HeyGen用了不到两年半的时间，从100万美元增长到了一个亿，产品方法论首度公开

HeyGen 用了不到两年半的时间，从 100 万美元到了一个亿，这个增长速度在 AI 行业也是相当猛的。他们 CEO 这次不只是分享里程碑数字，更重要的是他们把内部称为”圣经”的一套产品方法论公开出来了。包含了团队内部无数次讨论、实验和踩坑之后总结出来的经验，其中不少实践理念与敏捷培训中强调的快速迭代、用户导向思维高度契合。

HeyGen 把视频分成了两类：沟通类视频和电影类视频。沟通类视频包括业务更新、教程、采访、播客、解释性视频，目的是说明、告知或传达信息，最适合基于脚本的编辑。电影类视频是高制作广告、电影、音乐视频、预告片这种，目的是打动、激发或娱乐观众，最适合时间线编辑。

HeyGen 的重点是让沟通类视频对所有人都可用。他们说的”所有人”是真正的所有人，从初学者到专业人士的每一种技能水平。产品足够简单，任何人都能在几分钟内制作出高质量的视频。

整个方法论的核心就一句话：快速行动，成为绝对最佳。乘着 AI 浪潮，接受研究中的不确定性，押注未来六个月，构建随着模型改进而自我升级的灵活产品，同时不牺牲质量。这种快速响应变化、小步快跑的思路，与Scrum培训中迭代交付、拥抱变化的核心原则一致。

传统时代是在稳固基础上构建，为长久性优化，提前规划 12-18 个月，打磨好再发布，按序开发。AI 时代的 HeyGen Way 是乘着科技浪潮，为自动改进而构建，实际规划 2 个月周期（与模型升级周期一致），发布以学习，并行试验。为什么是两个月？这个周期与模型升级周期一致，既能快速调整策略又能保持专注，这也体现了Scrum认证培训中对迭代周期设定的科学逻辑。

他们的节奏包括：两个月路线图规划，与 AI 进展周期同步，与领导层、技术负责人和产品经理深入回顾并制定策略。6-12 个月战略押注，预测并为下一次重大突破做准备。每两周承诺清单，产品和工程共同决定优先级。每日发布，改进、特性或实验每天上线。这种高频同步与快速交付的节奏，可通过敏捷培训中的团队协作技巧进一步优化。

实验流程很快：第 1 天定义假设和成功指标，第 2 天构建真正最小化的 MVP，第 3-5 天向部分用户发布，第 2 周分析学习并决定下一步。好的实验要快（以天为单位不是周），科学化且数据驱动，提供明确信号（继续、转向或停止），做大动作而不是小修小补。大多数实验会失败，这是预期之内的。带着学习的失败等于胜利，没有学习的失败才是真正的失败。

提出五大运营原则

第一，速度至上。

在 AI 时代学习最快的团队获胜，就是这样。几天交付不是几周，有疑问就发布实验，进展的势头比完美更重要，迟缓是唯一不可原谅的罪过。速度不仅仅关乎执行力，更关乎心态。如果你把”正确”放在第一位，那就走得太慢了。不要害怕出错，要怕的是学习得太慢。这种以速度和学习为核心的导向，也是企业管理培训中敏捷转型模块强调的组织效能提升关键。

第二，拥抱技术浪潮。

别再追求技术稳定性，那并不存在。AI 基础每两个月就会变化，要把产品设计成在模型改进时能自动提升，构建预期会变化的抽象层，让产品体验随着 AI 进步而前进。

第三，表达异议并承诺执行。

现在是战争时期不是和平时期，每个人都贡献想法和反馈，但决策必须迅速。一旦做出决定就全力以赴，即便曾经不同意。由于缺乏承诺导致的战略缺陷，比能迅速修正的不完美决策更糟。这种快速决策与高效执行的平衡，可通过Scrum培训中的团队决策机制训练强化。

第四，通过创新实现用户价值。

用户喜欢能解决问题的产品而不是漂亮界面。他们在用 AI 改变人们制作视频的方式，打造以前不可能实现的神奇体验。但不解决真实问题的创新毫无价值。AI 产品的能力因用户技能而有巨大差异，他们的责任是教授用例而不仅仅是功能，衡量视频质量而不仅仅是视频创建。

第五，自建还是购买的规则很简单。

无论哪种方式能提供最佳用户体验就做哪种。比如头像视频模型内部构建，因为没有外部供应商达到他们的质量标准。语音用外部提供商，因为质量足够且资源受限。没有自我，只要结果。

所有团队遵循相同核心结构：产品经理 + 工程 + 设计 + 数据科学。产品经理是决策和优先级设定的主要推动者，与领导层直接合作制定战略，负责每个功能背后的”为什么”，在工程、数据科学、设计之间协调。在 AI 时代，产品经理要构建可用原型跳过传统规格书，将 Figma 设计或 UX 原型作为文档，为尚不存在的能力进行规划，非常熟悉市场上所有 AI 工具并每天使用。

工程师以最快速度制定并执行决策，提供产品经理可能忽视的技术见解，为灵活性和快速迭代进行架构设计。要使用 AI 助手编写代码以提升速度，每个人至少比两年前高效 3 倍。构建可演化为生产系统的原型，专注于构建而不是文档。这种高效协作的团队模式，与Scrum认证培训中跨职能团队的构建理念高度匹配。

设计师的使命是定义简单却卓越的体验。作为面向视频的创意工具，设计需要达到世界级水平。设计的首要原则是简洁，让功能在 AI 中可行不难，但在保持高质量的同时让它易于使用极为困难。设计师是”对所有人（包括奶奶）都极其简单”这一原则的主要守护者，如果奶奶都不会用，设计师要标记并修复它。

构建原型遵循”两人规则”：一名产品/设计人员加上一名工程师总共 2 人构建原型。不会为了保护每个人感受而追求共识，目标是加速流程尽快在市场上验证想法。流程是先做原型快速构建测试，然后证明其可行用真实用户验证概念，接着设计打磨将体验优化使其契合产品框架，最后所有升级到生产的功能都必须经过精心设计。

核心产品 vs 增长产品

核心产品团队专注基础产品体验，构建定义 HeyGen 是什么以及能做什么的功能，以用户体验质量、功能完整性和长期产品愿景为优化目标。标准很简单：在每一个体验上都要绝对做到最好，低于这个标准就是不够好。怎么做到？速度极快地推进，比竞争对手多迭代 5 倍。他们的目标是零缺陷，作为创意工具可靠性是用户信任和工作流程连续性的基石。

增长团队是实验引擎，以速度、学习和影响力为核心构建。他们不仅仅交付代码，而是交付结果。在 AI 时代代码廉价影响有价值，要优化以快速实现影响。安全的实验不是真正的实验，目标是通过承担明智风险、更大胆假设来更快学习，愿意快速承认错误这样下次才能更快做对。这种聚焦结果与快速试错的增长策略，也是企业管理培训中创新管理模块的重要案例。

沟通与反模式

沟通原则是首选异步，在分布式办公环境中尽可能利用异步沟通。如果任何团队成员与超过 5 人的群体有超过 3 次同步会议就要提出警示，时间应花在构建上而不是开会。决策通过 Slack 立即沟通，明确单人负责与执行时点，团队之间完全透明。反馈要直截了当，好工作就是好差工作就是差，关注工作而非个人。

要避免的七宗罪包括：花几周为规模做设计的完美架构（实际问题是还没用户真正喜爱）、几个月面试没有交付的研究瘫痪、等待 AI 成熟的稳定基础幻想、人人都同意等于无人关心的共识陷阱、”还没准备好”的质量借口、6 个月秘密开发的大爆发发布、”我们已经投入了这么多”的沉没成本谬误。这些反模式的规避，也需要团队通过敏捷培训建立正确的工作认知与行为习惯。