学好基本功，AI才能真正助你一臂之力，而不是许愿祈祷！

最近开始在日常工作中融入人工智能。虽然大多数都是些琐碎的任务，比如增删改查（CRUD）和数据解析等。当你可以直接输入需求，然后就有人帮你完成工作时，这确实能节省大量时间。但我的工作并非全是创建CRUD，有时还需要连接不同的系统、优化某些功能、进行研究等等。

今天我在咖啡馆工作，我的邻座也在使用AI来生成代码。这很正常，我自己也用（现在流行Vibe Coding-许愿式编程嘛）。但让我忍俊不禁的是，他为了解决一个极其基础的问题，竟然反复向AI提问，直到AI给出正确答案。你知道吗？那只是一个琐碎的问题，比如在CSS中让元素居中，或者像忘记了onClick处理器这样的低级bug。

“简直可笑，为什么不自己学学就能搞定呢？”这是我内心的独白。显然，我不想和我刚刚认识的人发生争执，也不想打击年轻、有抱负的软件工程师的热情。

AI需要更多的上下文才能给出准确的答案，你反反复复地在提示里说“它还没居中呢”，并不能让你第一次就解决问题。如果你不想理解这些部件如何协同工作，那又何必从事软件开发呢？我并不是了解所有的CSS规则，但至少我在乎，我知道其中一些是如何工作的，也知道如何修复一些bug。

这让我想起了乔纳森·布洛（Jonathan Blow）的那些谈话，我们行业的知识体系，正开始“崩溃”啊！

乔纳森·布洛的核心忧虑是：现代软件建立在层层叠叠的抽象之上，如今的开发者，尤其是新人，越来越依赖顶层的框架和工具（现在又加上了AI），却对底层原理一窍不通。他们知道“怎样”让东西跑起来，却不知道“为什么”能跑起来。
当整个行业都建立在“知其然，不知所以然”的基础上时，我们创造的系统会变得异常脆弱。就像今天这位小哥，他遇到的只是个CSS问题。但如果未来遇到的一个底层性能瓶颈或安全漏洞呢？当没有人再理解事物的本质时，我们又该如何去修复和创造真正可靠的东西？

一方面，经验丰富的软件开发人员能从AI中获益更多，AI是如虎添翼的杠杆，能将他们从重复劳动中解放出来，专注于更复杂的架构和创造；

但另一方面，新入行的程序员却可能变得一头雾水，AI成了一个“黑箱”或“许愿机”（Vibe Coding），让他们跳过了最关键的学习和试错过程，沦为只会提问的“提示工程师”

这是一个多么吊诡的世界。希望那位小哥能看到这篇文章，并明白，真正的成长，源于求知本身。

作者：Manda Putra；翻译：优普丰 AI 咨询；原文：https://mandaputtra.id/posts/how-to-not-using-ai-to-code/