自 https://myresources.itrevolution.com/id006657043/DevOps-Automated-Governance-Reference-Architecture

[5] Stedman, Craig, and Jack Vaughan. 《What is data governance and why does it matter?》. TechTarget, 2022. 检索于2023年10月11日，自 https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/data-governance

Lucas, Clarissa. 《Beyond Agile Auditing: Three Core Components to Revolutionize Your Internal Audit Practices》. IT Revolution Press, 2023.

文章转载自公众号：全球南方学术论坛

本文编辑：吴艺凡  

会议主办方：全球南方学术论坛、AI雪鸟会

会议同步视觉记录：优普丰AI敏捷创新咨询/“布说布画” Brenda（小布老师）

人工智能的浪潮，正从科技巨头林立的都市，以前所未有的速度涌向广袤中国的“神经末梢”——县域。这片承载着数亿人口、连接着城乡未来的广阔地带，正成为检验AI技术普惠性与生命力的终极试验场。县域经济与民生场景正悄然成为AI应用的新前沿。

如何让AI不只停留在大企业与大城市之间，而是真正扎根于乡土、赋能基层？如何在数字中国建设的时代浪潮中，把握县域AI的战略窗口？

2025年7月5日，由全球南方学术论坛与AI雪鸟会联合主办的”县域AI战略与应用研讨会”以线上会议形式成功举办，并通过微信视频号同步直播，吸引超过3500人次在线观看。

本次会议由华东师范大学国际传播研究院院长吕新雨致辞，全球南方学术论坛秘书长熊节主持。会议汇聚学界、产业界和企业一线的专家学者，围绕AI技术在县域发展中的战略布局与实践应用展开深入探讨，重点研讨AI推动县域经济数字化转型与高质量发展的实施路径。研讨会设置三个核心议题，与会专家进行了充分交流与分享。

议题一 从“工具”到“范式”：重塑县域发展的认知框架

本次研讨会以对AI在县域发展中定位的根本性反思为起点。与会学者普遍认为，必须超越将AI视为单纯“提效工具”的局限，深刻理解其作为一种“思维范式”的革命性力量。它要求我们重新审视发展的目标、组织的形态乃至个体的生存方式。

杨静 | AI应用赋能县域发展的新质生产力

贵州大学副教授杨静以西部脱贫县榕江为样本，描绘了县域拥抱AI的现实图景。政策与资金的支持是“天时”，技术的发展是“地利”，但基础设施薄弱、本土人才匮乏、企业数字化能力不足构成了“人和”的巨大挑战。他的建议直指根本：需要进行系统性投入，从“输血”式的项目引进，转向“造血”式的人才培养与生态建设。

申健 | AI带人类从“有限游戏”走向“无限游戏”

优普丰首席AI场景科学家申健提供了一个哲学视角。他借用詹姆斯·卡斯的理论，指出传统工作是追求“胜利”的“有限游戏”，规则与边界清晰；而AI时代的未来，则是一场以“存续”为目的、规则与参与者不断演变的“无限游戏AI的价值不在于完美替代重复劳动，而在于将人类从“有限游戏”中解放出来，投身于更具创造性与灵活性的探索。这对于资源相对有限的县域而言，或许意味着一条非对称的、跨越式发展的可能路径。

徐昊 | 数智化战略与建设统筹

汇丰银行首席工程师徐昊则将目光投向组织内部。他运用Cynefin框架，将数字化转型中遇到的问题解构为简单（Obvious）、繁杂（Complicated）、复杂（Complex）和混乱（Chaos）四种情境。他强调，组织的决策者与执行者必须首先清晰诊断自身所处的情境，才能匹配正确的应对策略。避免用“繁杂”的方案去应对“复杂”的系统问题，是县域数智化建设从混乱走向有序的关键。

仝键 | LLM在知识工作中的应用模式思考

独立顾问仝键对大语言模型（LLM）在知识工作中的应用进行了冷静剖析。他坦言，LLM并非万能灵药，其“幻觉”、噪音、过载等问题在信息质量参差不齐的县域场景中可能被放大。然而，随着端侧大模型兴起、模型能力走向差异化，与LLM共存并善用其能，将成为未来知识工作者的核心素养。对县域而言，这意味着需要培养一批既懂业务、又懂AI的“赤脚开发者”。

曾泽华 | 中华传统文化大模型的研究与应用

洲明科技AI大模型负责人曾泽华系统阐述了中华优秀传统文化大模型的研发路径：以哲学思想为灵魂、古典文学为基石，构建”文本-多模态”双轨体系。通过联合高校，整合3D文物扫描、非遗影像等多元数据，重点攻克文言文理解准确性和多模态融合难题。目前已开发出具备情感陪伴和专业问答能力的山隐大模型系列产品，涵盖智能音箱、教育手办等应用场景。

议题二 从“输血”到“造血”：AI驱动的在地产业新生

如果说范式变革是“顶层设计”，那么产业应用则是AI在县域“落地生根”的根本。与会者聚焦文旅、农业等县域特色产业，探讨AI如何从外部赋能转向内生驱动，培育出真正属于地方的可持续发展动能。

王崎 | 智慧农业：植保先行，重塑“靠天吃饭”的古老命题

贵州大学特聘教授王崎指出，智慧农业的核心的一个应用场景是植物保护。通过AI进行病虫害识别、农药分子设计和智能预警，能够精准破解“靠天吃饭”的古老难题。他分享的研究成果，展示了AI如何为县域农业提供从育种到餐桌的全链条智能化方案，这对于保障国家粮食安全和促进农民增收具有双重意义。

许国腾 | “AI+新基建”：解锁县域文旅的沉浸式未来

贵州大学副教授许国腾认为，县域文旅的未来在于“新动能培育”。AI不仅能在供给侧提升产品创意，更能通过满足消费者的个性化、沉浸式体验需求，创造全新的消费场景。同时，AI也是“讲好县域故事”的利器，能够助力本土文化实现高效的国际传播。

张安思 | 村域智能飞行：低空经济如何飞入寻常百姓家

贵州大学副教授张安思将视野拓展到“村域智能飞行”这一新兴领域。无人机在农业植保、物流配送、应急巡检中的应用，正在为县域经济开辟“低空经济”的新赛道。然而，安全、效率与成本仍是横亘在前的三座大山。他的研究致力于攻克飞行控制与数据处理等核心技术，目标是让智能飞行真正“飞入寻常百姓家”。

曾学海 | 个人崛起：AI时代的个人内容创作

思特沃克工程师曾学海对个人创作者的生存状况进行了深入分析，提出了引人深思的问题，并从个人角度阐述了人工智能引发的职业变革以及商业化模式。在就业压力和内容同质化的双重挑战面前，他展示了人工智能为个人创作者在创意构思到作品完成的整个过程中提供全面支持的潜力。

曾磊 | 当AI遇到工作：让机器为你打工

Orris AI独立开发曾磊从自身创业的经验，讲述了AI在工作中的全面应用，并展示了如何利用AI实现从需求到代码的全流程自动化开发，让“机器为你打工”成为可能。对县域而言，最大的红利或许不是盲目招商引入大企业，而是激活无数个被AI赋能的“超级个体”。

议题三 从“黑箱”到“可用”：技术架构的平权与创新

AI在县域的普及，最终依赖于技术本身的进步与架构的创新。如何让高深的技术变得稳定、可信、易用，并能处理县域场景中常见的非结构化、小样本数据，是本场技术专家们关注的焦点。

徐计 | 引领树结构：让大模型在“小数据”场景中更智能

贵州大学特聘教授徐计针对县域数据“多而乱、标注少”的痛点，提出了“基于引领树结构的多粒度大数据智能分析”方法。该技术能更高效地从未标记数据中筛选出最具代表性的样本，极大降低了数据标注成本，提升了模型在长尾分类、图神经网络等复杂任务上的表现，为解决县域数据治理难题提供了新的技术武器。

王洪亮 | 思维链：拆解复杂问题，让AI更“会思考”

大连顺致CEO王洪亮介绍了“思维链”（Chain of Thought）的构建方法。面对常见的复杂业务需求问题，简单的对话得出的结果往往不尽如人意。思维链技术通过将复杂问题拆解-解决-整合，模拟人类的逻辑推理过程，显著提升了AI的分析准确性。这为开发更“懂”复杂需求的智能系统铺平了道路。

朱俊杰 | RAG技术：破解“模型幻觉”，打造落地的AI政策顾问

上海赋立咨CEO朱俊杰则聚焦于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在政务服务中的应用。政策更新快、咨询问题模糊、模型产生“幻觉”是AI在政务场景落地的核心障碍。他通过智能搜索、数据治理与知识图谱相结合的RAG方案，展示了如何构建一个能提供全方位、精准政策咨询的AI服务系统，让技术真正服务于民。

结语

本次研讨会通过深入的思想碰撞，系统阐释了AI赋能中国县域发展的三大路径：认知上，从工具论转向范式论；产业上，从外部输血转向内生造血；技术上，从模型为王转向架构创新。

将研究扎根于祖国的大地上，不仅是一句口号，而是一种行动的召唤。AI在县域的未来，并非一个纯粹的技术问题，而是一个关乎发展模式、社会公平与文明形态的深刻议题。这场发生在中国“神经末梢”的变革，其经验与挑战，或许也将为全球南方其他致力于数字化转型的国家与地区，提供一份来自中国的独特参照。

作者：Dean Peters，2025 年 6 月 8 日

翻译：优普丰 AI 敏捷创新咨询

原文：https://deanpeters.substack.com/p/vibe-first-validate-fast-verify-fit

💪🏻先活下来，再扩张

欢迎来到许愿式编码（Vibe Coding）时代的产品探索——AI 辅助原型制作看似真实却可能并非如此——AI 智能体工具和利益干系人剧场（译者注：为了给利益相关者留下印象或满足他们的形式主义要求，而进行的一些不必要的、表面化的、甚至带有欺骗性的活动）——错误的原型成本远高于错误的路线图。

[图1：你现在还不需要扩大规模。但你确实需要停止猜测。]

“测试你的想法最昂贵的方式是构建生产级质量的软件。” ~Jeff Patton,Dual Track Development

每个原型都讲述一个故事。有的低声诉说可行性，有的咋呼，“看这个 Figma原型图！”，还有的则撒谎……美丽、自信且频繁。你的高管们相信它们。作为产品经理，你现在还不需要扩大规模……但你确实需要停止猜测什么值得构建。

让我们来解决这个问题。但首先，让我们重新定义 2026 年（这不是打字错误，朋友们）的“原型”意味着什么。

🔍 重启：生命力（Proof of Life）探测器

回到 2015 年，我困于与高管的“功能人质谈判”（译者注：”Feature hostage negotiations 是一个在产品管理领域非常形象的术语，用来描述产品经理在确定产品功能优先级和路线图时，与内部或外部利益相关者之间进行的一种高压、不对等的谈判局面）中，他们无法区分原型和生产级构建。所以我发明了一种新型工件：

PoL 探测器——生命力证明

• 轻量级
• 一次性
• 范围狭窄
• 极其诚实
• 小巧且专注

将它们视为探测任务，而非 MVP。永远不是 MVP！*这些*微小的发现行为（TADs）*旨在降低决策风险……而不是证明 HiPPO （薪水最高的人的意见）最新的想法，或被受到相信许愿式编码的海鸥型经理突然俯冲和排便（译者注：swoop-n-pooped，海鸥的行为，这里指乱拍脑袋）。

🧠 明智（且经济）地选择

不是每个问题都是需要锤子的钉子。也就是说，仅仅因为许愿式编码让它看起来真实，并不意味着它就是真实的。并非一切都值得许愿式编码。

所以，在像万圣节糖果一样分发开发时间之前，问问自己：

我们试图降低什么风险？以及听到最残酷真相的最便宜、最快的方式是什么？

🍦 原型的几种风味（现在带有 AI 配料）

1. 可行性检查我们甚至能构建这个吗？1-2 天的突击和删除测试。想象：GenAI 提示链，LMMs 评估，数据完整性扫描，第三方 API 嗅探测试，或评估工具契合度。这是关于揭示技术风险——而不是为了给人留下印象而构建。
2. 聚焦任务的测试用户能否顺利完成这项工作而无摩擦？验证关键瞬间：一个字段标签，一个决策点，一个流失点。像 Optimal Workshop 和 UsabilityHub 这样的工具使这变得非常简单。
3. 叙事原型这个工作流程是否值得一个“绝对肯定”？考虑 Loom 演示，宣讲视频，或幻灯片故事板。这不是“构建与购买”。这是“讲述与测试”。讲述故事，然后看看谁买账。像 Sora、Synthesia 和 Veo3 这样的文本到视频工具让你快速、低努力地创造叙事——无需编写代码或制作可点击原型。
4. 合成数据模拟我们能否在不消耗生产资源的情况下建模？使用像 Synthea 这样的工具模拟用户。利用像 DataStax LangFlow 这样的系统测试提示逻辑，边缘情况，或揭示未知数。这就像风洞测试——只是比事后分析便宜。
5. 许愿式编码 PoL 探测器（旧称“混合原型”）这个弗兰肯（译者注：怪物）软件能否在与用户接触中生存？通过 Canvas 屏幕连接的 ChatGPT 提示，用一点 Replit 和 Airtable 部署？砰：假前端，半可信后端，48 小时内的用户反馈。这不是产品——这只是足够的幻觉来捕捉真实信号。如果他们使用它，太好了。如果他们忽略它？更好——你刚刚避开了一个六个月的路线图绕道。只是不要将动力与成熟度混淆。“最大的风险是构建没有人想要的东西。这就是为什么在投资构建完整解决方案之前，我们需要验证我们的假设。”~Melissa Perri,Escaping the Build Trap

🧪 头号原则

使用最便宜的原型来揭示最残酷的真相。如果它不刺痛，那可能只是表演。

[图2：为工作选择合适的工具。为你的假设选择合适的测试规模。]

🙌 向前辈OG 致敬

这篇文章借鉴了 Marty Cagan 2014 年的博客文章“原型的几种风味”和他的书中《启示录：如何创造客户喜爱的科技产品》第 43 章。

虽然他的例子在今天的生成式助手和廉价原型工具的世界里可能已经过时…… … 他的观点仍然有用…… ……我们需要有意识的生命力验证，而不是原型剧场。

🎯 轮到你了

当你需要在开发人员投入之前进行风险检查时，你的 PoL 探测器是什么？

在评论中留下你最喜欢的风味——或者你最大的失败。

让我们更聪明地验证，更干净地出原型。并避开下一次俯冲和排便。