从理论思辨到产业赋能 | 2025县域AI战略与应用研讨会成功举办

文章转载自公众号：全球南方学术论坛

本文编辑：吴艺凡  

会议主办方：全球南方学术论坛、AI雪鸟会

会议同步视觉记录：优普丰AI敏捷创新咨询/“布说布画” Brenda（小布老师）

人工智能的浪潮，正从科技巨头林立的都市，以前所未有的速度涌向广袤中国的“神经末梢”——县域。这片承载着数亿人口、连接着城乡未来的广阔地带，正成为检验AI技术普惠性与生命力的终极试验场。县域经济与民生场景正悄然成为AI应用的新前沿。

如何让AI不只停留在大企业与大城市之间，而是真正扎根于乡土、赋能基层？如何在数字中国建设的时代浪潮中，把握县域AI的战略窗口？

2025年7月5日，由全球南方学术论坛与AI雪鸟会联合主办的”县域AI战略与应用研讨会”以线上会议形式成功举办，并通过微信视频号同步直播，吸引超过3500人次在线观看。

本次会议由华东师范大学国际传播研究院院长吕新雨致辞，全球南方学术论坛秘书长熊节主持。会议汇聚学界、产业界和企业一线的专家学者，围绕AI技术在县域发展中的战略布局与实践应用展开深入探讨，重点研讨AI推动县域经济数字化转型与高质量发展的实施路径。研讨会设置三个核心议题，与会专家进行了充分交流与分享。

议题一 从“工具”到“范式”：重塑县域发展的认知框架

本次研讨会以对AI在县域发展中定位的根本性反思为起点。与会学者普遍认为，必须超越将AI视为单纯“提效工具”的局限，深刻理解其作为一种“思维范式”的革命性力量。它要求我们重新审视发展的目标、组织的形态乃至个体的生存方式。

杨静 | AI应用赋能县域发展的新质生产力

贵州大学副教授杨静以西部脱贫县榕江为样本，描绘了县域拥抱AI的现实图景。政策与资金的支持是“天时”，技术的发展是“地利”，但基础设施薄弱、本土人才匮乏、企业数字化能力不足构成了“人和”的巨大挑战。他的建议直指根本：需要进行系统性投入，从“输血”式的项目引进，转向“造血”式的人才培养与生态建设。

申健 | AI带人类从“有限游戏”走向“无限游戏”

优普丰首席AI场景科学家申健提供了一个哲学视角。他借用詹姆斯·卡斯的理论，指出传统工作是追求“胜利”的“有限游戏”，规则与边界清晰；而AI时代的未来，则是一场以“存续”为目的、规则与参与者不断演变的“无限游戏AI的价值不在于完美替代重复劳动，而在于将人类从“有限游戏”中解放出来，投身于更具创造性与灵活性的探索。这对于资源相对有限的县域而言，或许意味着一条非对称的、跨越式发展的可能路径。

徐昊 | 数智化战略与建设统筹

汇丰银行首席工程师徐昊则将目光投向组织内部。他运用Cynefin框架，将数字化转型中遇到的问题解构为简单（Obvious）、繁杂（Complicated）、复杂（Complex）和混乱（Chaos）四种情境。他强调，组织的决策者与执行者必须首先清晰诊断自身所处的情境，才能匹配正确的应对策略。避免用“繁杂”的方案去应对“复杂”的系统问题，是县域数智化建设从混乱走向有序的关键。

仝键 | LLM在知识工作中的应用模式思考

独立顾问仝键对大语言模型（LLM）在知识工作中的应用进行了冷静剖析。他坦言，LLM并非万能灵药，其“幻觉”、噪音、过载等问题在信息质量参差不齐的县域场景中可能被放大。然而，随着端侧大模型兴起、模型能力走向差异化，与LLM共存并善用其能，将成为未来知识工作者的核心素养。对县域而言，这意味着需要培养一批既懂业务、又懂AI的“赤脚开发者”。

曾泽华 | 中华传统文化大模型的研究与应用

洲明科技AI大模型负责人曾泽华系统阐述了中华优秀传统文化大模型的研发路径：以哲学思想为灵魂、古典文学为基石，构建”文本-多模态”双轨体系。通过联合高校，整合3D文物扫描、非遗影像等多元数据，重点攻克文言文理解准确性和多模态融合难题。目前已开发出具备情感陪伴和专业问答能力的山隐大模型系列产品，涵盖智能音箱、教育手办等应用场景。

议题二 从“输血”到“造血”：AI驱动的在地产业新生

如果说范式变革是“顶层设计”，那么产业应用则是AI在县域“落地生根”的根本。与会者聚焦文旅、农业等县域特色产业，探讨AI如何从外部赋能转向内生驱动，培育出真正属于地方的可持续发展动能。

王崎 | 智慧农业：植保先行，重塑“靠天吃饭”的古老命题

贵州大学特聘教授王崎指出，智慧农业的核心的一个应用场景是植物保护。通过AI进行病虫害识别、农药分子设计和智能预警，能够精准破解“靠天吃饭”的古老难题。他分享的研究成果，展示了AI如何为县域农业提供从育种到餐桌的全链条智能化方案，这对于保障国家粮食安全和促进农民增收具有双重意义。

许国腾 | “AI+新基建”：解锁县域文旅的沉浸式未来

贵州大学副教授许国腾认为，县域文旅的未来在于“新动能培育”。AI不仅能在供给侧提升产品创意，更能通过满足消费者的个性化、沉浸式体验需求，创造全新的消费场景。同时，AI也是“讲好县域故事”的利器，能够助力本土文化实现高效的国际传播。

张安思 | 村域智能飞行：低空经济如何飞入寻常百姓家

贵州大学副教授张安思将视野拓展到“村域智能飞行”这一新兴领域。无人机在农业植保、物流配送、应急巡检中的应用，正在为县域经济开辟“低空经济”的新赛道。然而，安全、效率与成本仍是横亘在前的三座大山。他的研究致力于攻克飞行控制与数据处理等核心技术，目标是让智能飞行真正“飞入寻常百姓家”。

曾学海 | 个人崛起：AI时代的个人内容创作

思特沃克工程师曾学海对个人创作者的生存状况进行了深入分析，提出了引人深思的问题，并从个人角度阐述了人工智能引发的职业变革以及商业化模式。在就业压力和内容同质化的双重挑战面前，他展示了人工智能为个人创作者在创意构思到作品完成的整个过程中提供全面支持的潜力。

曾磊 | 当AI遇到工作：让机器为你打工

Orris AI独立开发曾磊从自身创业的经验，讲述了AI在工作中的全面应用，并展示了如何利用AI实现从需求到代码的全流程自动化开发，让“机器为你打工”成为可能。对县域而言，最大的红利或许不是盲目招商引入大企业，而是激活无数个被AI赋能的“超级个体”。

议题三 从“黑箱”到“可用”：技术架构的平权与创新

AI在县域的普及，最终依赖于技术本身的进步与架构的创新。如何让高深的技术变得稳定、可信、易用，并能处理县域场景中常见的非结构化、小样本数据，是本场技术专家们关注的焦点。

徐计 | 引领树结构：让大模型在“小数据”场景中更智能

贵州大学特聘教授徐计针对县域数据“多而乱、标注少”的痛点，提出了“基于引领树结构的多粒度大数据智能分析”方法。该技术能更高效地从未标记数据中筛选出最具代表性的样本，极大降低了数据标注成本，提升了模型在长尾分类、图神经网络等复杂任务上的表现，为解决县域数据治理难题提供了新的技术武器。

王洪亮 | 思维链：拆解复杂问题，让AI更“会思考”

大连顺致CEO王洪亮介绍了“思维链”（Chain of Thought）的构建方法。面对常见的复杂业务需求问题，简单的对话得出的结果往往不尽如人意。思维链技术通过将复杂问题拆解-解决-整合，模拟人类的逻辑推理过程，显著提升了AI的分析准确性。这为开发更“懂”复杂需求的智能系统铺平了道路。

朱俊杰 | RAG技术：破解“模型幻觉”，打造落地的AI政策顾问

上海赋立咨CEO朱俊杰则聚焦于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在政务服务中的应用。政策更新快、咨询问题模糊、模型产生“幻觉”是AI在政务场景落地的核心障碍。他通过智能搜索、数据治理与知识图谱相结合的RAG方案，展示了如何构建一个能提供全方位、精准政策咨询的AI服务系统，让技术真正服务于民。

结语

本次研讨会通过深入的思想碰撞，系统阐释了AI赋能中国县域发展的三大路径：认知上，从工具论转向范式论；产业上，从外部输血转向内生造血；技术上，从模型为王转向架构创新。

将研究扎根于祖国的大地上，不仅是一句口号，而是一种行动的召唤。AI在县域的未来，并非一个纯粹的技术问题，而是一个关乎发展模式、社会公平与文明形态的深刻议题。这场发生在中国“神经末梢”的变革，其经验与挑战，或许也将为全球南方其他致力于数字化转型的国家与地区，提供一份来自中国的独特参照。