Anthropic设计主管Meaghan Choi 谈 ClaudeCode 的敏捷开发故事：团队管理者都在一线构建产品，看 Token 用量不如看最原始的产

从 12 人的业余项目到 25 亿美金：Claude Code 用的根本不是什么新方法他们用的，叫敏捷开发。

你上一次听到有人认真说”我们用的是敏捷”是什么时候？

开个站会，贴几张 Jira 卡，喊一声 Sprint，然后 deadline 一到全部乱套——这大概是大多数人对”敏捷”的真实记忆。

然而就在 2026 年纽约 ProductCon 的舞台上，Anthropic Claude Code & Cowork 的设计主管 Meaghan Choi 坐下来，用 40 分钟告诉你：

那个从 12 个人的内部工具，长到年营收 25 亿美金、拿下编程工具 51% 市场份额的产品，走的就是最正统的敏捷路子。

没有什么秘法，就是【构建 → 测量 → 学习】的循环。

第一章：故事从一个粗糙的原型开始

2024 年，AI 编程工具的主流范式是这样的：

把代码复制进聊天窗口，等回答，再复制回编辑器。少数人在用自动补全，仅此而已。

然后，一位 Anthropic 的工程师做了一个大胆实验：让 Claude 直接在你的电脑上执行操作，而不是给建议。

他用 CLI 做了个原型，给 Claude 开放了本地文件系统权限，录了一段演示视频，发到内部 Slack。

Meaghan 看到的那一刻，只有一个念头：

“Holy crap, this is it.”

但这个原型跑起来要将近一小时，体验粗糙，模型能力也没跟上。用她的话说——“至少提前了 6 个月。”

很多团队在这里会做什么？可能急着找时间表，可能开始写 PRD，可能先做竞品分析。

Anthropic 的团队做的事情是：在公司内部推广，让尽可能多的人用起来。

接下来 3 个月，他们跟着用户走，看别人怎么用，现场修 bug。

💡敏捷视角： 这就是最标准的 Sprint 0——不求对外发布，只求内部验证。”先让我们自己信，再让用户信。”

第二章：发布标准只有一条——真实采纳，不是功能完成

Claude Code 的发布流程非常清晰，分三步：

① 敏捷小队内部的人觉得够好、愿意用

② 推给公司其他团队

③ 追踪内部日活用户数，看到真实采纳增长，才考虑对外发布

注意——不是”功能做完了就发”，而是“有人真的在用了才发”。

这两者的差距，Meaghan 形容为建立 conviction（信念）：

“你对产品的信心，来自亲手用过、看到别人也在用。”

有多少团队的发布节点，是”需求评审通过了”？

有多少团队验收标准，是”测试用例全部通过”？

Claude Code 的验收标准是：自己用了、同事用了、停不下来了。

这套”先内后外”的机制，贯穿 Claude Code 至今。

第三章：头衔是你的专长标签，不是你的边界

Anthropic 怎么组队？

Meaghan 用了一个词：fluid（流动的）。

“头衔只是你带给团队的专业背景标签，它不划定你能做什么。”

她本人是设计主管，日常往生产环境推代码。她的工程师会做设计决策。她不参与每一个功能的设计。

一个敏捷小队，可以是：

• 5 个工程师
• 4 个工程师 + 1 个设计师
• 2 个设计师 + 3 个工程师
• 2 个 PM + 3 个工程师

只要人在 3-5 人之间，只要所有人一起冲刺，把东西做到在代码里跑起来。

她还强调了一点，听起来刺耳，但很重要：

“任何人都应该能往生产环境发布。”

她承认作为设计师，起初很难接受没经过自己手的功能上线。但她也承认：这种不适感，是进入快速迭代模式的必要代价。

要让这个模式跑起来，后面要有安全网：好的代码评审流程、CI 自动化测试、完善的测试覆盖。安全网在后面撑着，前面才能放开让所有人跑。

💡 敏捷视角： 这是跨职能团队的最佳状态——不是”前端等后端等设计等 PM”的串行，而是所有人围着同一个目标并行。

第四章：质量关卡，从纸面移进了运行中的代码

这可能是 Meaghan 整场分享里最”颠覆常识”的一点。

传统流程的质量决策发生在哪里？

讨论阶段。 看 PRD、看设计稿、在 Figma 里确认方向，然后才动手开发。

Anthropic 把这个决策点往后推了一步——推到了可运行代码的阶段：

“你得自己用，在真实工作流里体验产品，这时候做出的质量判断才最接近用户的真实感受。”

她用了一个词：“a flip on the head”（翻了个个儿）。

这对设计师尤其是职业本能上的挑战——放手让没打磨到 100% 的东西上线，是很难受的事。

但她也说：

“快速迭代和带着不完美上线不是 AI 时代的发明——AR、VR、空间计算一路走过来都是这样。这是新兴技术开发的天然节奏。”

先做出来，再迭代质量——而不是在动手前把所有迭代做完。

这句话，Scrum 从第一天起就在讲。只是现在 Anthropic 用一款年营收 25 亿的产品，把它演示了出来。

第五章：开发者先用，带动整个企业买单

Claude Code 的企业扩张走的是 PLG（产品驱动增长） 路线：

1. 开发者在个人项目中使用，觉得好用
2. 在公司内部推动采纳
3. 企业工具团队被驱动去做定制化连接器
4. 内部数据库、基础设施被接通
5. 每个人效率提升更大 → 循环继续

更有意思的是：当工具延伸到非工程职能——财务团队用 Claude Code，设计师用 Claude Code——使用者不仅完成了工作，还在过程中学到了新技能。

Meaghan 管这叫：

“Multiply your ability to learn those skills as well.”

这和敏捷对”跨职能能力成长”的期待完全一致：团队因共同工作而互相渗透，每个人的能力边界在悄悄扩大。

第六章：Token 用量不代表 ROI

这是 Meaghan 给整个行业的一个警告。

如果一个人的 token 用量是零，应该引起关注。

但不要让团队比拼谁用的 token 最多——消耗大量 token 却什么都没做到，太容易了。

她拿了一个精准的类比：

以前工程团队用代码行数衡量工程师贡献，后来发现这不是最好的方式。AI 时代的 token 用量，处在类似的阶段。

那应该看什么指标？

采纳率、留存率、收入。

无论你用不用 AI，这些指标都成立。

行业不应该因为工具变了，就发明一套全新的衡量体系。敏捷从一开始就说：关注可工作的软件，关注客户满意度。AI 工具改变的是效率，不是这些原则的有效性。

💡 给管理者的提醒： 你的 KPI 体系不需要推倒重来。先问问：用了这些工具之后，留存率提升了吗？交付速度提升了吗？用户满意度呢？

第七章：每个 IC 都成了”迷你管理者”

这是 Meaghan 最后抛出的一颗炸弹：

“Everyone’s kind of managing a fleet of Claudes that are also working.”团队里每个人，现在都在管理一群 Claude 实例同时工作。

分配任务、检查产出、协调节奏——这像是所有人都沿着管理链往上挪了一格。

一线执行者变成了”迷你管理者”。而 Anthropic 所有带团队的管理者，都同时在一线构建产品——Meaghan 自己做设计、推代码。

她的逻辑是：只有亲身经历工作流程的变化，才能判断应该在什么工具和培训上投入。

这其实是 Scrum 对 Scrum Master 角色的期待——不是一个会议主持人，而是一个深度理解团队工作方式的人。

写在最后

如果用一句话总结 Meaghan Choi 的整场分享：

构建 → 测量 → 学习。先让小队内部的人信，再让用户信，最后让市场信。

Claude Code 从 12 人的副项目到 51% 市场份额，用的不是更重的流程，而是更快的反馈环。

头衔不设边界、质量关卡后移、Token 用量不替代用户指标——这些不是 Anthropic 独有的方法论，它们有一个共同的名字：

敏捷开发。

不是墙上贴的敏捷，不是会议室里说的敏捷。

是真正跑起来的那种。

💬 你觉得，你们团队现在最难做到的，是哪一条？

是”任何人都可以发布”，还是”先做出来再迭代质量”？

欢迎留言，我来和你聊聊。

本文基于 Meaghan Choi 在 2026 ProductCon 纽约大会的访谈整理

原始来源：ProductCon NY 2026 · Product School 官方访谈

本文作者：申健 Jacky Shen

关于作者

申导（Jacky），一个在AI时代重新定义”工程师”角色的实践者和敏捷教练。

曾经每天写代码12小时,现在每天写规格2小时,效率提升50倍。

如果这篇文章对你有帮助,点个在看,让更多人看到AI时代真正的工作方式。