附PPT下载|Code Comply AI产品敏捷MVP之道|申导分享于RSG25杭州敏捷嘉年华大会

本文内容来源于申导在RSG2025杭州敏捷嘉年华大会的分享《Code Comply AI产品敏捷MVP之道》（文末可获取演讲PPT~入群深度交流AI产品敏捷开发的范式及方法）

【正文】

规范符合AI：开启智能体开发新范式

在RSG2025杭州敏捷嘉年华大会的这场思想盛宴中，申导以《Code Comply AI（规范符合AI智能体）产品敏捷MVP开发新范式》为题，为我们展开了一幅AI技术深度变革生产关系的壮阔图景。这场演讲不仅是一次技术的展示，更是一场关于人类与技术共生关系的哲学思辨。

技术突围：从”有限游戏”到”无限游戏”

申导首先指出当前AI应用的困境——许多项目仍停留在用AI重写传统软件的层面，这种”有限游戏”思维束缚了技术的真正潜力。他以电气行业为例，展示了Code Comply AI如何在900页非结构化规范文本中实现知识的高效提取与应用。这不仅是技术难题的攻克，更是对行业工作方式的重塑。

这种转变需要全新的开发范式。申导提出从”编码”到”生成”的跃迁，强调敏捷MVP（最小可行产品）方法论在AI时代的特殊价值。通过Gemini等大模型的融合应用，开发流程实现了从需求提炼到原型生成的全流程加速。这种开发方式要求我们重新审视技术与业务的关系，将技术视为业务逻辑的有机组成部分，而非简单的工具辅助。

人机共生：生产关系的深刻变革

更值得关注的是申导对人机协作模式的前瞻性分析。他提出人机协作的五个层级：从工具使用到平等交流，最终实现Agent自主协作。这种层级划分不仅是技术演进的路线图，更是对社会组织形态变革的深刻洞察。在Code Comply AI的实践中，我们看到这种理论的生命力。持牌电工通过自然语言查询和图像识别功能，将原本需要数小时查阅法规的工作压缩至几分钟。这背后是知识图谱构建、提示词工程、模型微调等复杂技术的协同作用，更是人类专业知识与机器学习能力的深度融合。

这种融合带来了生产关系的重构。当AI承担起重复性知识劳动，人类得以将精力转向更具创造性的领域——从明确规则的执行者转变为模糊边界的探索者。这种转变要求我们重新定义工作的意义，重新审视人类在生产活动中的独特价值。

垂直穿透：在具体场景中创造价值
申导的演讲最令人印象深刻的，是他对垂直领域痛点的精准把握。他没有停留在技术炫技层面，而是深入到电气施工等具体场景，展示AI如何解决真问题。

在建筑行业，Code Comply AI通过图像识别技术辅助现场评估，不仅提高了缺陷识别的准确率，更通过知识库的持续更新，实现了对行业最佳实践的动态学习。这种能力的实现，依赖于对行业规范文本的深度语义理解，以及对施工现场复杂环境的感知能力整合。

这种垂直穿透能力背后，是申导对技术应用边界的清醒认知。他反复强调，AI的使命不是替代人类，而是通过承担繁琐重复的工作，释放人类的创造力。这种理念在Code Comply AI的每个功能设计中都得到体现——从自动生成规范解释，到提供可视化整改建议，技术始终围绕人的需求展开。

敏捷哲学：在不确定性中创造有序

贯穿整场演讲的，是申导对敏捷哲学的深刻诠释。他将敏捷的”拥抱变化”原则与AI的不确定性特征联系起来，提出在快速变化的环境中，我们需要建立新的反馈机制。

这种机制在MVP开发过程中体现得淋漓尽致。通过快速迭代和用户反馈，Code Comply AI不断完善其知识图谱和推理能力。每次迭代不仅是功能的优化，更是对行业需求理解的深化。这种开发方式要求团队具备极高的认知灵活性，能够在技术可能性与业务现实性之间找到动态平衡。

更深层次地，这种敏捷思维代表了一种面对技术变革的态度。在AI快速演进的当下，我们无法预知所有可能性，但可以通过建立快速试验和反馈的机制，在不确定性中创造有序。这种能力，不仅是技术团队的核心竞争力，更是整个社会应对技术变革的关键素质。

未来启示：技术应服务于人类福祉

申导的演讲最终落脚于技术的终极使命。他没有将AI视为威胁人类的对立面，而是将其看作人类能力的延伸。通过赋予更多人”建设权”，让技术下沉到教育、农业等基层场景，他试图构建一个技术普惠的未来图景。

这种愿景的实现需要跨越认知与能力的鸿沟。申导提出通过提示词工程和低代码平台降低技术门槛，让更多非技术背景的人能够参与AI应用的构建。这种”去专业化”的过程不是削弱技术深度，而是通过工具的进步，让更多元的智慧参与到价值创造中来。

这种技术普惠的理念，与当前社会对技术公平性的诉求不谋而合。当AI能力逐渐成为基础设施，如何确保每个人都能公平地获取和应用这种能力，将成为技术伦理的重要命题。申导的实践为我们提供了有益的参考——通过构建开放的知识共享体系和人机协作框架，技术可以真正成为促进社会进步的力量。

在这场演讲中，申导不仅展示了Code Comply AI的技术创新，更通过这一实践，对人类与技术的关系提出了深刻的哲学思考。他提醒我们，在追求技术效率的同时，不要忘记技术的终极目标是服务于人类福祉。这种对技术边界的清醒认知，对人类价值的坚定守护，才是AI时代最宝贵的启示。

【PPT获取】链接:https://pan.baidu.com/s/1Vw3lJnRdSn_AKOkl82FKew  密码:v2yk

（👇扫码加入群聊，深度探讨AI产品敏捷开发的范式与方法👇）