一文看懂，AI提示词工程VS上下文工程，谁才是未来？

本文聊一个超硬核话题，关乎你未来和AI的关系！ 

你肯定知道“AI提示词工程”，但真正决定未来的是“上下文工程”，这玩意儿厉害到能颠覆认知！为啥说它比提示词工程更重要？展开说说~

（内心OS：「提示词」还没搞明白，更别说「提示词工程」，现在好了，又来了个「上下文工程」，要ming😭）

（图片由AI生成）

什么是「提示词」？

简单说，就是你直接给AI的指令或问题，比如让AI“总结文章”“翻译英文”，这就是提示词，是AI理解你意图的起点，就是AI听到的一句话。

什么是「提示词工程」？

提示词工程可不是瞎说，而是一套系统、科学的方法，用来设计、测试、优化提示词，目的就是让AI产出更精准、高效。就像软件开发一样，有方法、测试、迭代。

比如让AI翻译，你从“请翻译”到“扮演专业翻译”再到加“CoT”，不断测试优化，这就是提示词工程，就是让AI“听好话，干好事”。

什么是「上下文工程」？

重点来了，上下文工程才是关键！“上下文”不是一句提示词那么简单，它是AI回答前能看到、调用、记住的所有信息，包括系统设定、历史对话、长期记忆、调用工具返回的信息。

AI的“上下文窗口”有限，信息过多会拖慢甚至搞懵它。所以，高效组织这些信息超重要！

你问AI“今天的新闻”，AI会调用“日期工具”“搜索工具”，获取新闻，还会考虑压缩信息。如果你接着问新闻详情，AI会从历史对话找链接，调用“网页抓取工具”获取内容。

这个“主动判断、调用工具、组织信息”的过程，才是上下文工程的核心，它决定了AI的“智商”和“记忆力”！

总结

提示词是随便对AI说说，提示词工程是教AI“怎么说话”，而上下文工程，是给AI设计“大脑操作系统”，定义AI怎么思考、获取信息、与外部世界互动！

AI Agent爆发，上下文工程直接站C位，它决定了AI是只会听指令的笨蛋，还是能自主解决问题的“智能体”。

未来，不是你掌控AI，就是被AI掌控。选哪边？你得自己看着办！